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公开(公告)号：CN117294440A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311029126.7
申请日：2023-08-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ECDSA的多重签名方法及跨链交易方法，多重签名方法包括以下步骤：初始化，确定公共参数；密钥生成，根据公共参数和随机数，生成用户的公私钥；签名生成，给定消息和用户的私钥，选择一个随机数，生成签名；多重签名生成，多个参与方对同一个消息进行签名时，根据多个参与方的私钥，生成多重签名；签名验证，验证签名是否有效和验证多重签名是否有效。本发明方法既解决了公证人节点职能集中的问题，又提高了跨链交易的处理效率，有助于推动区块链技术在更广泛的应用场景中发挥作用。
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公开(公告)号：CN117237680A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311050564.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异质模型拟合的多源图像匹配方法及系统，该方法包括下述步骤：构建多方向相位一致性模型，融合相位一致性、图像幅度和方向检测特征点，利用子区域网格和方向直方图构建具有可变大小箱体的对数极坐标描述符，通过异质模型拟合有效估计模型的参数，累加来自不同异质模型的满足预设联合位置偏移变换误差的匹配对，输出最终匹配对，完成多源图像匹配。本发明通过构建多方向相位一致性模型，降低了非线性辐射失真的影响，利用子区域网格和方向直方图构建具有可变大小箱体的对数极坐标描述符，使用异质模型拟合方法去除多源图像中的异常匹配关系，输出最终匹配关系，从而提高特征检测的准确性和鲁棒性，提高多源图像匹配性能。
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公开(公告)号：CN116722977A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310763799.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于国密SM9的条件代理重加密方法，包括：代理方生成公共参数并公开；用户A和用户B生成自己的公私钥，将公钥公开，私钥秘密保存；其他用户使用用户A的公钥和代理条件加密明文消息得到条件代理密文，并将该密文和明文形式的代理条件发送给代理方；用户A利用条件代理密文的代理条件、自己的私钥和用户B的公钥生成条件代理重加密密钥；代理方使用条件代理重加密密钥对密文进行转换，并转发给用户B；若有多个代理方，采用秘密分享方法获取转换密文；用户B用私钥解密密文，得到明文消息。本发明通过秘密分享技术，可以有选择地将条件代理重加密密钥分享给多个代理方，从而分散密文转换代理的权力，保障机密数据的安全。
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公开(公告)号：CN116663855A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310911532.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的双边满意在线任务匹配方法及系统，属于计算机网络技术和移动群智感知技术领域，包括以下步骤：任务请求者发布具有若干个属性约束的感知任务，并集合具有若干个属性约束的工人，构建群智感知系统模型；构建目标函数和双边多约束条件，基于目标函数和双边多约束条件，构建任务匹配模型；基于群智感知系统模型定义工人和任务请求者的双边满意度，构建工人的任务子集满意列表及任务集的工人满意列表；基于任务匹配模型和满意列表，获得多工人多任务的最佳匹配方案。本发明能够在多约束条件下，实现任务请求者和工人双边满意下的实现最大化任务完成率和最小化总移动距离双目标优化的任务匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015753A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211569049.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/55 , G16Y10/25 , G16Y40/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L67/12 , H04L67/01
Abstract: 本发明公开了一种基于神经架构演化联邦学习的工业物联网入侵检测系统及方法。服务端将基于5种神经网络基础模块的联邦学习神经网络架构组合方式进行编码，下发到参与联邦学习的客户端，各客户端对本地IIoT设备的数据进行本地训练，服务端对各客户端模型中间参数聚合和适应度加权平均，通过种群演化操作，获得基于最优神经架构的联邦学习模型，并将其部署在IIoT在线入侵检测系统中，从而实现IIoT高效精准的在线入侵检测。本发明不仅可实现用于IIoT入侵检测的联邦学习模型的优化设计和自动生成，获得了易于在线部署的轻量化联邦学习模型，在保护IIoT设备隐私安全的同时，还提升了IIoT入侵检测的精确率、召回率、F1评分等性能指标。
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公开(公告)号：CN115661508A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211164576.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标神经网络架构优化的SAR对抗图像检测系统及方法，本发明首先获取来自SAR历史数据库的图像数据集，对其进行数据解析和归一化，将其作为SAR图像检测离线训练模块的输入数据集，基于非支配排序遗传算法的设计神经网络架构优化平台获得针对FUSAR‑ship数据集的轻量级高鲁棒性的神经网络最优架构模型，在实现便于部署的同时，对SAR实时监控地面所产生图像的进行在线识别。本发明不仅可以用于SAR图像检测神经网络架构的自动生成和优化设计，而且在提高复杂SAR图像检测系统的对抗鲁棒性和准确率的同时，降低了SAR识别模型的复杂程度，大大减少了SAR在实现识别模型部署时的所需资源。
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公开(公告)号：CN115237506B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211146704.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种CPS系统中可靠性驱动的分层任务卸载方法和装置，包括：获取由大规模信息物理融合系统中每个终端设备的应用任务参数和处理器参数；根据所述应用任务参数对任务队列里存储的任务进行分组，得到应用任务列表；根据所述处理器参数和应用任务参数对所述应用任务列表里计算密集型应用任务生成第一可行卸载方案；对所述应用任务列表里通讯密集型应用任务进行转换并生成第二可行卸载方案。采用本发明的技术方案，在满足任务可靠性、定时性和可调度性要求的前提下，通过为任务区分不同的能源需求，分析动态能源最优性，最小化终端设备的整体能耗。
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公开(公告)号：CN115393079A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210858984.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明本发明涉及区块链领域，具体涉及一种可随机化和溯源审计的跨链交易方法、设备和介质，该方法包括审计机构生成公共参数和陷门密钥，数据消费方生成公私钥对；数据消费方通过公钥构造谜题并生成相应的零知识证明；当数据提供方接收到谜题及其对应的零知识证明时，验证谜题的有效性；随机化接收到的谜题，将随机化后的谜题发送给中介；审计机构运行Link算法，通过陷门密钥寻找整个交易过程中各个谜题间的关联，重构交易链条，锁定交易中的不诚实方及其背离协议的恶意行为。本发明可以实现审计方在不侵犯用户身份隐私的同时进行溯源审计，提供了监督追责的手段，减少恶意攻击的发生，同时谜题兼具的可随机化性质也保留了匿名性。
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公开(公告)号：CN112614545B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011590499.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种支持多属性匿名认证的基因序列安全比对方法及系统，方法先是基因数据库拥有者将基因序列的阈值和访问属性集合发送给证书颁布者，然后根据计算需求设计混淆电路来从中找出查询用户可查询的基因序列，并向查询用户返回这些基因序列所对应的标签；查询用户向证书颁布者发起证书授权请求并与证书颁布者交互，获得属性证书集合后再向基因数据库拥有者发起针对某条基因序列的查询请求；基因数据库拥有者匿名验证查询用户的属性证书，判断查询用户的查询属性集合是否满足获取要求，满足情况下基因数据库拥有者向查询用户返回相应的明文基因序列。本发明可实现数据查询的安全性、隐私性、高效性以及可控性。
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