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公开(公告)号：CN115880609A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211594357.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种多流水线多检测算法的视频检测方法、系统、介质及设备，其包括：通过主处理线程池中多个线程并行地对接收到的视频帧进行处理，包括调用第一线程池并行执行目标检测异步任务、调用第二线程池串行执行目标跟踪异步任务、调用第三线程池并行执行目标特征检测异步任务、调用预置算法和模型进行处理视频帧的质量分计算以及合成视频。其中为保证目标跟踪结果的有序性，采用异步任务Future模型和单线程的方式进行处理。本申请相较于采用单流水线的方式进行视频检测，具有能够显著提高视频检测处理帧率的效果。
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公开(公告)号：CN110458095B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910735669.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种有效手势的识别方法、控制方法、装置和电子设备，其中，识别方法包括S11、获取摄像头采集的当前帧图像；S12、按照预设的识别算法，对当前帧图像进行手势检测与识别，得到当前帧图像中手势的可能区域，手势类别及其置信度；S13、对所述当前帧之后的一固定时间间隔内视频的所有图像帧依次进行手势检测和识别，得到图像中手势的可能区域、手势类别及其置信度；S14、判断所述固定时间间隔内的所述图像帧中存在相同手势的图像帧的占比是否大于预设的占比阈值，如果是，则认为该手势为有效手势。本发明能够在嵌入式终端有效快速的进行手势检测和识别，进行方便快捷的人机交互。
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公开(公告)号：CN114820816A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210490828.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种车载摄像头高度的自动标定方法、装置、设备和介质，方法包括：S1、获得车道线虚线中空白段的两端点A和B实际距离间隔Δd；并在车载摄像头的图像坐标系中，计算两端点A和B在所述图像坐标系的成像点a和b的纵坐标ay、by；S2、将ay、by代入由基于车道线虚线中空白段的两端点A和B实际距离间隔Δd推导出的公式计算得到车载摄像头的高度h。本发明通过定位标准车道线实线虚线的部分，结合估距公式，自动计算摄像头高度，减少人工标定误差和成本，增强标定参数的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109214289B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810872297.9
申请日：2018-08-02
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种从整体到局部的两阶段打电话行为识别方法，采用从整体到局部两阶段模型相结合的方法设计出基于CNN的整体初筛模型以及基于CNN的局部确认模型，其中，整体初筛模型用于从宏观上进行初筛，在保证保留绝大多数打电话的行为的情况下，尽可能多的过滤掉非打电话的行为；局部确认模型用于从微观进行校验，进一步确定驾驶员是否发生了打电话行为。通过两个模型的有效结合，既可以达到精度高的要求，也能达到速度快的要求。
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公开(公告)号：CN105550694B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201510867701.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种度量人脸图像模糊程度的方法，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。本发明能够准确度量在变化场景中获取的人脸图像的模糊度，以便从抓拍到的视频流中筛选出最清晰的人脸图像，提高人脸识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836634A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110141686.6
申请日：2021-02-02
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种多传感器信息融合的闸机防尾随方法、装置、设备和介质，方法包括：至少采用两种传感器分别获取同一时刻的图像，将获取的图像分别进行校正和对齐；将处理后的图像进行图像归一化处理；将归一化的图像传入预训练的神经网络模型，得到图像中人头的位置坐标；若人头数量大于1，则判断为尾随；若人头数量等于1，则判断为非尾随；能够识别各种传统方式难以判断的复杂场景，有效防止误夹、误放的情况发生。
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公开(公告)号：CN106709420B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611022268.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法，对采集的每一帧图像，根据图像分辨率先设定一个图像检测区域，在图像检测区域内进行人脸的识别和定位，在识别出驾驶员的人脸位置区域后，根据该人脸位置区域进一步识别是否存在人眼、香烟、手机和安全带，判断驾驶员在驾驶过程中是否存在注意力不集中、打电话或者抽烟、未绑安全带的违反安全规定的行为，若监测到，则按照预置策略进行告警；本发明适用于所有营运类型的车辆，准确检测又不会干扰到正常驾驶行为，一方面提醒驾驶员注意自身驾驶行为，另一方面可以让乘客对驾驶员进行监督，确保驾驶员规范驾驶，构建更安全的道路交通。
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公开(公告)号：CN107045623B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611262400.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种基于人体姿态跟踪分析的室内危险情况告警的方法，将基于人工智能网络的人体识别技术应用在空调等家用电器上，改善原有家用电器单一的功能，增加判断识别儿童在家的一些可能造成伤害的危险行为，如搬动家电、攀爬高处以及触摸插座等，发现危险行为时，能及时触发告警，以及增加判断识别老人在家中不小心摔倒或者发出特定求救手势时，能及时触发告警；进一步判断家中是否有危险情况，例如火灾等，若发现能及时触发告警。
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公开(公告)号：CN110620867A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201911007073.2
申请日：2019-10-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N5/225
Abstract: 本发明公开了一种智能客流识别摄像机，其包括：本体、面壳、摄像头模组、控制模组、散热铝座及安装座；所述本体包括第一机壳、第二机壳及紧固圆盘，第一机壳设有转轴，第二机壳设有轴孔，转轴与轴孔配合并与紧固转盘固定配合在一起，使第二机壳可转动的设置在第一机壳与紧固圆盘之间；面壳可拆卸的配合在本体第一机壳及第二机壳的外周，摄像头模组可转动的配合在本体的第二机壳一端，所述控制模组设置在本体的第一机壳内，控制模组具有连接摄像头模组的主板，所述散热铝座固定配合在主板上，安装座可转动的配合在第二机壳的顶端。本发明体积小、安装方便快捷、隐蔽性好，且可调节摄像机角度。
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公开(公告)号：CN110458095A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910735669.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种有效手势的识别方法、控制方法、装置和电子设备，其中，识别方法包括S11、获取摄像头采集的当前帧图像；S12、按照预设的识别算法，对当前帧图像进行手势检测与识别，得到当前帧图像中手势的可能区域，手势类别及其置信度；S13、对所述当前帧之后的一固定时间间隔内视频的所有图像帧依次进行手势检测和识别，得到图像中手势的可能区域、手势类别及其置信度；S14、判断所述固定时间间隔内的所述图像帧中存在相同手势的图像帧的占比是否大于预设的占比阈值，如果是，则认为该手势为有效手势。本发明能够在嵌入式终端有效快速的进行手势检测和识别，进行方便快捷的人机交互。
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