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公开(公告)号：CN105634634B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610063925.X
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种存在未知定时的异步信道感知方法，具体为：一、预测某个PU在k时刻的存在概率和感知时间差；二、由观测值更新存在概率预测值和感知时间差预测值；三、将更新的存在概率预测值与判决门限比较，得到PU的状态值；步骤四、根据状态值，计算PU在k时刻的感知时间差；步骤五、根据k‑1时刻的感知时间差计算k时刻的出生粒子的状态值和权值；六、判断k时刻是否为最后一个时刻，如果是，记录并保存全部时刻的感知时间差以及状态值；否则，用k时刻的粒子集，迭代预测PU在k+1时刻的存在概率和感知时间差。优点在于：适用于异构无线网络动态频谱共享，避免了PU与SU之间繁杂的信令交互，降低了CR系统的配置复杂度并节省了时间与能量开销。
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公开(公告)号：CN104468390B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201410706172.0
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/861
Abstract: 目前在软件定义网络中，主要存在两种多控制器的架构模型：分布式多控制器架构模型以及集中式多控制器架构模型。这两种架构模型既有优点，也有不足：分布式多控制架构模型虽然可以有效避免单一控制器在性能和可靠性方面的问题，但在多个分布式控制器之间传递消息的时延较长；集中式多控制器架构模型虽然可以有效的减少控制器之间消息传递的时延，但是仍存在集中化控制的种种弊端。因此本发明中提出了一种分布—集中式的多控制器架构模型来避免之前的架构模型的不足。在这个基础上，还提出了基于分布—集中式架构模型的多控制器负载均衡的方法，使得整个网络的负载可以均衡分配。
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公开(公告)号：CN104469782B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201410549874.2
申请日：2014-10-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明针对移动授权用户频谱感知与其地理位置信息估计问题，设计了一种联合频谱感知与授权用户位置估计方案。此法首次提出了一种自适应视野扩展方法，有效应对由授权用户位置不确定性及静默状态所造成的负面影响，提高了频谱感知性能。基于伯努利随机有限集及贝叶斯序贯估计框架，构造了一种全新的动态空间模型，并设计了一种三段式伯努利滤波机制，在检测授权用户工作状态的同时，估计其地理位置信息，从而显著提升频谱感知性能。同时，实现了时间、频率和空间的频谱复用，从而进一步优化后续频谱资源配置。
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公开(公告)号：CN107333281A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710340027.9
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种移动计算卸载协同控制系统及方法，该系统包括以下至少两种的预设控制器和虚拟控制器簇生成子模块，其中，预设控制器为以下之一：第一控制器、多个第二控制器、多个第三控制器、多个第四控制器、多个节点级控制器、虚拟控制器簇生成模块，其中，不同的虚拟控制器簇的组合中所包含的预设控制器不同；其中，第一至四控制器的类型可以分别为全局控制器、宏基站级控制器、微基站级控制器，以及微云簇头级控制器中的任一种。本发明能够完成基于软件定义的计算卸载优化控制，灵活地支持基于用户为中心或基于计算资源和/或网络资源优化为中心的不同移动计算卸载协同优化目标，提升该移动计算卸载协同控制方法的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106790617A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611255847.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/28 , H04L67/2842 , H04L67/32
Abstract: 本发明提出一种协同内容缓存控制系统和方法，该系统包括：第一控制器在生成第一请求时，根据第一请求中的内容信息标识和当前控制模式生成第一控制信息；多个第二控制器根据第一控制信息生成第二控制信息；多个第三控制器根据第二控制信息生成第三控制信息；多个第四控制器根据第三控制信息生成第四控制信息；终端级控制器根据第四控制信息获取所控制的内容信息标识对应的内容信息以及对自身对应的终端的内容缓存进行控制；根据第一请求对虚拟控制器簇生成模块生成的不同虚拟控制器簇组合内的控制器的内容缓存进行控制。通过本发明能够灵活地支持基于用户为中心和/或网络优化为中心的不同协同内容缓存优化目标，提升该方法的可扩展性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106788816A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611089768.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网公司
IPC: H04B17/382 , H04W24/08 , H04W16/14
Abstract: 本发明提供一种信道状态检测方法及装置，通过获取当前检测周期内的系统观测值，根据所述系统观测值和先验信息计算所述当前检测周期的信道估计值和脉冲噪声估计值，根据所述信道估计值和脉冲噪声估计值确定所述当前检测周期内的信道状态。在含有随机脉冲噪声的无线电磁环境下，通过对脉冲噪声的估计，有效消除了信道状态检测过程中的统计信息不确定性，极大限度降低了由于脉冲能量导致的虚警检测，显著提升了复杂电磁脉冲噪声下信道状态检测的准确度。
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公开(公告)号：CN103227761B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310196377.4
申请日：2013-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多径非高斯噪声信道的信道估计算法，设计了一种联合训练序列数据和观测数据的经验似然估计方法。首先，在信号接收端得到通过非高斯多径信道的观测数据，结合训练序列数据生成辅助变量；其次，依据Owen提出的经验似然理论，把估计问题转为非参数问题，即利用辅助变量生成一定限制条件下的非参数经验似然变量，采用拉格朗日法求解似然变量；最后，通过牛顿迭代算法获得不同信道估计值对应的经验似然值，取最大经验似然值对应的信道估计值即可。以混合加性高斯白噪声和脉冲噪声为例的多径信道估计的MSE和BER效果均很好。
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公开(公告)号：CN106131106A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610399012.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/1044 , H04L67/1059 , H04L67/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于组件的微云、微云的组网方法及装置，所述微云包括一个微云簇头节点和多个一般节点，微云簇头节点和一般节点均包含与移动云计算系统相关的功能模块：微云簇头服务功能模块和一般节点服务功能模块，且微云簇头节点和一般节点的一般节点服务功能模块均处于激活状态，微云簇头节点的微云簇头服务功能模块处于激活状态，一般节点的微云簇头服务功能模块处于未激活状态；所述方法包括：移动云计算网络中的任一个节点作为一个以自身为微云簇头节点的目标微云，并与第一节点进行交互，当第一节点的总能力小于该目标微云的总能力时，该第一节点加入该目标微云成为该目标微云内的一般节点。应用本发明实例可以降低微云的负载。
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公开(公告)号：CN106059972A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610353881.4
申请日：2016-05-25
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L27/0012 , H04B7/0413
Abstract: 本发明一种基于机器学习算法的MIMO相关信道下的调制识别方法，属于通信领域；具体步骤为：首先，将通信发射端的每个数据流分别采用空时编码，每个码字分别通过Nt根发射天线发射出去；然后，根据接收端的相关矩阵和发射端的相关矩阵计算MIMO信道矩阵H；根据MIMO信道矩阵H，计算每个接收天线上的接收信号并进行修正；最后，每根接收天线分别对修正后的信号进行特征提取，针对提取的特征值进行训练测试，计算出该样本属于的调制识别模式；优点在于：对非高斯信道的鲁棒性和泛化能力较强，通过参数迭代可实现更加复杂环境下的调制体制识别；通过提取高阶矩和高阶累积量的特征，在较高信噪比下，信号特征差异明显，便于机器学习算法的分类。
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公开(公告)号：CN103228020A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201210543712.9
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明将智能水滴引用到了移动自组网路由中，很好的处理网络的高度动态特性和网路拓扑结构经常产生的变化。该系统由路由表设计模块，路由发现模块，环路消除模块，路由维护模块组成(见附图)。其中，路由表设计模块负责设计路由器的核心数据结构，包含了一系列路由信息条目，每个条目通常包括目的节点的地址、要到达目的节点而需要转发的下一跳节点地址，以及另外一些辅助进行路由选择的链路状态信息。路由发现模块是在数据传输的源节点、目的节点以及中途的所有中继节点当中构建初始的路由表。环路消除模块负责消除环路的存在。路由维护模块负责选择最优的传输路径。
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