公开(公告)号：CN103227761A

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201310196377.4

申请日：2013-05-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵成林 ,  王鹏彪 ,  马强 ,  李斌 ,  赵龙

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明提出了一种多径非高斯噪声信道的信道估计算法，设计了一种联合训练序列数据和观测数据的经验似然估计方法。首先，在信号接收端得到通过非高斯多径信道的观测数据，结合训练序列数据生成辅助变量；其次，依据Owen提出的经验似然理论，把估计问题转为非参数问题，即利用辅助变量生成一定限制条件下的非参数经验似然变量，采用拉格朗日法求解似然变量；最后，通过牛顿迭代算法获得不同信道估计值对应的经验似然值，取最大经验似然值对应的信道估计值即可。以混合加性高斯白噪声和脉冲噪声为例的多径信道估计的MSE和BER效果均很好。

公开(公告)号：CN103227761B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201310196377.4

申请日：2013-05-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵成林 ,  王鹏彪 ,  马强 ,  李斌 ,  赵龙

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明提出了一种多径非高斯噪声信道的信道估计算法，设计了一种联合训练序列数据和观测数据的经验似然估计方法。首先，在信号接收端得到通过非高斯多径信道的观测数据，结合训练序列数据生成辅助变量；其次，依据Owen提出的经验似然理论，把估计问题转为非参数问题，即利用辅助变量生成一定限制条件下的非参数经验似然变量，采用拉格朗日法求解似然变量；最后，通过牛顿迭代算法获得不同信道估计值对应的经验似然值，取最大经验似然值对应的信道估计值即可。以混合加性高斯白噪声和脉冲噪声为例的多径信道估计的MSE和BER效果均很好。