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公开(公告)号：CN107333281A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710340027.9
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种移动计算卸载协同控制系统及方法，该系统包括以下至少两种的预设控制器和虚拟控制器簇生成子模块，其中，预设控制器为以下之一：第一控制器、多个第二控制器、多个第三控制器、多个第四控制器、多个节点级控制器、虚拟控制器簇生成模块，其中，不同的虚拟控制器簇的组合中所包含的预设控制器不同；其中，第一至四控制器的类型可以分别为全局控制器、宏基站级控制器、微基站级控制器，以及微云簇头级控制器中的任一种。本发明能够完成基于软件定义的计算卸载优化控制，灵活地支持基于用户为中心或基于计算资源和/或网络资源优化为中心的不同移动计算卸载协同优化目标，提升该移动计算卸载协同控制方法的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106131106A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610399012.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/1044 , H04L67/1059 , H04L67/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于组件的微云、微云的组网方法及装置，所述微云包括一个微云簇头节点和多个一般节点，微云簇头节点和一般节点均包含与移动云计算系统相关的功能模块：微云簇头服务功能模块和一般节点服务功能模块，且微云簇头节点和一般节点的一般节点服务功能模块均处于激活状态，微云簇头节点的微云簇头服务功能模块处于激活状态，一般节点的微云簇头服务功能模块处于未激活状态；所述方法包括：移动云计算网络中的任一个节点作为一个以自身为微云簇头节点的目标微云，并与第一节点进行交互，当第一节点的总能力小于该目标微云的总能力时，该第一节点加入该目标微云成为该目标微云内的一般节点。应用本发明实例可以降低微云的负载。
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公开(公告)号：CN109005550B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810539463.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动性管理的数据平面优化方法，包括：周期性收集网络资源状态信息，对收集的网络资源状态信息处理后进行分析，并将相应的分析结果作为对应于网络资源状态的场景数据；周期性收集各计算卸载协同控制器所属的协同计算单元的计算资源状态信息，对收集的计算资源状态信息处理后进行分析，并将相应的分析结果作为对应于计算资源状态的场景数据；确定需要进行数据平面优化时，将当前对应于网络资源状态的场景数据和当前对应于计算资源状态的场景数据作为限制条件，按照数据平面的指定优化目标，选择本地锚点，用于进行移动性管理的数据平面优化。通过移动性管理数据平面的优化，可以提高面向计算卸载业务的移动性管理数据平面的传输性能，提升移动用户使用计算卸载业务时的服务质量体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109005550A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810539463.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动性管理的数据平面优化方法，包括：周期性收集网络资源状态信息，对收集的网络资源状态信息处理后进行分析，并将相应的分析结果作为对应于网络资源状态的场景数据；周期性收集各计算卸载协同控制器所属的协同计算单元的计算资源状态信息，对收集的计算资源状态信息处理后进行分析，并将相应的分析结果作为对应于计算资源状态的场景数据；确定需要进行数据平面优化时，将当前对应于网络资源状态的场景数据和当前对应于计算资源状态的场景数据作为限制条件，按照数据平面的指定优化目标，选择本地锚点，用于进行移动性管理的数据平面优化。通过移动性管理数据平面的优化，可以提高面向计算卸载业务的移动性管理数据平面的传输性能，提升移动用户使用计算卸载业务时的服务质量体验。
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公开(公告)号：CN108810937A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810539461.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动性管理的控制平面优化方法，包括：在由宏基站、微基站和无线接入点形成的异构分层移动无线接入网络的簇内，周期性地收集与移动性管理控制平面相关的网络资源状态信息，对收集的网络资源状态信息预处理后进行分析，并将分析结果作为对应于网络资源状态的场景数据；在簇内，周期性收集各计算卸载协同控制器所属的协同计算单元的与移动性管理控制平面相关的计算资源状态信息，对收集的计算资源状态信息预处理后进行分析，并将相应的分析结果作为对应于计算资源状态的场景数据；确定需要进行控制平面优化时，将与移动性管理控制平面相关的网络资源状态和计算资源状态的场景数据作为限制条件，按照控制平面的指定优化目标，进行控制平面的优化，并按照优化控制结果完成移动性管理功能。应用本申请提供的移动性管理控制平面优化方法，能够优化面向计算卸载业务的移动性管理控制平面，提高支持计算卸载业务时的移动性管理控制平面性能。
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公开(公告)号：CN108810937B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810539461.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动性管理的控制平面优化方法，包括：在由宏基站、微基站和无线接入点形成的异构分层移动无线接入网络的簇内，收集网络资源状态信息，对信息进行预处理和分析，将分析结果作为对应于网络资源状态的场景数据；在簇内，收集各计算卸载协同控制器所属协同计算单元的与移动性管理控制平面相关的计算资源状态信息，对收集的计算资源状态信息进行预处理和分析，将分析结果作为场景数据；将网络资源状态和计算资源状态的场景数据作为限制条件进行移动性管理控制平面的优化，基于优化控制结果完成移动性管理功能。应用本申请，能够优化面向计算卸载业务的移动性管理控制平面，提高支持计算卸载业务时的移动性管理控制平面性能。
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公开(公告)号：CN107333281B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710340027.9
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种移动计算卸载协同控制系统及方法，该系统包括以下至少两种的预设控制器和虚拟控制器簇生成子模块，其中，预设控制器为以下之一：第一控制器、多个第二控制器、多个第三控制器、多个第四控制器、多个节点级控制器、虚拟控制器簇生成模块，其中，不同的虚拟控制器簇的组合中所包含的预设控制器不同；其中，第一至四控制器的类型可以分别为全局控制器、宏基站级控制器、微基站级控制器，以及微云簇头级控制器中的任一种。本发明能够完成基于软件定义的计算卸载优化控制，灵活地支持基于用户为中心或基于计算资源和/或网络资源优化为中心的不同移动计算卸载协同优化目标，提升该移动计算卸载协同控制方法的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106131106B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610399012.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于组件的微云、微云的组网方法及装置，所述微云包括一个微云簇头节点和多个一般节点，微云簇头节点和一般节点均包含与移动云计算系统相关的功能模块：微云簇头服务功能模块和一般节点服务功能模块，且微云簇头节点和一般节点的一般节点服务功能模块均处于激活状态，微云簇头节点的微云簇头服务功能模块处于激活状态，一般节点的微云簇头服务功能模块处于未激活状态；所述方法包括：移动云计算网络中的任一个节点作为一个以自身为微云簇头节点的目标微云，并与第一节点进行交互，当第一节点的总能力小于该目标微云的总能力时，该第一节点加入该目标微云成为该目标微云内的一般节点。应用本发明实例可以降低微云的负载。
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