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公开(公告)号：CN117560083A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311512919.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 袁新宇 , 高然 , 刘博 , 叶兵 , 田凤 , 王富 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC: H04B10/2513 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种非线性均衡补偿和多速率整形因子识别方法、系统及装置，涉及光纤通信技术领域，包括：获取接收信号；获取初始聚类质心；计算接收信号和初始聚类质心之间的欧氏距离；计算决策系数和隶属矩阵；基于隶属矩阵对所述接收信号重新进行决策加权聚类，得到均衡补偿后的信号；对已均衡补偿后的信号各簇进行统计概率计算，得到当前信号各簇概率分布；将当前信号各簇概率分布与多整形速率下的标准概率特征做相关性处理，得到某个整形信号概率分布；选取相关性最大的整形信号概率分布，即当前信号整形因子。本发明中的上述方法能够准确得到当前的整形因子，能够提供可靠稳定灵活的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN117395687A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311429838.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的一种星地融合网络节点资源部署方法、系统及电子设备，涉及星地融合网络通信技术领域。方法包括基于节点资源和链路资源消耗，以资源损耗最小化为目标函数，将天地融合网络场景下多模态业务资源动态部署优化问题构建为马尔可夫决策过程框架；在马尔可夫决策过程框架下，采用近端优化策略计算网络状态和动作奖励训练多模态编码器，得到最优节点资源部署方案并进行资源部署。本发明将星地融合网络节点资源部署问题构建为马尔可夫决策过程框架并利用近端优化策略确定最优节点资源部署方案，能够提高星地融合网络节点资源部署的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN117395112A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311505082.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 黄之琦 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC: H04L27/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种信号调制格式识别方法、系统、设备及介质，属于光纤通信领域。该方法构建的多特征输入混合神经网络包括多尺度卷积神经网络和深度神经网络，在提取信号的星座图特征和方向梯度直方图特征后，作为多特征输入混合神经网络的双输入特征，分别输入多尺度卷积神经网络和深度神经网络，以识别信号的调制格式。本发明通过利用不同类型的特征和不同层次的表征，改进了传统单一的基于星座图特征提取的调制格式识别方法，对光纤通信系统中概率整形信号和均匀整形信号的调制格式实现了精准识别。
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公开(公告)号：CN117294316A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311580156.7
申请日：2023-11-24
Abstract: 本发明提供一种基于BCH码的耦合结构拉链码编译码方法及系统，所述方法的步骤包括：将原始数据进行填充；以拉链对为单位进行编码，将当前拉链对的真实缓冲子区的信息位转置，填充对应虚拟缓冲子区的第一转置区域中；对虚拟缓冲子区的第一转置区域和真实缓冲子区的信息位中第一区域进行BCH编码，填充真实缓冲子区的第一校验区域；对真实缓冲子区第一校验区域进行转置，填充第一位置拉链对虚拟缓冲子区的第二转置区域；对虚拟缓冲子区的第二转置区域、第三转置区域和真实缓冲子区的信息位中的第二区域进行BCH编码，填充当前拉链对真实缓冲子区第二校验区域；对真实缓冲子区的第二校验区域进行转置，填充第二位置的拉链对的虚拟缓冲子区第三转置区域。
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公开(公告)号：CN114389708B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111472758.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/516 , H04L1/00 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种应用于光通信系统的信号编码调制方法。传统网格编码调制依据方形正交幅度调制星座图，而该方法的预设信号星座图以三角正交幅度调制信号星座图为基础，将所述星座图划分为多个三元子集，通过子集选择和分集映射实现星座点的选择，得到复数信号，再将其进行光调制。信号调制完成之后，将信号通过光纤信道，在信号接收端收到上述光信号，将接收到的光信号进行模数转换，得到复数信号。再使用软判决维特比译码算法进行解调判决，得到原始信号。该方法通过改变星座图的结构和编码调制方法，可以实现平均符号能量的降低，从而降低信号发送的平均功率，延长光纤传输距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116743588A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310630349.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L41/0893 , H04L41/149 , H04L41/147 , H04L41/5022
Abstract: 本发明提供网络切片宽带的动态分配方法、电子设备和存储介质，包括：将当前接入网业务中各网络切片的周期历史流量分别作为门控循环神经网络的输入数据，以使该门控循环神经网络输出各网络切片在当前时刻后的下一个带宽分配周期内的预测流量；根据各网络切片的预测流量确定接入网业务的总需求带宽，以及各网络切片需求带宽在总需求带宽中的比例关系；根据各网络切片的需求带宽在所述总需求带宽中的比例关系分配接入网业务对应的目标网络中待分配的总带宽，得到各网络切片的分配带宽。本发明能够更快更精准的得到各网络切片的预测流量值，能够更合理的完成网络带宽在动态切片中的资源分配，满足互联网中业务转发的多种业务需求。
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公开(公告)号：CN114759988B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210473536.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差判决自适应对角卡尔曼滤波方法及其应用，通过添加残差判决以及对角化协方差矩阵的方式，调优参数不用每时每刻更新，实现卡尔曼滤波算法对偏振态旋转的追踪及补偿同时，降低了算法的计算复杂度，避免消耗庞大的计算资源，提升系统整体性能，在接收端还原原始信息。该方法基于卡尔曼滤波，在偏振态旋转及追踪方面的动态追踪能力强、收敛速度快，适用于在光纤系统中进行偏振态旋转的追踪和补偿。因其能够极大地简化运算复杂度，有效提高运算速度，在涉及光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景，可以对光纤信道传输过程中产生的高速率偏振态旋转效应进行追踪及补偿均衡，实现快速收敛和高精度估计的优秀性能。
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公开(公告)号：CN116599910A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310043691.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 孙丹丹 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 王勇 , 李尚译 , 胡善亭 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
IPC: H04L47/50 , H04L47/56 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开的一种端到端协作的时延冗余时间敏感流调度方法，属于光网络和工业互联网领域。本发明基于环排队和转发模型，将转发模型中用于传输时间触发流的两个队列扩展为三个，其中一条为备选队列，冲入备选队列中的时间触发流将在下一个时隙中进行传输；通过交换机缓冲区时间触发流队列优先级定时转化，保证交换机节点数据包在两个周期之内传送完毕；在光网络场景下基于时间敏感网络实现端到端协作的时延冗余时间敏感流调度，通过改进传统环排队和转发模型为时间触发流设置专用备选队列，为时间触发流提供受保护的传输窗口，在保证时间触发流传输时延的前提下，最大化成功调度时间触发流的数量，以提高整个光网络的时间触发流吞吐量。
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公开(公告)号：CN116346217B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116470964A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211504366.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统部分响应编码的自适应接收方法,涉及光纤通信系统领域。该方法包括：利用自适应部分响应混馈结构，对信号进行混馈滤波处理；根据自适应算法以较大步长更新滤波器抽头系数，计算与部分响应编码系数对应的滤波器抽头系数；以较小步长更新计算的抽头系数，对接收到的信号进行自适应部分响应去除算法；对去除部分响应编码后的信号直接译码得到原始信息。应用本发明实施例提供的方法进行部分响应编码信号的接收，可以有效地降低光纤信道中噪声和码间干扰的影响，降低部分响应编码接收的复杂度，提高最大似然检测算法的性能。
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