一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法

    公开(公告)号:CN109299436B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201811079995.X

    申请日:2018-09-17

    Inventor: 程祥 苏森 杨健宇

    Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法,用户终端利用Rule I和Rule II对偏好排序数据进行转化,并将转化后的数据加入噪声后发送给数据收集平台,数据收集平台和用户终端相互配合实现满足本地差分隐私的算法,并完成整个RI模型构建,基于构建的模型生成偏好排序数据。通过上述方法,能够在保证避免隐私泄露的同时保证收集的偏好排序数据具有较高的数据效用。

    种子用户确定方法
    162.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107291860B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201710434504.8

    申请日:2017-06-09

    Inventor: 苏森 程祥 李晓

    Abstract: 本发明提供一种种子用户确定方法,包括:针对每个最小签到区域,获取最小签到区域对应的签到用户和签到用户的偏好话题;获取最小签到区域对应的签到用户的影响用户,以及影响用户对签到用户的影响力值;根据查询区域、多个查询话题和区域从属关系,获取B个子覆盖区域;获取每个子覆盖区域针对查询话题的影响力值最大的第二影响力值;根据获取的B个第二影响力值确定第一影响力阈值;获取最大的第二影响力值对应的影响用户在查询区域的第三影响力值;从历史第三影响力值中确定最大第三影响力值。若最大第三影响力值大于或等于第一影响力阈值,则获取最大第三影响力值对应的影响用户为第一种子用户。本发明提高了确定种子用户的效率。

    图像检索方法及装置
    163.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107220368B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201710433928.2

    申请日:2017-06-09

    Inventor: 程祥 苏森 陈刚

    Abstract: 本发明提供一种图像检索方法及装置,其中,该图像检索方法可包括:采用深度卷积神经网络对输入图像进行处理,得到所述输入图像的图像特征;采用非线性映射函数对所述图像特征进行处理,得到所述输入图像的哈希码;根据所述输入图像的哈希码,和至少一个图像中每个图像的哈希码,确定所述输入图像与所述每个图像的汉明距离;根据所述输入图像与所述每个图像的汉明距离,对所述至少一个图像进行排序,并将所述排序后的图像作为图像检索结果。本发明可提高图像检索的准确度。

    基于UDP的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN108616503A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810201476.X

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明提供一种基于UDP的数据传输方法及系统,所述方法包括:基于UDP接收客户端发送的数据包,所述数据包中至少包含计算任务;将所述计算任务分解成多个子任务,并将每个子任务发送给不同的计算单元进行计算;接收每个子任务的计算结果,并将每个子任务的计算结果合并成最终结果;将所述最终结果发送给所述客户端。本发明提供的基于UDP的数据传输方法及系统,通过在UDP的基础上制定可靠的应用层协议,实现了数据传输的可靠性和容错性,并且通过上层的分布式计算层实现数据的分布式计算,具有很强的适应性,可以根据网络的情况来调整重传机制的参数,此外,应用层协议和分布式计算层的实现完全独立,大大加强了系统的可扩展性和可移植性。

    基于知识库的问答处理方法

    公开(公告)号:CN107798126A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711111378.9

    申请日:2017-11-13

    Inventor: 程祥 苏森 朱署光

    CPC classification number: G06F17/30654 G06N5/02

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的问答处理方法,包括:根据目标问题和知识库确定候选信息对,所述信息对包括实体的信息及所述实体与其他实体间关系的信息;查询经训练的嵌入表得到所述目标问题和所述候选信息对应的各字母的嵌入位置数据、各单词的嵌入位置数据以及各词组的嵌入位置数据;根据各嵌入位置数据,计算所述目标问题与各候选信息对的匹配程度得分;根据所述目标问题与各候选信息对的匹配程度得分,在所述候选信息对中确定目标信息对;根据所述目标信息对查询知识库,得到所述问题对应的答案。

    隐私保护的空间关键字查询方法

    公开(公告)号:CN104731860B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510058254.3

    申请日:2015-02-04

    Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的空间关键字查询方法包括:建立空间文本数据库索引;对索引中最小外包矩形和数据点的空间坐标和文本权重进行统一加密;在密文情况下判断查询源位置与最小外包矩形的位置关系;根据位置关系的不同情况,利用查询源位置的坐标构造相应的查询请求;计算最小外包矩形在优先队列中的键值以及数据点在优先队列中的键值;根据上述键值,优先队列对最小外包矩形和数据点进行排序,并输出满足用户查询请求的前k个数据点。本发明通过对索引中的位置信息和文本描述进行统一加密处理,构建安全的查询索引,并设计基于安全索引的空间关键字查询算法以实现保护隐私的高效的空间关键字查询。

    一种外包数据库中的空间文本Top‑k查询的验证方法及系统

    公开(公告)号:CN104536984B

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201410743705.2

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种外包数据库中的空间文本Top‑k查询的验证方法及系统,包括:构建IR树,将IR树与Merkle哈希树相结合构建MIR树;将MIR树分离成一棵MR树和多棵关键词树;对与输入的关键词相关的关键词树进行剪枝,生成剪枝后的关键词树;通过遍历MR树和剪枝后的关键词树,生成验证对象;通过遍历验证对象恢复MR树和关键词树根节点的哈希值,与原始数据库中的哈希值进行比较,若相同,则表示查询结果完整,否则查询结果不完整;计算验证对象中每个对象的评分,进行排序,与查询出的k个结果的顺序进行比较,若相同,则表示查询结果正确,否则查询结果错误。本发明的方法通过森林索引和条目剪枝的方法,减少了验证对象中的冗余信息,降低了通信开销和计算开销。

    频繁序列挖掘方法
    168.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104537025B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201410802280.8

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 本发明涉及数据隐私和数据挖掘技术领域,公开了一种频繁序列挖掘方法,包括步骤:S1:从原始数据库中计算序列最大限制长度lmax,并获取β={β1,...βi...,βn},βi表示长度为i的序列的最大支持度;S2:根据所述lmax和β={β1,...βi...,βn},基于抽样的候选集剪枝技术,在满足差分隐私保护范式的条件下从所述原始数据库中查找频繁序列。本发明中的满足差分隐私的基于抽样实现候选集剪枝的频繁序列挖掘方法(PFS2)能够在满足差分隐私保护的同时提供较高的挖掘结果可用性。

    基于RESTful Web服务的网络漏洞扫描系统及方法

    公开(公告)号:CN103929429B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201410169085.6

    申请日:2014-04-24

    Abstract: 本发明提供了基于RESTful Web服务的网络漏洞扫描系统及方法,属于网络漏洞检测技术领域。本系统包括命令解析模块、管理模块和至少一个扫描模块;所述命令解析模块给用户提供调用该系统的REST接口、监听用户的命令、向管理模块发送命令、接收管理模块的响应、回复用户和生成主流格式的报告;所述管理模块负责监听命令解析模块的命令、持久化存储该系统的所有信息、将扫描任务根据功能点拆分成子任务、将子任务发送给扫描模块和接收扫描模块发来的扫描结果;所述扫描模块负责监听管理模块发来的扫描子任务、启动线程调用相应插件扫描网络漏洞和将扫描结果发送给管理模块。

    一种智能终端的蓝牙功能管控检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106792458A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611192212.X

    申请日:2016-12-21

    CPC classification number: H04W4/80 H04W88/02

    Abstract: 本发明公开了一种智能终端的蓝牙功能管控检测方法,包括:获取智能终端的至少一种蓝牙功能预期被管控的状态;检测智能终端的至少一种蓝牙功能实际被管控的状态;判断实际被管控的状态是否与预期被管控的状态相符;当蓝牙功能被管控智能终端的至少一种蓝牙功能在智能终端上的实际被管控的状态与预期被管控的状态相符,确定智能终端中预设的蓝牙功能管控机制有效,否则确定智能终端中预设的蓝牙功能管控机制无效。通过管控蓝牙功能在智能终端的预期被管控的状态和实际被管控的状态是否相符,判断所述智能终端中预设的蓝牙功能管控机制是否有效,便于用户了解智能终端的蓝牙功能管控能力,从而保护智能终端的信息安全。

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