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公开(公告)号：CN108833720A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810421601.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种诈骗电话号码识别方法与系统，识别方法包括：对通话记录进行特征提取，获取提取特征后的通话记录，所述提取特征后的通话记录包括空号比例、好友通话比例和单位时间内电话号码的熵；将所述提取特征后的通话记录输入训练好的诈骗电话识别模型中，获取所述通话记录对应的诈骗电话识别结果，其中，所述诈骗电话识别模型通过梯度提升决策树算法训练。本发明实施例提供的诈骗电话号码识别方法与系统，能够对电话号码是否为诈骗电话号码进行更细致准确的识别；通过设置通过梯度提升决策树算法训练模型，能够对诈骗电话号码识别得更加精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108833720B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810421601.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/128 , H04M3/22
Abstract: 本发明实施例提供一种诈骗电话号码识别方法与系统，识别方法包括：对通话记录进行特征提取，获取提取特征后的通话记录，所述提取特征后的通话记录包括空号比例、好友通话比例和单位时间内电话号码的熵；将所述提取特征后的通话记录输入训练好的诈骗电话识别模型中，获取所述通话记录对应的诈骗电话识别结果，其中，所述诈骗电话识别模型通过梯度提升决策树算法训练。本发明实施例提供的诈骗电话号码识别方法与系统，能够对电话号码是否为诈骗电话号码进行更细致准确的识别；通过设置通过梯度提升决策树算法训练模型，能够对诈骗电话号码识别得更加精准。
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公开(公告)号：CN109857865A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910014972.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种文本分类方法及系统，方法包括：将文本分别输入第一卷积神经网络CNN模型和第一长短期记忆网络LSTM模型中，得到第一句向量和第二句向量；将所述第一句向量和第二CNN模型进行相互注意力Attention的结果，与所述第二句向量和第二LSTM模型进行相互Attention的结果进行拼接，得到目标句向量。本发明实施例提供的一种文本分类方法及系统，充分利用LSTM和CNN各自的特点，克服了已有模型捕获文本信息能力不足的特点，并且结合注意力机制，更好地完成文本分类任务。
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公开(公告)号：CN109857865B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910014972.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种文本分类方法及系统，方法包括：将文本分别输入第一卷积神经网络CNN模型和第一长短期记忆网络LSTM模型中，得到第一句向量和第二句向量；将所述第一句向量和第二CNN模型进行相互注意力Attention的结果，与所述第二句向量和第二LSTM模型进行相互Attention的结果进行拼接，得到目标句向量。本发明实施例提供的一种文本分类方法及系统，充分利用LSTM和CNN各自的特点，克服了已有模型捕获文本信息能力不足的特点，并且结合注意力机制，更好地完成文本分类任务。
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公开(公告)号：CN109871444A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910038986.4
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种文本分类方法及系统。其中，方法包括：获取待分类的文本；将所述待分类的文本输入至文本分类模型中，根据所述文本分类模型的输出结果，获取所述待分类的文本的类别；其中，所述文本分类模型基于若干个卷积神经网络和若干个循环神经网络构成，并基于样本文本以及预先确定的文本类别标签进行训练后得到。本发明实施例提供的方法及系统，通过将CNN和RNN进行融合以构成文本分类模型，进而通过文本分类模型对文本进行分类，克服了CNN不适合提取长序列语义信息，以及RNN对长序列全局语义信息的提取效果的不足，能够既适合提取局部语义信息，也适合提取长序列全局语义信息，从而使得文本分类准确率大大提高。
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公开(公告)号：CN108616503A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810201476.X
申请日：2018-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/823 , H04L1/16
Abstract: 本发明提供一种基于UDP的数据传输方法及系统，所述方法包括：基于UDP接收客户端发送的数据包，所述数据包中至少包含计算任务；将所述计算任务分解成多个子任务，并将每个子任务发送给不同的计算单元进行计算；接收每个子任务的计算结果，并将每个子任务的计算结果合并成最终结果；将所述最终结果发送给所述客户端。本发明提供的基于UDP的数据传输方法及系统，通过在UDP的基础上制定可靠的应用层协议，实现了数据传输的可靠性和容错性，并且通过上层的分布式计算层实现数据的分布式计算，具有很强的适应性，可以根据网络的情况来调整重传机制的参数，此外，应用层协议和分布式计算层的实现完全独立，大大加强了系统的可扩展性和可移植性。
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