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公开(公告)号：CN109802890B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910249650.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/711 , H04L12/721 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的服务定制化可靠路由系统及方法，其系统包括路由定制模块和路由备份模块，所述路由定制模块与路由备份模块连接；其方法依据多个用户的实际需求为基础，综合考虑用户效用和网络服务提供商效用，形成路由服务定制策略；用户再根据实际情况选择是否进行节点备份或路径备份；本发明使网络智能化，具备根据用户的有差异需求定制网络可靠性的能力。网络根据不同用户的不同应用需求，对路由服务进行提前规划与配置，进而实例化路由，并且根据用户选择的可靠服务类型，构建服务请求到可靠路由的合理映射。对于用户而言，本发明让其根据特定的需求以及经济承受能力选择合适的可靠服务等级，有助于构建良好健康的网络经济模式。
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公开(公告)号：CN111723223B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010515544.7
申请日：2020-06-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/53 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开一种基于主体推断的多标签图像检索方法，该方法包括多标签图像数据集的准备及预处理、初步特征提取、物体识别及粗粒度分割、物体关系特征提取、物体主次推断以及哈希编码。数据集包含的物体类别及位置标签用于图像中物体识别和粗粒度分割过程的训练，而图像所属类别标签用于物体主体推断和哈希编码过程的训练。本发明方法能够通过对多标签图像中多物体的关系进行分析推断，得到多物体的主次关系，并编码到哈希码中，从而有效提高了多标签图像检索的准确性。
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公开(公告)号：CN112579922A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011552954.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法，首先收集用户轨迹数据，并删除原始数据集中的乒乓数据和漂移数据以降低噪声数据对推荐方法准确度的影响，然后提取不同区域内的属性特征，统计POI所在位置的周边人流量数据以及上、下行人流量数据，构建训练样本集，最后联合Wide模型和Deep CNN模型设计模型Wide&Deep CNN，利用模型Wide&Deep CNN对待监测地区内待推荐的POI进行评分值的预测，本发明充分利用用户轨迹数据构建训练样本集，基于神经网络模型生成不同类型POI的评分指，进而根据评分值生成POI列表。该方法深入挖掘移动大数据中蕴藏的时空信息，分析大众的需求，更好的解决了兴趣点推荐问题。
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公开(公告)号：CN112565400A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011395062.9
申请日：2020-12-03
Abstract: 本发明提供一种基于IPv6校园网络的协作式资源分发系统及方法，涉及数据传输技术领域。本系统包括发送端以及接收端；其中发送端包括第一IPv6网络传输模块、第一D2D通信网络传输模块、第一文件处理模块以及第一地址隐私安全处理模块；接收端包括第二IPv6网络传输模块、第二D2D通信网络传输模块、第二文件处理模块以及第二地址隐私安全处理模块，采用Wi‑Fi Direct技术与Bluetooth技术，实现移动终端设备之间的D2D通信网络群组的建立，针对于资源文件的传输选择合适的传输协议，实现资源文件的端到端的传输机制，实现自组织建立通信网络的资源文件传输系统。根据移动终端设备的特性，加入多跳通信机制，扩大资源传输网络的范围。
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公开(公告)号：CN112492596A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011372360.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于SDN的工业无线网络安全路由方法，该方法通过在工业生产环境布置SDN控制器，设计基于SDN的工业无线网络模型，控制器通过安全通道周期性收集节点的运行状态信息，通过合理的计算方法计算节点的综合信任值。通过节点的综合信任值来判断网络节点的行为是否可信。通过计算节点综合信任值检测内部攻击节点，从而解决传统网络安全技术无法解决内部攻击的安全问题。计算完节点的综合信任值后基于综合信任值设计基于绒泡菌觅食原理的生物启发算法作为网络安全路由算法，计算网络安全传输路径，找到一条高效可信的路径，安全传输信息，从而可以保证网络传输时避开恶意节点保证网络传输数据的高度可信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107371166B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201710696048.4
申请日：2017-08-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了无线网络中一种基于频谱聚合的跨层优化装置及方法，采用遗传算法，并通过将资源分配映射为遗传算法的个体编码，有效避免了使用物理干扰模型进行优化求解的复杂性，满足了大规模无线网络优化的需求。在遗传进化操作时，由于在个体初始化及种群进化过程中，始终保证个体满足优化的约束条件，因而能大大加快收敛的速度，提高发现最优解的效率。
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公开(公告)号：CN111865793A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010772253.6
申请日：2020-08-04
IPC: H04L12/721 , H04L12/741 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种基于功能学习的IPv6网络服务定制化可靠路由系统及方法，属于网络路由管理技术领域，该系统包括服务定制层和数据转发层，其中服务定制层将用户的需求类型进行整合，实现微观上为每个用户进行定制化服务；数据转发层则根据计算得到的服务路径对路由节点中的路由表进行更新，从而使得用户提出需求的业务数据流沿着服务路径进行传输。本发明面向巨大的用户业务需求量，基于功能学习的服务定制可以有效保证业务传输的性能可靠性和连通可靠性，具有重大的实用意义。
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公开(公告)号：CN111639878A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010516705.4
申请日：2020-06-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统，该系统包括训练单元、风险预测单元，其中训练单元包括：数据获取模块、数据处理与生成模块、特征组合模块、关系特征向量生成模块、三元组数据集构建模块、关系判断模块；采用方法为：获得研究地区内发生的滑坡事件，构成基础属性数据集；处理数据；构建正样本集；构建负样本集，生成新基础属性数据集；利用新基础属性数据集训练特征组合模型，对特征向量进行特征组合，生成39维的组合特征向量；生成知识图谱中关系的特征向量；构建三元组数据集；利用三元组数据集训练知识图谱模型；预测待测地点的发生滑坡的概率，将知识图谱构建应用到滑坡风险预测，取得更高的预测滑坡的准确率。
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公开(公告)号：CN111447142A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010268639.3
申请日：2020-04-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/715
Abstract: 本发明提供一种基于Overlay网络和编码技术的并行多路径传输方法，涉及数据网络技术领域。源网关节点截获网络层报文，并根据报文的目的地址将三层数据报文的目的地址修改成覆盖网络的中间节点地址；而该数据报文的真实目的地址隐藏在TCP Option字段中。同时，源网关节点对截取的数据报文的TCP载荷使用可擦除码进行编码，在覆盖网络中传输的数据为编码后的数据。覆盖网络的中间节点接收数据后查询定制路由表，将三层数据报文的目的地址继续修改成下一跳节点并继续转发。当目的网关收到上述三层数据报文后，先进行TCP载荷解码，然后将TCP Option字段中目的地址取出来，修改三层数据报文的目的地址后发送至目的通信节点。本发明方法能够实现透明的、高可靠的并行多路径传输。
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公开(公告)号：CN110365436A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910670642.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04W4/70 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及通信资源分配技术领域，提供一种异构网络中融合NOMA与D2D通信的资源分配方法。首先构建不影响CUE正常通信条件下满足D2D通信速率之和最大化的优化模型；然后基于差分进化算法进行初步优化：初始化信道分配、功率分配并计算当前群体中个体适应度值，对适应度值为负的个体执行功率修复并重新计算适应度值，构造新群体并将新群体与原有群体进行适应度比对，留存适应度强的个体；最后对优化模型进行逼近转换，固定差分进化得到的最优信道分配、D2D功率分配，结合初步最优CUE功率分配，基于逐次凸逼近算法对功率分配进行优化。本发明考虑了最优SIC解码次序，能够有效提升网络性能及资源利用效率，计算简单且效率高。
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