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公开(公告)号：CN116628642A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594688.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/12 , G06F8/74 , G06N3/04 , G06F8/61 , G06F40/242
Abstract: 本发明属于信息技术处理领域，提供了针对移动端AI应用软件的分析方法及分析系统，其检测配置文件中的字段，判断是否是待检测应用软件数据集，若是，获取对应应用软件的详细数据信息，否则，直接载入默认数据信息；对应用软件进行反编译，遍历反编译后的文件夹，将反编译后的文件夹与AI关键词词典进行正则匹配，若匹配成功，读取对应应用软件的数据信息，并将该应用标记为AI应用软件，若匹配失败，开始下一个应用软件分析；保存识别出的AI应用软件的深度学习模型的路径，进行深度学习模型提取，对深度学习模型进行解析生成分析报告。填补了移动端中针对AI应用软件识别的空缺。
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公开(公告)号：CN112927782B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110333339.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东齐鲁心理健康研究院有限公司 , 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种基于文本情感分析的心身健康状态预警系统，包括：基于就诊人员的基本信息自动创建账号；获得采集的该注册用户的生理数据及心理数据并分别进行处理，其中，对于生理数据，根据预先构建的生理健康参数指标标准表即每个指标的平均值与标准差，使用被试生理参数指标计算偏差程度与偏差分数得到生理健康状态疾病预警等级；对于心理数据，对比心理健康状态预警等级表，得到心理预警等级；对上述生理健康状态疾病预警等级及心理预警等级进行比较，获得心身综合预警等级。在对被试进行心理测试的同时，还会对其生理数据进行采集，并建立相应的心理健康状态预警等级表和生理健康状态疾病预警标准表，可实现对被试个体的心身综合健康状态进行预警。
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公开(公告)号：CN112764791B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110097851.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 济南大学
IPC: G06F8/658 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了增量更新的恶意软件检测方法及系统。其中该方法包括获取应用程序产生的TCP流，提取TCP流的统计特征；将TCP流的统计特征输入至增量更新的检测模型中，输出应用程序是否为恶意应用程序；增量更新的检测模型的训练过程为：使用训练集Train1和测试集Test1对初始化模型进行训练和测试；将增量数据集划分临时训练集Temp和测试集I‑Test；其中增量数据集、训练集Train1和测试集Test1均由正常应用程序及恶意应用程序所产生的TCP流的统计特征构成；使用临时训练集Temp训练临时模型；临时模型和初始化模型均由设定数量的决策树模型构成；使用测试集I‑Test分别对初始化模型和临时模型进行测试，通过精确度筛选初始化模型和临时模型中决策树模型，最终组成最新的检测模型。
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公开(公告)号：CN112783777B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110111586.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。
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公开(公告)号：CN110572253B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910872625.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种联邦学习训练数据隐私性增强方法及系统，所述方法包括：第一服务器生成公共参数和主密钥，将所述公共参数发送给第二服务器；参与联邦学习的多个客户端均基于所述公共参数生成各自的公钥和私钥对；联邦学习过程如下：各客户端将本地训练得到的模型参数采用各自的公钥进行加密，与相应公钥一并经由第二服务器发送给第一服务器；第一服务器基于主密钥解密，通过加权平均得到全局模型参数，分别采用各个客户端的公钥加密，并经由第二服务器发送至各个客户端；客户端基于各自的私钥解密得到全局模型参数，改进本地模型，重复上述过程，直至各客户端本地模型收敛。本发明通过采用双服务器模式结合多密钥同态加密，保证了数据和模型参数的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115664841A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211422658.2
申请日：2022-11-14
Applicant: 济南大学 , 山东麟云信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，公开了具有网络隔离与单向加密传输功能的数据采集系统及方法，包括：部署于硬件采集装置上的用户配置模块、采集任务调度模块、数据采集模块、网络隔离模块、数据加密模块和数据发送模块，以及部署于发送目标端的数据解密模块；硬件采集装置包括采集接口、发送接口以及控制接口；数据采集模块通过采集接口从局域网内采集内网数据；网络隔离模块使采集接口与发送接口不同时处于开启状态；加密模块计算得到加密数据；数据解密模块用于解包出采集数据。不仅减少了攻击面，而且保证了采集数据的完整性与可靠性。
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公开(公告)号：CN115664740A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211266272.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了基于可编程数据平面的数据包转发攻击防御方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括获取网络中的链路拓扑信息以及链路的端口实时状态信息，将其解析成P4语言编程的信息格式；构造数据包并对构造的数据包进行转发，确定收发双方和路径，对传输的数据包进行动态攻击检测，检测所传输的数据包是否发生攻击，当确定数据包被攻击时，则判断发生攻击的类型，确定攻击的类型后启动相应的防御攻击过程；极大地提高了数据包的转发效率。同时由于P4语言的协议无关性，在验证过程中无需引入相关协议。
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公开(公告)号：CN115510452A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211157358.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于安全检测技术领域，提供了一种基于进化计算的物联网恶意检测器安全性评估方法及系统，本发明在聚类和距离的引导下对获取的恶意样本进行进化计算，得到对抗样本，在参数进化中，如果没有找到恶意样本对应的对抗样本，根据失败时输出的原因再从聚类簇个数的序列和终止代数的序列中选取新的参数重新进行进化计算；专门针对基于流文本的恶意检测器设计对抗攻击，使用对抗攻击的手段生成对抗样本，通过攻击检测器并通过攻击成功率来评估检测器的安全性，解决了现有评估方法不能适用基于流文本的物联网恶意检测器的问题。
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公开(公告)号：CN115410650A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211039407.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于茫然传输协议的隐私保护基因序列比对方法及系统，包括：设定共享的公开随机字符串；采用独热编码对第一基因序列和第二基因序列进行编码；对第一基因序列碱基编码中的有效位选取第一随机字符串和第二随机字符串，以构成第一随机有序对，且有效位的第一随机字符串满足公开随机字符串，对非有效位选取第二随机有序对，以此得到碱基编码有序对；根据第二基因序列碱基编码中每个比特位和碱基编码有序对执行茫然传输协议，得到每个比特位的匹配结果；根据匹配结果判断第一基因序列和第二基因序列是否相等。在保护基因序列信息的同时实现基因序列的高效安全比对。
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公开(公告)号：CN115314211A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210946106.5
申请日：2022-08-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于异构计算的隐私保护机器学习训练与推理方法及系统，以CPU+GPU+FPGA的异构计算方式进行隐私保护机器学习的训练和推理，CPU负责总体调度和处理不容易并行计算的非线性操作，GPU负责加速训练阶段的线性操作，FPGA负责在推理阶段加速混淆电路的生成，在保护数据隐私安全的前提下，灵活加速机器学习训练和推理过程，提高计算效率，降低推理延迟。
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