公开(公告)号：CN117807453A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410091610.0

申请日：2024-01-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  刘雨晨 ,  欧阳谨 ,  王闪闪

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种相似应用程序的检测方法及装置。本发明从多个维度进行相似性检测，提高了应用程序相似性的准确率。本发明综合考虑了多个方面，针对静态特征(包括图标、元数据、文本和依赖库等)、页面结构和CSS框架进行全面多维度的应用程序相似度检测，更全面地评估应用程序的相似性，降低误报率和漏报率。

公开(公告)号：CN116628642A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310594688.X

申请日：2023-05-23

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  欧阳谨 ,  王闪闪 ,  刘雨晨

IPC: G06F21/12 ,  G06F8/74 ,  G06N3/04 ,  G06F8/61 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明属于信息技术处理领域，提供了针对移动端AI应用软件的分析方法及分析系统，其检测配置文件中的字段，判断是否是待检测应用软件数据集，若是，获取对应应用软件的详细数据信息，否则，直接载入默认数据信息；对应用软件进行反编译，遍历反编译后的文件夹，将反编译后的文件夹与AI关键词词典进行正则匹配，若匹配成功，读取对应应用软件的数据信息，并将该应用标记为AI应用软件，若匹配失败，开始下一个应用软件分析；保存识别出的AI应用软件的深度学习模型的路径，进行深度学习模型提取，对深度学习模型进行解析生成分析报告。填补了移动端中针对AI应用软件识别的空缺。

公开(公告)号：CN118332300A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410463213.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  欧阳谨 ,  刘雨晨 ,  王闪闪

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于标签合规性检测技术领域，提供了一种移动端应用程序隐私政策标签的合规性检测方法及系统，首先对获取的隐私政策链接进行筛选和树遍历，排除无效链接，删除无效字符；然后，提取筛选处理后隐私政策链接文本中的名词，建立数据库；根据预先训练好的大语言模型，进行标签预测；最后，将预测得到的标签，服务商中预定义的隐私标签，以及实际运行时的隐私标签进行一致性判断。在实现标签自动化准确预测基础上，通过预测得到的标签，服务商中预定义的隐私标签，以及实际运行时的隐私标签进行一致性判断后，得到检测结果，解决了隐私政策与应用程序在现实世界的使用中所采集的信息不一致问题。