公开(公告)号：CN112183871B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202011079487.9

申请日：2020-10-10

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张正华 ,  房崇鑫 ,  李斌 ,  高锐 ,  苏权 ,  刘国澍

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/02 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于空气指数的城市交通诱导系统，包括数据库、城市数学模型地图模块、REI数据融合模块、天气结果预测模块、诱导路径最优选择云平台；REI为道路环保指数；城市数学模型地图模块结合实际城市地图进行数学模型的建立，使环境信息可视化；天气结果预测模块通过神经网络对未来环境数据、道路选择结果进行预测并验证，提供一种准确可行的方案；诱导路径最优选择云平台利用优化后的最短路径算法可以直观的显示出本系统诱导方案与最短路径之间的区别，管理者能在云端服务器上为用户提供最终方案；本发明可以用于城市交通规划与管理、道路选择安排、城市交通诱导。

公开(公告)号：CN117951307A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410070525.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李斌 ,  陈子涵 ,  许天涵

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于医学文本和知识图谱的医学因果关系抽取方法及系统；所述方法包括：使用MC‑BERT编码器将目标抽取的医学文本编码为向量；基于文本中实体跨度的起始位置进行文本中的实体跨度的预测；基于全局指针网络GPN对文本中的潜在实体成对地进行识别；基于实体连接器在知识图谱中检索文本中的相关实体，得到包含文本中提到的实体的相关背景知识的知识图；使用注意力机制将初始文本向量表示与背景知识图向量表示融合起来预测因果关系，最后输出具体的医学因果关系类别以及相关的医学实体。本发明能很好的解决医学文本中嵌套因果关系抽取这一难题，提高了实体与关系抽取的精度，可以很好的在医学自然语言文本中有效的抽取有用的因果实体及其关系。

公开(公告)号：CN114972208B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210481291.5

申请日：2022-05-05

Applicant: 扬州大学

Inventor： 洪青青 ,  蒋玲 ,  张正华 ,  李斌

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv4的轻量化小麦赤霉病检测方法，属于图像识别与植物保护领域。该技术方案的主要要点包括：采集小麦病害图像，统一大小为750*750像素，并利用标注工具进行标注；然后输入到本发明设计的基于YOLOv4的轻量化架构进行训练，训练完毕后可以根据输入的小麦病害图像进行检测。所述目标检测模型通过对YOLOv4算法中的CSPDarknet53主干特征提取网络替换为Mobilenet网络，并在特征加强提取网络中加入注意力机制，更加专注于图像中的小麦病害，提高检测的准确率。本发明中小麦赤霉病检测的参数量得到大大简化，能够满足移动端和实时性的要求，拥有更快的检测速度。

公开(公告)号：CN112379878B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202011131833.3

申请日：2020-10-21

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  徐勇 ,  李斌 ,  洪青青 ,  薄莉莉

IPC: G06F8/38 ,  G06F8/33 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明公开了一种基于多标签学习的UI元素的Web代码生成方法，包括：获取UI元素图片及其代码的数据集；对每一个UI元素图片进行预处理，获得处理后的图片；对预处理后的图片进行特征提取，获得特征向量v；基于向量v，训练一个HTML标签分类器、HTML属性的分类器，n'个对应离散CSS属性值的分类器和m'个连续CSS属性值回归器，之后利用各分类器、回归器预测新的UI元素图片，对预测后的结果进行代码组装，获得该图片对应的代码。本发明方法能够获得UI元素图片到Web代码的生成模型M，对M输入待处理的UI元素图片，便能生成相应的Web代码，普适性和通用性更强，可以取代实际开发中的部分环节，使实际使用成本更低、应用领域更广。

公开(公告)号：CN113326187B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202110569646.1

申请日：2021-05-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 曹思聪 ,  孙小兵 ,  薄莉莉 ,  李斌

IPC: G06F11/36 ,  G06F21/57 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的内存泄漏智能化检测方法及系统，方法包括以下步骤：漏洞数据采集；构造程序间价值流图IVFG，提取漏洞特征；利用多关系图卷积网络COMPGCN，训练漏洞检测模型；对待检测文件进行预处理，并利用检测模型检测是否存在内存泄漏，报告发生内存泄漏的漏洞函数及可疑的漏洞语句。本发明可以更好地利用内存泄漏漏洞特有的代码语法和语义信息，充分挖掘漏洞代码与调用上下文、全局变量等敏感对象的关系，达到对潜在内存泄漏的代码的判别并输出可疑的漏洞语句，针对性更强，可以一定程度上解决传统静态或动态方法检测内存泄漏的不足，并且相较于目前流行的基于深度学习的漏洞检测方法，可以输出存在内存泄漏的可疑语句，使实际应用领域更广、精度更高、定(56)对比文件孔维星.基于图网络的源代码漏洞检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2021,(第2期),全文.Xiao Cheng.Static Detection ofControl-Flow-Related VulnerabilitiesUsing Graph Embedding《.2019 24thInternational Conference on Engineeringof Complex Computer Systems (ICECCS)》.2019,全文.朱亚伟.C程序内存泄漏的智能化检测方法.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2019,(第7期),17-49.孙小兵.面向软件安全性缺陷的开发者推荐方法《.软件学报》.2018,第29卷(第8期),全文.Xiaobing Sun.An Empirical Study onReal Bugs for Machine Learning Programs.《2017 24th Asia-Pacific SoftwareEngineering Conference （APSEC）》.2018,全文.Hua Yan.Automated memory leak fixingon value-flow slices for C programs《.SAC‘16：Proceedings of the 31st Annual ACMSymposium on Applied Computing》.2016,全文.

公开(公告)号：CN112364352B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202011131831.4

申请日：2020-10-21

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  曹思聪 ,  李斌

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种可解释性的软件漏洞检测与推荐方法及系统，方法包括以下步骤：构建漏洞数据集；进行漏洞代码图嵌入，将代码转化为可供神经网络学习的图形结构；进行漏洞特征学习，提取不同类型的特征；进行漏洞数据集平衡，合成少数类数据；构建漏洞检测模型，利用该模型检测待测漏洞实例所含漏洞并为其推荐漏洞样例。本发明可以更好地利用漏洞代码的语法、语义信息，充分挖掘漏洞代码与上下文的关系，达到对多种漏洞类型的判别与输出，普适性和通用性更强，可以取代实际代码审计中人工制定漏洞指标的环节，并推荐与检测代码所含漏洞类似的已知漏洞，使实际应用领域更广、精度更高、可解释性强。

公开(公告)号：CN113138924B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202110440403.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 扬州大学

Inventor： 薄莉莉 ,  季龙炳 ,  欧阳旻昊 ,  张睿 ,  孙小兵 ,  李斌

IPC: G06F11/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于图学习的线程安全代码识别方法，属于软件测试领域；具体包括：构建得到线程安全数据集；将线程安全数据集中的类转化为可供分析的域访问图；构建以域访问图为输入、以分类标签为输出的GMN神经网络模型；采用匹配池对构建的GMN神经网络模型进行训练，得到训练好的GMN神经网络模型；将待安全识别的类对应转化成域访问图，而后输入至训练好的GMN神经网络模型，得到识别结果；本发明使用域访问图的结构，充分体现了并发程序中不同的访问关系，基于训练好的GMN神经网络模型的注意力机制进行跨图匹配，达到对线程安全代码的识别，更具普适性，通用性，且极大地提升了预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116912671A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310747674.7

申请日：2023-06-21

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张璐 ,  陈衍盈 ,  李斌 ,  孙小兵

IPC: G06V20/05 ,  G06T7/11 ,  G06T7/60 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种鱼类智能投喂方法及装置，首先获取鱼类个体图像，采用基于校正因子的方法估算出鱼体质量，获取养殖区域内的鱼群图像，通过构建无锚点目标检测模型识别出鱼体，实现鱼群计数；其次基于鱼群平均质量和鱼群数目估算出养殖区域内的生物量，在此基础上，结合鱼类投饲率计算出初始投喂量，并设置为此次投喂中的最大投喂量；在投喂过程中，先后进行鱼群摄食行为分析和鱼类个体摄食行为分析，获取鱼类摄食状态，及时反馈给智能控制系统，自动做出饲料投喂的调整策略。本发明融合鱼类生理需求特征和摄食需求特征，设计一种动态、智能、精准、可实时调控的饲料投喂方法，解决了鱼类摄食影响因素多、因素之间耦合性强、难以动态调整投喂量的问题。

公开(公告)号：CN113741886B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110879818.5

申请日：2021-08-02

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李斌 ,  唐奔 ,  孙小兵 ,  薄莉莉

IPC: G06F8/35 ,  G06F8/41 ,  G06F8/72 ,  G06F16/951 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于图的语句级程序修复方法及系统，属于软件调试领域。本发明首先提取缺陷代码及补丁、规范代码以构建训练及预训练的数据集；对数据集预处理并预训练编程语言模型；利用编程语言模型进行数据嵌入，构建并训练基于Graph‑to‑Sequence架构的翻译模型；使用训练完成的翻译模型生成缺陷语句的补丁。本发明使用融合源代码多种特征的代码图表征代码，结合了预训练模型学习代码规范并加快翻译模型训练收敛速度，可以优化缺陷语句的上下文表示，使翻译模型能够更好地学习缺陷语句与正确语句之间的语法语义关联信息，从而更好地表征缺陷修复的语义，生成遵循编程语言规范的高质量修复补丁以自动化地修复缺陷程序，能够极大降低缺陷修复的成本。

公开(公告)号：CN116797978A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310773793.X

申请日：2023-06-28

Applicant: 扬州大学 ,  扬州国脉通信发展有限责任公司

Inventor： 张正华 ,  戚义盛 ,  金志琦 ,  苏权 ,  苏波 ,  李斌

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于视频流的智能交通信号灯故障识别方法，包括如下步骤：首先读取电子警察视频流，采集各种实际情景下路口的电子警察视频流；然后对“东南西北”四个方向的视频流进行横向拼接并分帧，制作数据集；使用LabelImg软件对数据集中的信号灯状态进行人工标注；再对YOLOv5模型进行网络结构的改进后进行模型的训练；最后完成对交通信号灯的识别和故障判定。本发明有效解决了人工巡检信号灯故障效率低、误报率高的问题，提高了对小尺度交通信号灯故障检测的准确率，构建了实时的交通信号灯故障检测系统，力保当交通信号灯出现故障时，能尽早被发现和处理。