公开(公告)号：CN117951307A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410070525.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李斌 ,  陈子涵 ,  许天涵

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于医学文本和知识图谱的医学因果关系抽取方法及系统；所述方法包括：使用MC‑BERT编码器将目标抽取的医学文本编码为向量；基于文本中实体跨度的起始位置进行文本中的实体跨度的预测；基于全局指针网络GPN对文本中的潜在实体成对地进行识别；基于实体连接器在知识图谱中检索文本中的相关实体，得到包含文本中提到的实体的相关背景知识的知识图；使用注意力机制将初始文本向量表示与背景知识图向量表示融合起来预测因果关系，最后输出具体的医学因果关系类别以及相关的医学实体。本发明能很好的解决医学文本中嵌套因果关系抽取这一难题，提高了实体与关系抽取的精度，可以很好的在医学自然语言文本中有效的抽取有用的因果实体及其关系。