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公开(公告)号：CN113395679A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110572660.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 一种无人机边缘服务器的资源和任务分配优化系统，云服务器端包括任务资源分配和无人机定位模块；任务资源分配和无人机定位模块在收集需要卸载任务的请求后，以相关设备的状态信息和需要卸载的任务信息为判断依据，使用深度学习算法和进化算法来将非凸分数规划问题转化为可解形式，分解为优化卸载决策和无人机定位两个过程，根据决策结果得到任务和资源分配方案，然后将生成的任务和资源分配方案传送给指定的设备以进行任务卸载。本发明解决了现有的研究方法未综合考虑无人机信号有效覆盖范围与多层系统计算资源充分利用，未能发挥出系统资源的最大性能的问题。
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公开(公告)号：CN113377125A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110579170.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 用于空气污染检测的无人机系统，包括云服务器端，包括云服务器，云服务器进行实时污染数据分析和模型的训练以及调度策略的制定；移动服务器端，包括移动边缘服务器，移动边缘服务器利用其移动能力为计算资源不充足区域提供计算卸载和无线信号覆盖范围通信服务；边缘节点端，包括边缘节点，边缘节点对原始污染数据进行预处理操作和将数据传输按调度策略分别传输到指定的层计算资源，层计算资源包括边缘节点层、云服务器层和以无人机为载体的移动边缘服务器层。本申请使用配备边缘服务器的无人机在布满污染检测节点的场地中执行任务，综合考虑充分利用无人机的计算能力、移动能力和基于无线信号衰减的通信能力，高效利用多层架构的资源。
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公开(公告)号：CN109067525B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810860504.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开车联网中基于半可信管理中心的消息认证方法，用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU和其它车辆进行通信，将消息进行提取、分析和有效的利用，使得车辆行驶更加安全，同时用户可以获得更加高效的服务。本发明基于半可信管理中心的环境，更加符合现实，同时车辆的假名是由车辆、RSU和STA共同产生，在追踪车辆身份时，由RSU和STA共同执行，单独一方无法获得车辆的真实身份，这样就确保用户的身份隐私不会被泄露，提高安全性，本发明采用自愈式密钥分配方法，将被撤销的车辆排除在组外，使得车辆无需存储和查询撤销列表，减少存储空间、计算资源和查找时间，提高了消息认证的效率。
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公开(公告)号：CN109005542B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810825275.7
申请日：2018-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于声誉系统的5G车联网快速消息认证方法，包括TA的初始化、车辆注册、用户登录、车辆发布交通信息、消息认证、声誉管理和假名与可信证明更新等过程。本发明使用声誉系统提高消息的可靠性，因为声誉值低于阈值的车辆无法从TA获得参与通信所需要的可信证明，本发明中的5G车联网通信模型不再受限于路边基站完全可信或者已经充分部署的强制性假设，仅需要借助5G基站协助传输车联网中的消息，另外本发明中的签名部分采用基于椭圆曲线密码学的操作，并且支持消息的批量认证，因此计算、传输开销较低，整体的消息认证效率更高。
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公开(公告)号：CN108011838B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711234864.X
申请日：2017-11-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开一种基于响应时间的SDN多控制器负载均衡方法，包括SDN控制器响应时间计算模块、SDN控制器负载及响应权值计算模块、负载均衡判定与决策模块。本发明通过SDN控制器周期性更新其对交换机请求消息的平均响应时间来实时统计与度量自身及其所管理的交换机的实时负载信息，从而周期更新SDN控制器的响应权值；负载均衡判定与决策模块先根据权值情况来判断是否需要启动负载均衡；如果需要进行SDN控制器负载均衡，再根据统计的其他SDN控制器负载信息得出最佳的均衡策略。本发明实现了基于实时响应时间的SDN多控制器的负载计算和判断，并做出基于交换机迁移的SDN多控制器负载均衡决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490002B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910797715.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的多维众包数据真值发现方法，是应用于包含n个用户，不可信服务器s，m个项目的众包平台中，并按如下步骤进行：1、数据扰动阶段：对用户回答的众包数据使用随机响应机制扰动产生隐私数据；2、隐私数据处理阶段：对隐私数据进行处理产生估计的合成数据；3、真值发现阶段：对估计的合成数据进行真值发现获得最终的准确性回答。本发明通过对用户的数据使用强隐私保护机制‑本地化差分隐私进行数据保护，防止信息泄露，同时使用真值发现解决由于数据之间的冲突以及用户质量不一致带来的结果不准确，保证真值更新的准确性，使得在众包平台中既能保证用户隐私又能保证数据的可用性。
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公开(公告)号：CN112187798A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011039982.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种应用于云边数据共享的双向访问控制方法及系统，其中认证中心进行系统初始化和用户密钥生成，边缘服务器对信息流进行合法性检查、用户签名的认证以及消息的重新随机化处理；云服务器存储用户需要共享的加密后的数据文件，并在接收到数据接收者的下载请求后进行验证；数据共享者通过边缘服务器转发上述文件，数据接收者先从边缘服务器获得加密后的文件密钥以及标签信息，再解密，最后计算出下载口令，然后向云服务器请求下载数据。本发明增加边缘服务器认证从数据共享源头阻断不合法信息流的发生，在数据访问阶段利用属性加密技术从数据接收者端阻止不合法用户访问数据文件，最终实现数据共享者和数据接收者的双向访问控制。
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公开(公告)号：CN111967514A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010817497.1
申请日：2020-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法，该方法应用于由n个拥有数据的参与方，两个服务器组成的网络环境中，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、参与方发送加密数据阶段；S3、服务器处理加密数据阶段；S4、训练决策树并进行样本分类阶段。本发明应用于多个参与方，允许客户端在自己的密钥下加密他们的数据，并利用数据打包技术有效地减少系统的计算开销和通信开销，从而有效解决决策树的样本分类过程中的隐私保护问题，提高在本地训练好的决策树模型下对样本进行分类的安全性。
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公开(公告)号：CN111967051A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010875125.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的车辆间数据安全共享方法以及系统，包括系统初始化、数据提供者的数据上传、数据请求者下载数据、委托权益证明共识、车辆信任分管理等过程。本发明利用区块链技术为车辆之间安全共享数据构建一个可信环境，激励车辆主动上传数据，方便追溯数据泄露的源头。本发明使用车辆信任分管理算法提高共享数据的可靠性，因为信任分较低的用户不会被选为数据提供者，其次该管理算法也为加强的委托权益证明选择合适的矿工节点。另外本发明中的5G车联网通信模型不再受限于路边基站完全可信或者已经充分部署的强制性假设，仅需要借助5G基站协助传输车联网中的消息。
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公开(公告)号：CN107426165B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710344265.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种支持密钥更新的双向安全云存储数据完整性检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化生成参数，数据拥有者获得密钥与公开参数；数据拥有者密钥更新；数据拥有者检测更新后密钥的有效性；数据拥有者利用当前时间周期的密钥为每个数据块计算认证标签，并将数据块与相应的认证标签上传到云服务器中；第三方审计(TPA)向云服务器发送一个挑战；云服务器计算证据返回给第三方审计；第三方审计验证证据的正确性。本发明通过密钥更新减小数据拥有者密钥泄露带来的安全问题，将数据拥有者密钥分为两部分以不同的方式保存来实现密钥泄露的前向安全性和后向安全性，并采用随机掩码技术保护数据的隐私。
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