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公开(公告)号：CN109348481A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811148906.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知无线电网络中的一种全双工协作非正交多址接入方法，能够确保认知用户准确学习周围环境，充分利用客观存在的频谱空穴，并获得更好的系统性能，属于信息与通信技术领域。本发明包括：在认知无线电网络中，认知用户D1进行频谱检测，当检测到主用户D2，认知用户D1需要把接收到的主用户D2的信号译码出来，并将自己及主用户想要发送的信息一起以NOMA叠加信号的形式传输给基站BS，当未检测到主用户，认知用户会用自己所有的功率传输自己的信号传输至基站BS；认知用户D1采用全双工的工作模式：信号传输和频谱检测同时进行；基站BS对主用户和认知用户信号进行译码检测。
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公开(公告)号：CN109245840A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811198367.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W74/08
CPC classification number: H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/3912 , H04W74/085
Abstract: 认知无线电系统中基于卷积神经网络的频谱预测方法，本发明经过较短时间训练即可获得较高预测准确度，属于信息与通信领域。本发明包括：以周期T对频带F进行不间断地频谱感知，从t0时刻起记录多个频谱感知的 和它们对应的 将t0+kT记为tk,k＝0,1,…；表示tk时刻频带F所有信道占用情况，表示 从tk+T时刻起各信道的空闲的感知周期数；将和 喂入卷积神经网络中，对卷积神经网络进行训练，在训练中， 用于制作标签；步骤3、利用训练完成的卷积神经网络不断地根据各个时刻的 预测出未来空闲概率最大的信道C。
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公开(公告)号：CN108924940A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810974126.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/08 , H04W72/10 , H04B17/382
Abstract: 为了解决现有资源分配和信道切换方法中不能保证高优先级用户的性能和系统稳定性能的问题，本发明提供一种基于用户优先级及多属性判决的频谱分配和切换方法，涉及认知无线通信技术领域的频谱分配和切换技术。本发明包括：S1、设置信干噪比矩阵，获得信干噪比归一化矩阵SINR；S2、设置信道稳定性矩阵，获得信道稳定性归一化矩阵Pvacant；S3、设置优先级权重矩阵Q；S4、分别设定信干噪比和信道稳定性属性的权重比例w1和w2；S5、根据SINR、Pvacant、Q、w1和w2，建立带有信道分配矩阵A的优化模型，对优化模型进行求解，获得信道分配矩阵A，根据分配矩阵A进行初始分配信道；S6、根据信道稳定性及优先级由高到低的顺序，为不能继续使用信道的用户分配可以使用的信道，完成信道切换。
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公开(公告)号：CN108234368A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810036736.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L27/2628 , H04L25/03305 , H04L27/265
Abstract: 本发明提供一种高谱效安全截短正交频分复用传输方法，涉及信息与通信技术领域，本发明包括：比特信息发送序列I输入至基于IFFT的发射机，输出时域发送信号s，利用安全矩阵Θ对该时域发送信号进行随机截短并发送；在Θ的情况下，基于FFT的接收机接收信号矢量y，获得频域观测信号矢量Y，Y进行V次ICI干扰抑制后，结束迭代，获得的接收信号矢量通过硬判决输出估计值该经解调器后输出比特发送序列的估计值其中一次ICI干扰抑制：频域观测信号矢量Y与当前获得的干扰估计相加获得接收信号矢量所述接收信号矢量经过硬判决得到比特信息发送序列的估计值对该估计值进行ICI估计，获得干扰估计本发明还提升了合法用户接收机差错性能。
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公开(公告)号：CN108063632A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810164494.5
申请日：2018-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06
CPC classification number: H04B7/043 , H04B7/0443 , H04B7/0617
Abstract: 本发明提供一种在异构云接入系统中对既能保证系统吞吐量，又能保证系统在不同活跃度下能量效率最优的异构云接入网络中基于能效的协作资源分配方法，涉及信息与通信技术领域。所述方法包括如下步骤：步骤一：基于能效，设定异构云接入网络系统中的用户容忍干扰门限；步骤二：若用户当前的干扰大于设定的用户容忍干扰门限时，在发射信号预编码过程中，将信道矩阵稀疏化，并对稀疏化的信道稀疏矩阵求逆矩阵，实现波束赋形；步骤三：将波束赋形之后的信道矩阵进行分配，计算出每根天线分配的功率，按照计算出的功率，相应天线进行传输。本发明的信道矩阵稀疏化算法，减少了计算复杂度，因此异构云接入场景下数字基带功耗更低、能效更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108024225A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711366718.2
申请日：2017-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种ZigBee设备组网方法，涉及ZigBee组网领域。本发明是为了解决现有的ZigBee网络存在集成性差的问题。在ZigBee中心协调器节点中写入设备类型、启动模式、信标事件和超帧长度；ZigBee中心协调器节点根据写入的设备类型、启动模式、信标事件和超帧长度与服务器建立ZigBee网络，ZigBee网络建立成功后，ZigBee中心协调器节点负责与终端节点或者路由器进行通信，当终端节点或者路由器接收到ZigBee中心协调器节点发送的网络命令时，终端节点或者路由器做出相应操作并将该操作信息反馈给ZigBee中心协调器节点，使终端节点或者路由器加入ZigBee网络。用于组建ZigBee网络。
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公开(公告)号：CN107438046A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710632755.7
申请日：2017-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 为了解决现有非正交传输下的接收方法复杂的问题，本发明提供一种基于准正交补偿的非正交信号解调方法，属于信息与通信技术领域。所述解调方法包括发送步骤和接收步骤，所述发送步骤为：将比特信息发送序列转换为非正交的多载波并发送；所述接收步骤包括：步骤B1：接收信号矢量，将接收的信号矢量输入至QOC模型进行重构，获得包含K-N个符号的重构信号scom；步骤B2：在接收的信号矢量的末尾补上重构信号scom，获得时域接收符号序列；步骤B3：对获得的时域接收符号序列进行子载波映射，子载波映射后进行K点FFT变换，截取变换后的前N个符号作为频域接收符号序列；步骤B4：对频域接收符号序列进行译码，解调出接收信号。本发明相比现有的迭代方法具有非常低的复杂度，并且性能有较大提升。
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公开(公告)号：CN107426737A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710867627.0
申请日：2017-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/14 , H04L27/00 , H04B17/382
CPC classification number: H04W16/14 , H04B17/382 , H04L27/0006
Abstract: 为了解决MWC系统结构复杂及由于信号数目不确定而带来的通道数目不确定的问题，本发明提供一种基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：S1、利用调制函数对原始信号进行调制，获得已调信号的频谱，所述原始信号为多频带信号，即为MWC系统接收到的自然环境中的无线信号；S2、利用单通道信号频谱平移的特征，结合傅里叶变换的频移特性，对已调信号的频谱进行抽取，等效为其他多个采样通道的信号，即：获得等效的多通道信号；S3、对S2获得的多通道信号进行欠奈奎斯特采样，对具备稀疏特征的原始信号进行处理，获得原始信号的频谱位置信息，从而寻找到空闲频谱，完成宽带频谱感知。
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公开(公告)号：CN107333301A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710702438.8
申请日：2017-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 为了解决当前关于多属网络资源分配的方法不能对有限的资源进行充分利用的问题，本发明提供多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法。包括：步骤一、获取原始信道中已分配给系统的原始子信道和对应功率，该系统正在运行；步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测，检测出频谱空穴子信道；步骤三：将检测到的频谱空穴子信道分配给用户，并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率；步骤四：对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致，对原始子信道对应的功率进行再分配；步骤五：判断当前分配结果是否满足迭代停止条件，若是，输出资源再分配结果，若否，转入步骤三。本发明能更加充分地利用网络资源。
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公开(公告)号：CN104833850B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510309266.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R23/14
Abstract: 基于Duffing混沌系统的微弱信号检测装置的微弱信号检测方法，属于微弱信号检测领域，本发明为解决现有微弱信号检测的方法没有在硬件上验证在现实应用中的可行性，现有的微弱信号检测算法不适合在硬件上实现的问题。本发明所述微弱信号检测方法的具体过程为：信号发生器产生微弱信号并将此微弱信号发送至ADC；ADC采样后将数据发送至FPGA；FPGA将接收的数据作为Duffing方程的输入，利用波峰差值检测算法计算Duffing方程的数值解；FPGA根据数值解判断当前状态，进而获取输入信号的频率；FPGA将检测结果通过USB芯片发送至上位机。本发明用于信息通信中。
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