-
公开(公告)号：CN112733891A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011593440.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种对出行链断链时公交IC卡乘客进行下车站点识别的方法，综合使用集计模型和非集计模型的基于两层Stacking框架。在第一层Stacking框架中提出一种基于群体历史记录的方法来进行改善下车站点的识别概率，弥补基于个人历史记录方法中个人历史出行记录较少的缺点。在第二层Stacking框架中使用Logistic回归模型，对于不同数据集可以有效确定第一层中各方法的权重，得到的模型参数更适合该数据集，具有更好的泛化能力，对识别的准确率产生了有益的影响。本发明能够识别全部出行链断裂时IC卡数据的下车站点；在第二层中使用Logistic回归模型来确定第一层多个方法的不同权重，并且权重可以根据不同的数据集进行调整，具有更好的泛化能力，进而具有更高的准确率。
-
公开(公告)号：CN107357977B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710500228.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置，一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别，识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型，模态频率)，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
-
公开(公告)号：CN112417722A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011268901.0
申请日：2020-11-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态识别方法，具体包括：获取线性时时变结构在采样时间内的振动位移响应信号；依据“时间冻结”理论，将振动位移响应信号进行划分分解成有限个窗长为L的位移响应信号；根据每个窗口下的振动位移响应信号建立NPE求解工作模态参数的模型，获得该瞬时时刻的工作模态参数；拟合各个窗口的工作模态参数，得到线性时变结构的工作模态参数；采用模态置信参数评价模态振型识别的准确性，采用误差率评价固有频率的准确性。本发明提出的方法将流形学习中的NPE结合滑动窗技术应用于时变结构的工作模态参数识别，有效的识别线性时变结构的工作模态参数。
-
公开(公告)号：CN112309147A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011191875.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于组合控制策略的交通信号灯实时控制方法及系统。所述交通信号灯控制方法包括：根据实测车流量，以绿灯时长和信号状态作为可控变量，确定目标车流方向以及对应的绿灯持续时长、确定各车流方向的路段饱和度、确定各车流方向的车流量、确定各车流方向的红灯等待时长，并根据这些条件改变目标车流方向。本发明提供的一种基于组合控制策略的交通信号灯实时控制方法及系统实现了在不同的交通情况下选择适应的信号控制策略，自动适应流量情况。该方法能够及时处理紧急情况，提升了交叉口通行效率，使得交叉口信号达到精细化和智能化控制，解决了交叉口拥堵现象频发，信号灯控制方法的精确性、灵活性较差等问题。
-
公开(公告)号：CN111985247A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010895778.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/258 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 一种基于多粒度文本特征表示的微博用户兴趣识别方法，包括：对获取的语料进行预处理，包括文本清洗、分词、去停用词和数据过滤；从主题层、词序层和词汇层三个方面构造文本向量；对所述主题向量、语义向量和词义向量按顺序进行拼接融合，得到多粒度的文本特征表示；将多粒度的文本特征表示输入CNN模型中进行训练分类，得到微博用户兴趣识别的结果，并根据文本分类问题的评价指标进行效果评估。本发明提供的方法，综合多粒度文本特征的考量，提高了模型的表征能力，进而提高文本分类的准确性，达到精准分类的效果，能够解决社交网络文本表示模型解释性差、特征稀疏和词序语义表达不足的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107092738B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710235713.X
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；以及利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法，根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。直接利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法不需要已知或辨识系统的传递函数或载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点进行振动响应预测，可以预测一个未知结点和多个未知结点的振动响应情况。
-
公开(公告)号：CN107085633B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710235737.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；一种利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系，而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测；本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。
-
公开(公告)号：CN111160722A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911273607.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于客流量竞争关系的公交路线调整方法，通过对公交站点的所有停靠公交线路的客流量时间序列进行相关性分析，可求解正负相关线路集，即获得影响关系的强弱，即通过分析停靠公交站点的公交线路之间对客流量的竞争关系，反映各公交线路的设置对整个公交网的客流吞吐量的影响，有助于改进和优化线路和站点设置。本发明不依赖于特定场景，更加通用，可用于各大中城市的公交网络。
-
公开(公告)号：CN110705041A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910863411.6
申请日：2019-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于EASI的线性结构工作模态参数识别方法，变步长EASI方法具有收敛速度快的优点，因此提出一种基于变步长EASI的线性时不变结构工作模态参数识别方法；滑动窗方法具有跟踪时变的能力，因此，提出一种基于滑动窗固定步长EASI的线性慢时变结构工作模态参数识别方法；然而，由于变步长方法跟踪能力弱，对非平稳信号的识别精度差，滑动窗方法收敛速度慢，提出了将滑动窗方法和变步长EASI相结合的基于滑动窗变步长EASI的方法，并且将之应用于慢时变结构的工作模态分析。
-
公开(公告)号：CN110213736A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910354785.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的传感云底层节点信任评价方法，包括：云端向移动用户发布信任评价任务；移动用户根据自身情况决定是否投标，若决定投标，则向云端上传其自身信息，所有参与投标的移动用户构成用户集合EU＝{u1,u2,...,ui,...,un}；云端基于移动用户上传的自身信息，从用户集合EU中选出参与信任评价的用户集合S；用户集合S中的移动用户对传感云底层的传感器节点进行信任评价，并将信任评价结果上传至云端；云端根据移动用户上传的信任评价结果进行数据聚合，获得最终信任评价结果；云端根据移动用户上传的信任评价结果及自身信息，决定用户集合S中移动用户的实际报酬。本发明通过众包雇佣移动用户对传感云底层传感器节点进行信任评价，能有效减小信任评价的成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
335
records
(took 0.083 seconds)
