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公开(公告)号：CN116243313A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310251820.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 为解决传统基于稀疏性的SAR成像自聚焦方法中高计算复杂度和聚焦效果不佳的问题，提出了一种基于距离分区的SAR快速智能稀疏自聚焦技术。首先，对雷达回波的距离向数据进行重建后进行距离向分区，分区后的观测矩阵通过斜距重采样进行精准重建，通过距离分区策略减轻后续稀疏成像的计算和存储负担。然后，基于图像最小熵和稀疏性的联合约束，构造了一个稀疏成像模块和稀疏自聚焦模块相互循环迭代的网络模块，稀疏成像模块由将运动误差下的交叉方向乘子法(ADMM)展开为迭代神经网络。稀疏自聚焦的核心模块是利用深度网络来估计最小熵约束下的运动误差。所提方法旨在提供一种高智能、高效率的SAR快速智能稀疏自聚焦方案，预期可应用于机载、地基SAR自聚焦等领域。
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公开(公告)号：CN116243258A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211610685.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的高轨SAR自适应误差估计与补偿方法，能够有效估计并补偿非理想因素带来的幅度误差和相位误差，并解决高轨SAR大成像条带导致的空变误差，实现聚焦成像。包括如下步骤：GEO SAR卫星针对成像区域进行成像，将成像区域的回波数据进行二维分块处理，获得m个二维子块。将全合成孔径划分为n个子孔径。对各子孔径和二维子块用SPECAN算法实现成像，得到n×m个图像。对n×m个图像数据进行离散加窗，之后进行PGA校正，获得每幅图像对应的幅度误差和相位误差。对各子孔径图像对应的幅度误差和相位误差进行误差融合，全孔径的误差补偿后，每个二维子块进行全孔径成像，然后进行图像拼接得到GEO SAR对于整个成像区域的最后成像结果。
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公开(公告)号：CN114171882B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111183067.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种一箭多星SAR扁平化天线叠层装置。包括多组圆形相控阵平行天线、两根压缩带。一组平行天线包括两块天线耦合板，两块天线耦合板通过对接连在一起。多组平行天线通过主体连接架的销与孔扣合堆叠在一起，一个主体连接架的销压紧下一个主体连接架孔内的压弹簧，压缩带固定在天线两端。发射进入太空时松开压缩带，平行天线中的天线耦合板因主体连接架中压弹簧提供的动力自动展开。本发明通过圆形相控阵天线与多星发射固连一体化设计实现主要功能，大大提高了SAR天线的精度、展开效率和空间利用率，使卫星发射成本大大降低。
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公开(公告)号：CN113406635B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110676569.X
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大斜视时变参数SAR的多层重叠子孔径成像方法，采用时变参数体质调整雷达参数，提升了空间分辨性能，省略原本的距离向插值操作，简化了成像处理流程，提高了运算效率。本发明的成像方法通过将沿方位向划分成N层重叠子孔径，提出多层重叠子孔径成像算法，提高了成像幅宽；在此基础上，根据畸变坐标的估计值求解出真实坐标的估计值，用真实坐标的估计值对空变的二次相位误差进行补偿，解决了距离场景中心较远的点不能良好聚焦的问题，进一步提升了成像幅宽。
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公开(公告)号：CN113406624B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110463499.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率星载SAR高效时频混合成像方法，属于合成孔径雷达技术领域，能够通过子孔径频率叠加的思路进行子孔径图像的融合，子孔径融合通过在频域进行叠加避免了插值操作，从而根本上避免了孔径融合误差。本发明的技术方案包括：对SAR回波数据进行距离向压缩并升采样。对处理后的SAR回波数据进行方位向子孔径划分，此时对子孔径内数据进行方位向反投，每个子孔径内所得的图像为粗图像，共得到N个粗图像，N为子孔径个数。对每个粗图像做方位向傅里叶变换得到每个子孔径频域图像。N个子孔径频域图像叠加后得到一幅距离时域‑方位频域的高分辨图像。对高分辨率图像做方位向逆傅里叶变换即得到全分辨率图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115685196A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211245597.7
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水上桥梁多次散射机理的遥感水位监测方法，该方法利用时间序列SAR图像，基于桥梁在水上的多次散射机理，通过追踪桥梁边缘的多次散射回波信号的相对位置变化，完成桥梁下水位的变化估计，拓展了遥感水位监测技术的应用场景。本发明的技术方案包括如下步骤：获取包含桥梁整体结构的时间序列SAR图像，从中提取桥梁多次散射信号。桥梁上一点距水面的高度估计通过该点的多次散射之间任意相邻两次散射的斜距差反演得到。本发明和传统遥感水位监测方法相比，明显降低了监测任务的实施条件，为水文数据采集与分析提供了一种高效技术方法，本发明拓展了遥感水位监测技术的应用场景。
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公开(公告)号：CN115639556A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210290187.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出了一种星载SAR非沿迹弯曲成像模式成像带优化方法，能够解决星载SAR非沿迹弯曲成像模式中存在波束机动约束时多目标观测成像带设计难、目标点偏差大的问题，实现多目标观测成像带优化。本发明先对非沿迹分布的目标点进行观测顺序规划，随后首次给出了波束姿态角及其高阶导数的解析表达式，在此基础提出了波足循迹算法与偏差点最小准则以设计生成符合波束机动约束的最优非沿迹成像带，解决星载SAR非沿迹弯曲成像模式中存在波束机动约束时多目标观测成像带设计难、目标点偏差大的问题，同时避免了通过仿真计算姿态角产生的计算资源大量损耗，实现星载SAR非沿迹弯曲成像模式多目标观测成像带优化。
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公开(公告)号：CN115308741A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210765437.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于雷达差分干涉技术的月球表面形变测量方法。本发明是独立于基于LLR与LOLA的又一种月球表面形变测量方法，与传统方法有着本质的不同，其依靠干涉图像的形变相位变化直接反演月球表面形变，因此形变测量精度可达亚波长级(mm级)。此外，由于测量精度远高于月球表面潮汐形变量，因此，不需要大量数据的拟合与交叉验证处理，即可得到精确的形变测量值，模型依赖程度低，且运算量更小。
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公开(公告)号：CN111190180B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911408722.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式SAR图像的点、线目标辨识与图像增强方法，该方法利用双视角下的雷达回波数据进行成像，获得双角度SAR图像；从双角度SAR图像中提取点状目标集合；利用点状目标的相位信息，区分点状目标为线目标端点或点目标；确定线目标端点所构成的线目标，在雷达回波中重建线目标。本发明能够解决复杂场景的SAR图像中线目标退化为点状目标，造成点、线目标难以区分的问题。
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公开(公告)号：CN114859344A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210378463.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种长基线无人机SAR三维成像方法，解决了在三维层析成像中，由于观测孔径基线过长导致成像几何不一致，使得成像结果配准失败传统处理方法失效的问题。具体包括：步骤一、通过对目标进行几何定位，得到目标成像位置，获得高程信号；步骤二、将获得的所述高程信号乘以去斜信号滤波器，去除信号高阶相位，若格点存在目标，则其信号频谱峰值搬移至零频位置处，利用CS估计信号频谱完成目标位置估计；步骤三、根据所述目标位置估计信息，利用最小二乘法进行目标幅度、相位散射信息的重建。
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