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公开(公告)号：CN116149865B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310397090.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种变频执行任务的方法、装置、设备及可读存储介质，基于多个历史周期的实际数据量，得到优化后的各周期参数对应的数据量预测函数，根据优化后的该周期参数对应的数据量预测函数，确定目标周期的第一预测数据量，进而确定目标周期的第二预测数据量。结合第二预测数据量和服务器的负载程度，调整目标周期的数据处理时长。可见，通过将对应于不同周期长度的各周期参数对应的数据量预测函数确定的第二预测数据量，与服务器的负载程度结合得到调整后的目标周期的方式，使得服务器在执行数据处理任务时考虑不同的周期长度内数据量的季节性趋势值，达到平稳并高效的使用服务器资源的目的，提升任务执行的效率。
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公开(公告)号：CN116434969A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310701410.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于因果结构不变性的多中心慢性病预测装置，包括以下步骤，根据单个中心患者特征数据与其结局，建立每个中心的因果关系，使患者的特征数据在该因果关系下拟合其结局，根据患者的特征数据在该因果关系下的拟合结局对比实际结局的差异性，与不同医疗中心的因果关系之间的差异性共同修正该因果关系，当拟合误差和不同中心因果关系之间的差异达到预设要求时，该因果关系经噪声处理后得到多中心场景下稳定的因果结构；通过因果结构建立更为直观的因果结构图；通过因果结构图构建慢性病结局预测模型。本发明挖掘数据中更深层次的因果逻辑关系，解决了传统方法可解释性不足的问题，为慢性病决策支持提供更加合理的决策建议。
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公开(公告)号：CN116398979A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310668767.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 之江实验室
IPC: F24F11/30 , H04W4/38 , G16H50/30 , G16H10/60 , F24F11/52 , F24F11/526 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/80 , F24F11/88 , F24F120/20
Abstract: 本申请涉及一种基于可穿戴设备的环境温度调控方法和可穿戴设备，其中，该一种基于可穿戴设备的环境温度调控方法包括：通过根据用户的当前目标温度区间，对所述环境温度进行控制；所述用户的当前目标温度区间的初始值根据所述可穿戴设备采集的所述用户的体征数据确定；当所述环境的温度达到所述当前目标温度区间时，获取所述用户在所述当前目标温度区间下的反馈数据；根据所述当前目标温度区间和所述用户在当前目标温度区间下的反馈数据，对所述环境的温度进行控制。通过本申请，解决了现有技术中可穿戴设备不能针对每个独立的用户的切身感受调控环境温度的问题，实现了智能调控温度的技术效果。
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公开(公告)号：CN116010941B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310313579.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于沙箱的多中心医学队列构建系统及方法，该系统包括中心机与若干前置机；中心机用于接收用户请求、执行管理控制等，部署在云端；前置机部署在医疗机构内部，与医疗机构的医疗信息系统连接，用于进行用户请求解析、查询、计算等。本发明利用沙箱对不同的用户进行隔离，提高安全性；医疗隐私数据的队列统计、计算等完全在沙箱内部进行，防止数据泄露；对沙箱可使用的资源进行限制，合理规划不同任务的运行资源，避免硬件资源被某个用户的单一任务消耗殆尽而影响到其他用户的其他任务。
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公开(公告)号：CN116030247B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310299830.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种医学图像样本生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的医学图像样本生成方法中，在用户分析医学图像时，采集医学图像，作为样本图像，并采集用户的视线数据；根据视线数据，在样本图像中，生成与医学信息相关的感兴趣区域，作为样本图像对应的标注图像；针对任意两个样本图像，对该两个样本图像进行融合，得到合成样本图像，并根据该两个样本图像对应的两个标注图像，得到合成标注图像，合成标注图像对应于合成样本图像；将各样本图像以及各合成样本图像确定为模型的训练样本，并将各标注图像以及各合成标注图像确定为模型的标注，进行基于深度学习框架的医学图像视线区域预测，即合成标注图像样本的生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309582A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310570690.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种便携式超声扫描图像的识别方法、装置及电子设备，本说明书实施例将患者病变部位的图像输入到图像识别模型中，通过图像识别模型，先对图像进行一次卷积，得到第一特征，再通过不同卷积核的卷积层，分别对第一特征进行卷积，得到第三特征和第四特征。将第三特征和第四特征进行拼接，得到第五特征。基于第五特征，确定出对图像进行病因识别的最终特征。在此方法中，同时采用不同卷积核的卷积层，对第一特征进行卷积处理，可以得到图像中不同的空间特征，再将不同的空间特征进行拼接，得到图像更多的空间特征，通过更多的空间特征进行病因识别，可以降低低质量图像对病因识别的干扰，从而提高病因识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116257622A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310551004.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/34 , G06F40/169 , G16H10/60
Abstract: 本说明书公开了一种标签渲染方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例先确定对医疗文本进行标注所得到的标签集，根据标签集中任意相邻两个标签的标签信息或任意相邻两个标签的标签文本框在页面中展示的相对位置关系，判断这两个标签是否重叠。根据标签的初始渲染层级以及判断结果，得到最终渲染层级。最后，根据每个标签的最终渲染层级以及医疗文本的原始行间距，将每个标签渲染于医疗文本行与行之间的页面区域中。在此方法中，由于渲染层级是指标签渲染于医疗文本中时离标注文本的垂直距离是医疗文本的原始行间距的倍数值，因此，当多个标签比较接近时，基于不同的渲染层级将多个标签渲染于医疗文本中，可以解决多个标签重叠问题。
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公开(公告)号：CN115756449B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211544961.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种页面复用方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在获取到待开发的客户端中需要配置的多个页面的页面框架信息之后，可以确定多个页面对应的组件关系树。将组件关系树与预先构建的参考关系树进行比对，以从参考关系树中确定出由各目标组件构成的目标树结构。在参考关系树中各目标组件之间的依赖关系与在组件关系树中相匹配。最后，查询已开发的客户端所使用的目标组件的组件代码，以对组件代码进行复用。在此方法中，可以将待开发的多个页面对应的组件关系树与已开发出的客户端所包含的各页面对应的参考关系树进行比对，来确定出可以复用的组件代码，从而一次性查找出可复用的多个参考页面，提高了页面开发效率。
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公开(公告)号：CN116187448A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310454358.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备。首先，获取患者的就诊文本数据以及患者的医学影像数据。其次，从预先构建的各种手术方案对应的知识图谱中选取患者的待执行的目标手术方案对应的知识图谱，作为目标知识图谱。然后，针对目标手术方案对应的每项手术风险，将就诊文本数据、医学影像数据以及目标知识图谱输入到预先训练的该项手术风险对应的预测模型中，预测在执行目标手术方案时，患者出现该项手术风险的概率。接着，构建患者对应的融合知识图谱。最后，将融合知识图谱进行展示。本方法可以提高医生与家属之间的沟通效率。
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公开(公告)号：CN116149865A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310397090.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种变频执行任务的方法、装置、设备及可读存储介质，基于多个历史周期的实际数据量，得到优化后的各周期参数对应的数据量预测函数，根据优化后的该周期参数对应的数据量预测函数，确定目标周期的第一预测数据量，进而确定目标周期的第二预测数据量。结合第二预测数据量和服务器的负载程度，调整目标周期的数据处理时长。可见，通过将对应于不同周期长度的各周期参数对应的数据量预测函数确定的第二预测数据量，与服务器的负载程度结合得到调整后的目标周期的方式，使得服务器在执行数据处理任务时考虑不同的周期长度内数据量的季节性趋势值，达到平稳并高效的使用服务器资源的目的，提升任务执行的效率。
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