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公开(公告)号：CN113032924A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110314973.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/13 , B07B1/42 , B07B1/28 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种单质体复合同步驱动振动机及其参数确定方法，该振动系统中质体通过弹簧A和弹簧B与地基相连，弹簧对称分布于质体上；质体左右两边各安装有两个旋转方向相反的激振器，每一侧的两个激振器之间通过齿轮连接，实现强制同步，且左右两边分别通过一个电机进行驱动，左右两侧激振器实现自同步，每个激振器中的偏心转子分别绕着各自旋转轴线中心旋转，振动复合同步驱动设备工作；利用振动复合同步原理，通过建立动力学模型和运动微分方程、进行系统复合同步理论解析、推导四激振器同步状态下稳定性条件。能够有效提高振动系统工作效率和振动强度，特别适用于大型筛分物料的分级，也适合泥浆或污泥的固液分离等。
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公开(公告)号：CN112707424A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110082072.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种利用熔渣冶金技术生产氧化铝的方法，属于含铝矿物资源综合利用、熔渣冶金与氧化铝生产领域。该方法是将高氧化钙冶金熔渣、铝矿、还原剂，配料，加入熔融反应器中保持熔融状态下，配料后熔渣满足：按摩尔比，CaO：Al2O3>1.6；按质量比，CaO：SiO2＝3.0～5.0；喷吹氧化性气体，进行渣浴熔融还原；还原后，渣铁分离，得到的下层铁水炼钢后，熔融钢渣返回熔融反应器；上层铝酸钙熔渣冷却、加入Na2CO3溶液、通入CO2，得到Al(OH)3煅烧，得到氧化铝。该方法具有原料适应性强、能耗低、熔剂CaO消耗小、多组分回收、无固废排放、流程短、成本低、环境友好等特点，实现了高氧化钙冶金熔渣与铝矿中铝组分的回收与生产。
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公开(公告)号：CN110069901B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910332538.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，提供了基于混沌系统的空间域多图像加密算法，包括一种比特级多图像置乱方式和一种多图像扩散方式。在该算法中，一幅图像中的像素点经过置乱后可以被分散到不同的图像中，而且一幅明文图像中的微小变动可以被扩散到所有图像中。该算法无论是在柱状图分析、相关性系数分析和信息熵分析均能够达到较高的安全性，结构简单，加密效率高，易于实现，可以被应用在商业、电子政务、个人事务等领域。
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公开(公告)号：CN110004573B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910265102.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及复合材料织造技术领域，提供一种基于振动数据的纱线故障检测方法及装置。该方法包括，使待检测纱线在运动过程中经由弹性体；利用弹性体的振动数据确定待检测纱线的故障状态：首先采集训练振动数据，利用滑动窗口方式对其分组，对每个分组提取训练特征向量，利用带有故障状态标签的训练特征向量构成的训练数据集训练机器学习分类器；然后利用检测振动数据和训练后的机器学习分类器确定待检测纱线的故障状态。该装置包括弹性体，用于感知待检测纱线的运动；运动传感器，用于感知弹性体的振动；微控制器，用于利用弹性体的振动数据确定待检测纱线的故障状态。本发明能够对纱线故障进行智能化检测，提高检测效率与准确率、降低检测成本。
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公开(公告)号：CN111458746A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010478269.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种基于U-Net神经网络的隧道微震波形到时拾取方法，以确定P波、S波到时位置的波形建立样本库；对波形样本进行预处理；建立基于U-Net结构的深度学习到时拾取模型；建立S波到时质量控制模型，自动识别S波到时质量较高的波形；将待拾取的微震事件输入模型，即可得到质量较高的P波和S波到时，进而进行微震源定位。本发明采用U-Net卷积神经网络结构的深度学习模型，在训练过程中有效的突出波形特征，避免了传统算法需要过多人工干预的缺点，自动识别S波质量较高的波形，提高了微震源定位的效率和精确度，无需人为操作和拾取，保证了预警的准确性和实时性。本发明可用于隧道微震监测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110648082A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910950051.3
申请日：2019-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种深埋硬岩隧道岩爆等级评估的快速查表方法，包括以下步骤：步骤1、建立深埋隧道岩爆等级评估表；步骤2、获取待评估区域内的地应力，并查询所述地应力分级表，得到待评区域的地应力等级；步骤3、获取待评估区域内的岩石的饱和单轴抗压强度，并查询所述岩石强度分级表，获得待评区域内的岩石强度等级；步骤4、分别获取待评估区域地质影响因素，并查询修正因素等级表，确定岩爆等级评估的修正等级；步骤5、根据步骤2-4得到的结果查询所述岩爆等级评估表，得到潜在的岩爆等级。通过建立深埋硬岩隧道岩爆等级评估的快速查表方法，分别利用不同勘察阶段获取的有限信息，通过查表的方式对潜在的岩爆风险等级进行有效评估。
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公开(公告)号：CN108229194B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810063188.2
申请日：2018-01-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于图像加密技术领域，涉及多线程模型、信息隐藏、以及多级置乱的数字图像加密方法。充分利用像素级和比特级置乱的优势，将不同比特级置乱操作置入不同的线程中并发运行，降低比特级置乱的运行速度，并结合像素级置乱的特点，设计了基于多线程模型和多级置乱的数字图像置乱架构。这种置乱方法可以嵌入于任何图像加密算法的置乱阶段。相比传统置乱方法，本方法能够在置乱阶段显著改变明文的统计学信息，并具有安全性高，时效性较好的特点。
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公开(公告)号：CN110503612A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910700184.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于位平面分离重组合数据增强方法，解决了传统计算机视觉领域中的数据增强中这些不能解决的场景。该方法利用位平面的比特级0-1二进制图像进行位平面的分离和一定比例重组合，在重组合中打乱位平面的顺序，产生灰度通道或者RGB通道新的像素点，且通过一些特定的方式保持图像本有的基本视觉效果，来产生新的增强图像数据从而扩大图像数据集。本发明也同时兼容传统的图片翻转、旋转、缩放、裁剪、平移、放大等方式，大大增加了有效图像数据的数量，提高数据集的鲁棒性，产生的结果更具有普适性，很大程度上解决计算机视觉上数据严重缺少的问题。
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公开(公告)号：CN104506793B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510024771.9
申请日：2015-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: H04N7/15 , H04N19/61 , H04N21/6437
Abstract: 一种基于互联网的安全视频会议系统及方法，该系统包括视频发送设备终端、服务器和视频接收设备终端，视频发送设备终端采集音频数据、视频数据和文字数据，将音频数据转换为WAV格式的音频数据，将视频数据转换为YUV格式的视频数据，并进行编码加密后，封装传输至服务器，将文字数据直接通过Socket套接字协议传输至服务器；服务器存储音频数据、视频数据和文字数据，同时将其传输至视频接收设备终端进行播放；视频接收设备终端对音频数据和视频数据进行同步解封，并进行解码解密，将解码解密后的音频数据和视频数据进行同步播放，同时对文字数据进行显示。
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公开(公告)号：CN106484401A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610843591.8
申请日：2016-09-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供一种面向对象软件的自动化重构方法，涉及软件质量的改善技术领域。该方法将待重构软件系统构建为类级多层依赖有向网络模型，进行重构预处理，合并类级网络连通片，将每个类级网络连通片转换为同种类型实体集合，分析每个实体集合元素之间的语义和结构耦合关系，构建方法级耦合无向网络模型，确定无向网络中节点间不同类型耦合关系权值系数，对每个方法级网络进行社团划分，生成重构建议，对待重构软件系统进行重构。本发明从整个软件系统全局内聚性及耦合性角度出发，结合语义相似性、结构相似性和层次聚类算法，同时生成搬移函数、搬移属性和提炼类重构操作建议，有效提高代码的可理解性、可重用性和可维护性。
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