一种面向平台物流的真实的双边拍卖方法

    公开(公告)号:CN115082168A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210830341.6

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 于昊 黄敏 王兴伟

    Abstract: 本发明提供一种面向平台物流的真实的双边拍卖方法,涉及物流技术领域。平台通过仿真优化方法确定投标折算参数,基于客户和物流公司双方的原始投标信息、双方其余所需信息和预先确定的投标折算参数确定双方的综合投标,基于双方的综合投标信息构建供需池,确定获胜客户及物流公司以及各自交易量和交易价格。本发明保证对于双方每个投标人来说无论其他投标人如何投标,真实投标都是最优的且平台可以获取非负利润,从而简化了双方的投标决策,提高了平台信息可信度和交易公平度;并且允许平台灵活选取运营目标;通过综合投标代替原始投标进行计算,提高了需求响应速度以及平台提供的物流服务质量。

    基于深度强化学习在Overlay网络下多路径流量调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112600759B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202011434403.9

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度强化学习在Overlay网络下多路径流量调度方法及系统。该方法包括:调度器,收集每条传输路径的路径状态信息;构建包含各路径状态信息的当前状态矩阵,将当前状态矩阵输入策略网络中,得到各传输路径对应的路径状态评估值和流量分配比例值;根据流量分配比例值执行对数据报文的转发动作;转发后获取调度参数,根据调度参数计算奖励值,收集当前状态;构建元组传入到收集器的经验回放池中;训练器,获取数据元组,将数据元组输入主网络和目标网络中,更新主网络和目标网络的参数;根据主网络和目标网络的参数更新策略网络的参数。应用本发明实施例提供的方案,能够实现网络负载均衡,降低网络拥塞和丢包率、提高传输速率。

    一种基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN114297529A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111629230.0

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法,涉及轨迹预测技术领域。基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法,从时间和空间两方面研究所有作战单元中各实体的轨迹和相互作用。对于空间层面,通过空间LSTM获取周围作战实体的运动状态,提取描述局部空间特征的向量,用于捕捉作战实体之间的交互作用。之后以空间特征向量作为注意力模块的输入,计算不同周围作战实体运动模式对作战实体轨迹的影响程度。然后利用注意力LSTM得到周围作战实体的运动特征。对于时间层面,将周围作战实体的运动特征和目标作战实体的状态作为时间LSTM的输入来描述作战实体轨迹随时间的变化。

    一种移动边缘计算环境下基于拍卖理论的资源分配方法

    公开(公告)号:CN113301158B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110571751.9

    申请日:2021-05-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下基于拍卖理论的资源分配方法,涉及移动边缘计算环境下的资源分配技术领域。包括:步骤1:初始化边缘服务器资源容量;步骤2:移动用户向边缘服务器提交计算任务需求及估价;步骤3:对边缘服务器的资源配置组合根据归一化处理结果进行重新排序;步骤4:将移动用户提交的计算任务需求转换为CPU资源和信道资源需求;步骤5:确定移动用户的投标标的并参与投标竞价;步骤6:利用原始‑对偶近似算法对参与竞价的移动用户进行赢家确定;步骤7:通过VCG竞价机制确定每个赢家需要支付的价格。本发明解决了移动设备在本地无法处理新型应用的问题,在多项式时间复杂度内得到一个近似最优解的资源分配结果。

    基于声发射/微震监测的岩石耗散能时空分布量化方法

    公开(公告)号:CN114113335A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111503248.6

    申请日:2021-12-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于岩土工程测试技术领域,具体涉及一种基于声发射/微震监测的岩石耗散能时空分布量化方法,包括:获取岩石/岩体破坏过程的声发射/微震信息;基于声发射/微震数据进行矩张量反演;基于反演结果对裂纹形成过程中形成的动能、表面能、摩擦能进行量化计算并对量化结果进行修正计算,在声发射数据驱动下利用云图形式表现的空间分布。本发明能有效的量化分析岩石破坏过程中耗散能的时空分布规律,与以往的耗散能计算方法相比不引入裂纹尺寸,使计算过程更加简洁,减少因裂纹尺寸量化结果不准确带来的误差,为从能量角度探究岩石的变形破坏机理提供了新思路。

    基于SDN的工业无线网络安全路由方法

    公开(公告)号:CN112492596B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202011372360.6

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于SDN的工业无线网络安全路由方法,该方法通过在工业生产环境布置SDN控制器,设计基于SDN的工业无线网络模型,控制器通过安全通道周期性收集节点的运行状态信息,通过合理的计算方法计算节点的综合信任值。通过节点的综合信任值来判断网络节点的行为是否可信。通过计算节点综合信任值检测内部攻击节点,从而解决传统网络安全技术无法解决内部攻击的安全问题。计算完节点的综合信任值后基于综合信任值设计基于绒泡菌觅食原理的生物启发算法作为网络安全路由算法,计算网络安全传输路径,找到一条高效可信的路径,安全传输信息,从而可以保证网络传输时避开恶意节点保证网络传输数据的高度可信。

    一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN112579922B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202011552954.5

    申请日:2020-12-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法,首先收集用户轨迹数据,并删除原始数据集中的乒乓数据和漂移数据以降低噪声数据对推荐方法准确度的影响,然后提取不同区域内的属性特征,统计POI所在位置的周边人流量数据以及上、下行人流量数据,构建训练样本集,最后联合Wide模型和Deep CNN模型设计模型Wide&Deep CNN,利用模型Wide&Deep CNN对待监测地区内待推荐的POI进行评分值的预测,本发明充分利用用户轨迹数据构建训练样本集,基于神经网络模型生成不同类型POI的评分指,进而根据评分值生成POI列表。该方法深入挖掘移动大数据中蕴藏的时空信息,分析大众的需求,更好的解决了兴趣点推荐问题。

    一种基于网络演算的多参数性能建模评估方法

    公开(公告)号:CN113742902A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110955293.9

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络演算的多参数性能建模评估方法,该方法主要针对软件定义网络的典型场景进行分析,基于网络演算对OpenFlow交换机的分组转发过程构建模型。引入多个性能影响参数,包括到达流参数、竞争流参数、交换机处理速率、流表命中率,并基于最小加代数运算进行函数推导,分别计算出命中和未命中流表的流的转发时延边界。本发明方法能够通过预设相关网络状态参数并代入关系函数计算的方式,评估OpenFlow交换机应用于真实网络环境后的性能表现,也能够通过控制变量的方式,观察不同参数对性能的影响程度,为交换机的性能优化和流量控制提供指导。

    5G/B5G环境下的虚拟网络功能通用迁移方法

    公开(公告)号:CN113676955A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110816418.X

    申请日:2021-07-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的目的重点在于解决5G/B5G环境下VNF的迁移问题,旨在最小化服务功能链的时延差(即迁移前的时延与迁移后的时延之差),提出了一种5G/B5G环境下的虚拟网络功能迁移(VNF Migration,VNF‑M)方法。使用最短路径作为迁移路径,同时基于初始化影响评估矩阵、归一化与优先级处理、最优最劣解搜索、解集的差距与贴近程度计算一系列操作选择最佳迁移节点,从而选择影响最小化的节点作为迁移方案,解决了网络节点过载的情况,进而起到优化网络性能的作用。

    5G/B5G环境下移动社交云资源分配技术

    公开(公告)号:CN113595759A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110684417.4

    申请日:2021-06-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种5G/B5G环境下移动社交云资源分配技术,基于分解和支配的多目标优化资源分配方法,该方法构建了在5G/B5G环境中,面向社区的计算迁移场景下的移动社交云资源分配机制整体框架,并对系统各个模块的功能进行了介绍。此外,对系统的时延、能耗、社交虚拟货币支出和社交效益等多目标问题进行建模,设计基于分解和支配的多目标优化资源分配算法,本发明方法能够通过对系统多目标进行优化,从而有效提高了5G/B5G环境下云资源分配利用率和系统性能。

Patent Agency Ranking