媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114511892A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011148346.8

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本公开的实施例涉及媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括:获取目标媒体文件,分别通过预先选取的至少两个鉴别模型,鉴别所述目标媒体文件,获得对应的鉴别值,其中,所述至少两个鉴别模型之间的鉴别方式不同,所述鉴别值表征所述目标媒体文件被伪造的可能性大小,再根据全部鉴别模型对应的鉴别值,鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件。通过上述方法,通过结合多种类型的鉴别模型的鉴别结果,鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件,使之具有综合判别的能力,提高了鉴别伪造媒体文件的准确性,有效地防范应对深度伪造技术带来的风险,同时提高深度伪造鉴别模型在广播电视和网络视听机构内容审核中的审核能力。

    对象处理方法、装置及电子设备
    153.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114359056A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011042783.1

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本申请公开了一种对象处理方法,该方法包括:获取待处理的原始对象的特征信息;根据所述特征信息和所述原始对象,获得对象块处理信息集合,其中,所述对象块处理信息集合包括至少一个数据对,任一数据对包括至少一个对象块以及对所述至少一个对象块进行增强处理时的配置信息;根据所述对象块处理信息集合,获得目标对象,其中,所述目标对象是对原始对象进行增强处理后获得的对象。该方法可以灵活、高效的对原始对象进行增强处理。

    一种云测试系统和方法
    156.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113297055A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010111989.9

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本发明提出了一种云测试系统、方法、装置和存储介质,用以降低软件测试成本,并实现远程软件测试,提高软件测试的灵活性。云测试系统包括云测试管理服务器和自动化测试平台,自动化测试平台包括测试代理服务器、测试执行机以及被测设备,其中:云测试管理服务器,用于接收测试请求,其中携带有测试任务列表;测试代理服务器,用于轮询云测试管理服务器是否存在测试任务列表,从云测试管理服务器下载测试任务列表;根据测试任务列表从云测试管理服务器下载测试用例列表发送给测试执行机;测试执行机,用于为测试任务分配被测设备;根据测试用例列表,向被测设备发送测试用例;被测设备,用于执行接收到的测试用例,根据执行结果生成测试结果。

    一种边缘网络节点优化方法、装置及边缘节点设备

    公开(公告)号:CN112953746A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911262401.3

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种边缘网络节点优化方法、装置及边缘节点设备,所述方法包括如下步骤:获取用户的请求信息;根据所述请求信息以及预先根据用户历史请求信息缓存的视频数据进行匹配;在匹配成功的情况下,向用户发送与所述请求信息对应的视频数据。本发明实施例通过根据请求信息以及预先根据用户历史请求信息缓存的视频数据进行匹配;在匹配成功的情况下,向用户发送与请求信息对应的视频数据,降低网络核心节点的计算压力,实现了通过边缘网络节点进行预先访问响应,达到了优化网络配置和传输质量的效果。

    一种下行组播传输方法、服务器、终端及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112953732A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911265404.2

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种下行组播传输方法、服务器、终端及可读存储介质,应用于服务器侧的所述方法包括:基于预先定义的LLC帧格式通过下行广播链路发送组播LLC帧;接收终端根据所述组播LLC帧的丢帧情况反馈的LLC组播状态控制帧;根据所述LLC组播状态控制帧通过单播下行传输通道进行冗余重传。本发明实施例通过基于预先定义的LLC帧格式通过下行广播链路发送组播LLC帧,实现了组播IP分组和单播IP分组可以在DTMB上打捆传输,通过根据LLC组播状态控制帧通过单播下行传输通道进行冗余重传,减少了组播业务的丢包率。

    一种用于删除信道的前向纠错码及其构造方法

    公开(公告)号:CN112953568A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110142080.4

    申请日:2021-02-02

    Inventor: 金鑫 付瑞 常琳

    Abstract: 本发明涉及一种用于删除信道的前向纠错码及其构造方法,其主要技术特点是:该前向纠错码由G_LDPC矩阵和G_LT矩阵构成,G_LDPC矩阵为GF(256)上的LDPC矩阵,G_LT矩阵为Raptor10码的LT矩阵;其构造方法包括以下步骤:构造G_LDPC矩阵,构造G_LT度生成函数、随机数生成函数、生成三元组函数,并构造G_LT矩阵。本发明在使用基于Raptor10码的G_LT矩阵的同时,将G_LDPC和G_HDPC合二为一,并将新的G_LDPC扩展到GF(256);去掉了原有子矩阵后侧的单位矩阵,而改为依靠G_LDPC子矩阵自身构造来保证G_LDPC满秩性;改进了Raptor10中LT矩阵每行之间的线性无关性以提升性能。本发明构造的前向纠错码,其在译码复杂度和性能上相对于Raptor10和RaptorQ具有较大的提升,可广泛用于广播通信传输领域。

    基于注意力机制和多层次特征融合的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN110210608B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910483957.9

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和多层次特征融合的低照度图像增强方法,包括以下步骤:在输入端对低照度图像进行处理,输出四通道特征图;使用基于注意力机制的卷积层作为特征提取模块,用于提取基础特征作为低层特征;将低层特征与相应的高层特征和卷积层最深层次的特征融合,经过反卷积层后,获得最终特征图;输出映射将最终的特征图还原成RGB图片。本发明充分利用了深度卷积神经网络模型的多层次特征,将不同层次特征融合,并通过通道注意力机制,给予特征通道不同的权重,获得了更优的特征表示,提高了图像处理的准确率,获取了高质量图像,可广泛用于计算机低层次视觉任务技术领域。

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