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公开(公告)号：CN107241797B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710407461.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种NLOS环境下基于散射体信息的单站定位方法。仿真建立宏蜂窝NLOS下的三种散射体模型；提取相应模型下多径信号参数，计算信号到达角和到达时间的概率密度函数，保存为参考模板；然后采集多径信号参数，计算其概率密度函数，作为测试模板；采用模式识别算法进行参考模板与测试模板的匹配，判别实测信号的传播模型；根据信号传播模型的定位几何关系，建立非线性定位方程，转换为优化问题后利用优化算法进行求解，实现宏蜂窝NLOS环境下的目标定位。本发明实现了无LOS信号存在、散射体位置未知时的单基站定位，解决了传统的蜂窝网对基站数量的依赖问题及NLOS影响较大的问题，可同时估计出移动台和散射体的位置坐标，提升了在NLOS环境下的定位精度。
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公开(公告)号：CN109766951A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910048068.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频统计特性的WiFi手势识别方法。首先，利用Intel5300网卡接收手势数据，提取信道状态信息(Channel State Information，CSI)幅值数据并构建CSI信号幅值与动态传播路径长度变化的数学模型，证明CSI幅值用于手势识别的有效性；其次，对CSI幅值数据通过低通滤波器预处理，降低环境噪声比如随机噪声所带来的干扰；然后，将去噪后的幅值信号通过奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)算法进行降维，去除数据的冗余信息，降低时间开销成本；随后，通过短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform，STFT)提取信号的时频特征，将时频特征经过统计特征提取与特征标准化的处理得到可用于分类的统计特性；最后，利用以k-邻近(k-Nearest Neighbor，kNN)为例的分类算法对手势进行分类判决。本发明能够有效分类并识别手势特征，解决了在室内复杂环境下对手势的识别问题。
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公开(公告)号：CN109743734A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910143553.5
申请日：2019-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE目标终端身份信息检测方法。首先，基于终端定时同步原理，在伪基站侧发送同步诱导信号实现对LTE终端的吸附。其次，利用静默短信技术完成目标终端手机号与TMSI的配对，建立目标终端TMSI名单。最后，通过构造特殊的TAU reject、Attach reject等信令迫使终端上报身份信息检测目标终端IMSI、IMEI信息。该方法能够在不影响用户正常通信、滤除非目标终端前提下，实现针对目标终端身份信息的检测。
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公开(公告)号：CN109495877A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811503542.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种目标VoLTE终端通信管控方法。首先，利用终端定时同步的原理，构建同步信息诱导模块实现对终端的稳定吸附。其次，以静默短信的方式确定目标终端身份信息，建立管控黑名单。最终将目标VoLTE终端重定向至GSM网络，同时释放普通用户，实现在不影响其他用户正常通信的前提下对目标终端的通信管控。与现有方案相比，该方案能够在目标用户无感知情况下确定其身份信息，同时弥补了现有方案在VoLTE终端管控方面的技术空白。
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公开(公告)号：CN109068349A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810766490.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W4/33 , H04B17/318 , G06F17/30 , G06K9/62
CPC classification number: H04W24/08 , G06K9/6267 , H04B17/318 , H04W4/33
Abstract: 本发明所述一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，分为离线阶段与在线阶段。在离线阶段，为入侵与静默接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)打上不同的标签，构建源域。在线阶段，首先获得候选RSS的伪标签，构建目标域。然后利用类内迁移学习将源域与目标域RSS迁移到同一个子空间，再利用源域RSS对目标域RSS进行分类，从而得到目标域RSS更真实的标签，更新目标域。最后，源域与目标域RSS不断进行迭代迁移学习，直至算法收敛，得到目标域RSS最终的标签集，即可得到目标环境的入侵检测结果。本发明所提供的一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，能够在克服设备差异性的同时，达到较高的检测精度，从而完成未知目标入侵检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108966165A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810670618.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分布式系统的天线故障检测方法。首先，利用行人航迹推算和K均值聚类算法完成快速建库和空间区域的自适应划分，保证区域数据具有显著特征，从而构建区域数据库；然后，根据区域信号分布情况构建不同分布距离模型，并利用改进的Earth Mover'sDistance(EMD)距离算法完成在线实测数据与数据库间的EMD计算，完成相似区域的初步筛选；最后，通过基于EMD度量的多层分类算法实现用户的区域位置估计，并利用相关测试设备对最终定位区域进行天线的故障排查，从而找到故障天线所在位置。
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公开(公告)号：CN108882192A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810793921.6
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域粗糙集约简的室内区域定位方法。首先，将待定位区域划分成若干子区域，并且在待定位区域中部署若干AP和参考点，在每个参考点上采集来自全部AP的RSS信号，与参考点所在的子区域构成位置指纹数据库；其次，将来自每个AP的RSS信号当作为邻域粗糙集的条件属性进行属性的约简，并更新位置指纹数据库，保留剩余AP的RSS数据；最后，应用更新后的位置指纹数据库进行区域定位。本专利基于邻域粗糙集的约简，提出了一种基于邻域粗糙集约简的室内区域定位方法，解决了离线位置指纹开销庞大的问题。
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公开(公告)号：CN108650625A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810475358.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速建库的分布式天线系统定位方法。首先，利用行人航迹推算和最近邻算法对运动序列进行位置标定和参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)映射；然后根据相邻位置的关联性，采用序列递归搜索方法构建运动序列数据库；最后通过自适应遗忘因子法，并结合初始匹配度实现位置估计。本发明方法解决了在室内DAS系统下的定位问题。在没有基础设施的附加布局下，利用指纹序列匹配的方法对行人轨迹进行实时定位，较现有的室内定位算法大大降低了设备开销与指纹采集时间的开销，并实现了较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN105682048B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610148952.7
申请日：2016-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝网环境下基于PCA的子空间匹配室内指纹定位方法，属于无线电通信领域中室内蜂窝网环境下的基于指纹的匹配定位技术领域。该方法根据移动终端在线所监测到的小区信息在离线指纹数据库中提取相应的子数据库构成矩阵，然后对子数据库矩阵提取特征值和特征向量，并根据一定的规则构建特征矩阵，对移动终端在线监测矩阵和子数据库矩阵进行降维。对降维后的在线监测矩阵和子数据库矩阵分别提取子空间，分别运用WKNN匹配算法获取相应的位置估计，最后结合3σ准则剔除误差较大的坐标求取最终估计位置坐标输出，能够有效剔除大误差点提高整体定位精度。本方法能够运用于室内无线电通信网络环境，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108540278A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810226031.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04L1/00 , H04B7/0456 , H04B1/7073 , H04B1/7083
Abstract: 本发明涉及LTE通信系统中一种物理广播信道系统消息的快速解码方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：(1)为了快速实现下行同步，使用PSS码分段混叠快速相关的方法，找到帧起始位置；(2)根据发送数据可能使用的天线端口数，提取出所有可能的CRS信息，并通过线性插值法得到完整的信道信息H；(3)将信道信息H的相位散点图使用卡尔曼滤波算法进行平滑滤波得到的拟合曲线与原散点图作差求得相位绝对误差 (4)根据设定的门限与4个端口的绝对误差进行判决，从而得到天线端口数。然后进行PBCH解码，若CRC校验通过，则解码成功。该方法加快了下行同步的速度，同时避免了天线端口数未知造成的PBCH盲检测的操作，能够大大加快PBCH的解码速度。
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