两方安全选择确定选择结果分片的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN113722734A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111005926.6

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本说明书实施例提供一种两方安全选择确定选择结果分片的方法、装置和系统,采用多方安全计算实现,如混淆电路。方法包括:第一方本地计算第一数据的本方分片与第二数据的本方分片的第一差值,并根据第一差值确定第一输入数据;与第二方基于选择比特在第一输入数据和第二输入数据中执行选择,将选择的结果作为中间结果,计算中间结果与第一随机数的第三差值;第二输入数据基于第二差值确定,第二差值为第二方基于第二数据的本方分片与第一数据的本方分片相减得到;本地计算第二数据的本方分片与第一随机数之和,得到求和结果,并根据求和结果确定选择结果的第一分片;选择结果的第二分片由第二方根据第三差值确定。能够有效减小通信代价。

    基于多方安全计算的选择问题处理方法

    公开(公告)号:CN113626841A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110915009.5

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本说明书实施例提供基于多方安全计算的选择问题处理方法。通过构造集合X到向量空间的嵌入q,将m个原像P1,P2,...,Pm映射到向量空间,如集合得到对应的向量Q1,Q2,...,Qm,进而将m个原像P1,P2,...,Pm在映射f下的像f(P1),f(P2),...,f(Pm)转换为在多项式g分别以向量Q1,Q2,...,Qm的向量元素为输入时的输出。基于此,通过运行多方安全计算协议,持有映射f的第一方可以获得g(Q1),g(Q2),...,g(Qm)的第一分片作为f(P1),f(P2),...,f(Pm)的第一分片,持有P1,P2,...,Pm的第二方可以获得g(Q1),g(Q2),...,g(Qm)的第二分片作为f(P1),f(P2),...,f(Pm)的第二分片。

    基于隐私数据的区间判定进行业务处理的方法及装置

    公开(公告)号:CN111049847B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201911328124.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本说明书实施例提供了基于隐私数据的区间判定进行业务处理的方法和装置,可以在多方安全计算的业务处理过程中,判断以和共享形式存储在两个数据方的隐私数据是否属于给定区间时,通过将隐私数据及其和共享形式的和数据都表示为[0,2N‑1)区间的数,从而将隐私数据在给定区间的判定问题转化为其中一个数据方存储的和数据在[0,2N‑1)内,由给定区间端点值与另一数据方存储的和数据的差对2N的模划分的各个区间的判定问题,大大降低两个数据方的通信量,提高区间判定问题的处理效率。

    数据发送方法、数据查询方法、装置、电子设备和系统

    公开(公告)号:CN110636070B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201910917092.2

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本说明书提供数据发送方法、数据查询方法、装置、电子设备和系统的实施例。所述方法包括:根据第一盲因子对目标数据标识进行盲化,得到第一盲化结果;向数据方发送第一盲化结果;接收数据方发来的第一盲化结果密文;根据第一盲因子对第一盲化结果密文进行解盲,得到目标数据标识的第一密文;根据目标数据标识的第一密文在本地查询目标数据密文;根据第二盲因子对目标数据标识进行盲化,得到第二盲化结果;向数据方发送第二盲化结果;接收数据方发来的第二盲化结果密文;根据第二盲因子对第二盲化结果密文进行解盲,得到目标数据标识的第二密文;根据目标数据标识的第二密文对目标数据密文进行解密,得到目标数据。

    数据处理方法、查询方法、装置、电子设备和系统

    公开(公告)号:CN111159730B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201911285939.6

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本说明书提供数据处理方法、查询方法、装置、电子设备和系统的实施例。所述查询方法包括:获取判断对象特定取值的多个二进制段;对于每个二进制段,选取至少一个密文集合,在选取的至少一个密文集合中分别查询分段判断结果密文,得到至少一个查询结果;其中,选取的密文集合所对应的段位置与该二进制段在特定取值中的段位置相同;对多个查询结果进行打包,得到打包数据密文;向判断条件方发送所述打包数据密文。本说明书的一个或多个实施例,可以在判断条件方不泄漏自身的判断条件、且数据方不泄漏自身的特定取值的前提下,由二者合作确定出判断条件的与判断对象的特定取值相对应的判断结果,从而实现了隐私保护。

    一种安全选择问题处理方法和系统

    公开(公告)号:CN112989421A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110354457.2

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本说明书涉及信息安全领域,特别涉及一种安全选择方法和系统,该方法一方面能够在进行安全选择计算的过程中,基于安全选择问题处理方法参与方能够仅一轮全双工交互即获得问题的结果,相对于现有方案,减少了交互次数,减轻了系统传输压力,另一方面两参与方在进行处理过程中,不会泄露各方的隐私数据,保护各方的数据安全。

    基于隐私保护的两方模型预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112966809A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110143226.7

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本说明书的实施例提供基于隐私保护的两方数据联合处理方法、装置及系统。两个成员设备分别具有本地隐私数据,两个成员设备的本地隐私数据组成两方联合处理数据。响应于用于确定两方联合处理数据的函数sigmoid计算结果的联合处理请求,各个成员设备使用本地隐私数据在本地执行第一函数计算得到本地处理结果,第一函数包括对函数sigmoid执行三角函数拟合时的各个拟合项进行分解得到的、在各个成员设备处执行的三角函数。各个成员设备使用各自的本地处理结果执行和共享形式下的安全计算得到两方数据联合处理结果,每个成员设备具有所述两方数据联合处理结果的两方数据联合处理结果分片。

    基于隐私保护的数据核对方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN112929342A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110087410.4

    申请日:2021-01-22

    Inventor: 李漓春 尹栋 赵原

    Abstract: 本说明书提供了基于隐私保护的数据核对方法、装置和服务器。在一些实施例中,第一服务器在需要对目标数据进行数据核对时,可以先利用所持有的第一加密秘钥加密待核对的目标数据,并将加密得到的目标数据的第一密文数据发送至第二服务器;第二服务器利用第二加密秘钥加密第一密文数据,将加密得到的第二密文数据发送至第一服务器;第一服务器再利用第一解密秘钥进行解密,并将解密得到的目标数据的第三密文数据发送至负责核对的第三服务器;第三服务器可以根据预先利用第二加密秘钥加密得到的预设的数据集的密文数据,对目标数据的第三密文数据在加密状态下进行核对,得到并反馈相应的核对结果。从而能在保护数据隐私的前提下完成目标数据的核对。

    基于辅助服务器的安全多方计算方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN112865953A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110134863.8

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于辅助服务器的安全多方计算方法、装置和系统,方法包括:第一服务器将n个随机数作为n个特征变量的特征值,计算k个乘积项的第一取值,并使用各用户节点的公钥对各第一取值进行同态加密,得到k个密文;将k个密文发送给第二服务器;第二服务器从多个用户节点分别获得n个秘密值,n个秘密值是多个用户节点分别将自己持有的特征变量的特征值除以针对该特征变量生成的随机数而得到;将n个秘密值作为特征变量的特征值,计算k个乘积项的第二取值,得到k个评估值;对k个密文和k个评估值进行同态加密下的对应相乘并求和操作,得到函数值的密文结果。能够降低线上计算阶段的通信轮次和通信量。

    模型训练方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111967035B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011144330.X

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、装置和电子设备。所述方法包括:第一方根据特征数据和原始模型参数的第一份额与第二方秘密分享第一乘积,得到第一乘积的第一份额;向第三方发送第一乘积的第一份额;接收第三方发来的激励函数的取值的第一份额;根据特征数据和所述取值的第一份额与第二方秘密分享损失函数的梯度,得到所述梯度的第一份额;根据特征数据和所述取值的第一份额与第二方秘密分享海森矩阵,得到海森矩阵的第一份额;若海森矩阵的条件数满足预设条件,根据原始模型参数的第一份额、所述梯度的第一份额和海森矩阵的第一份额与第二方秘密分享新的模型参数,得到新的模型参数的第一份额。本说明书实施例可以保护数据隐私。

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