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公开(公告)号：CN111669588B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010464463.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/63
Abstract: 本发明属于无线多媒体通信技术领域，公开了一种具有超低时延的超高清视频压缩编解码方法，编码端将输入的视频图像进行输入预处理来去除直流分量；将预处理后的图像进行非对称小波分解得到了不同分辨率的子带，对变换后的小波系数在频率域进行比例抽取。将处理后的小波系数合理划分为区域，在其上进行码率控制得到相应的量化参数和熵编码模式；对量化后的码组系数进行熵编码和码流组织；在解码端，首先对得到的码流进行头解析获得解码参数；进行熵解码得到小波系数值和比特平面计数位置，反量化后进行插值恢复；执行反小波变换即可得到原来的图像数据。本发明在有效降低压缩与解压缩算法复杂度的同时，实现了超高清视频的高效压缩解压缩和低延时输出。
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公开(公告)号：CN114116696A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111411277.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/27 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法，首先采用软件定义网络技术，高效的测量网络状态等信息；然后通过决策选择出参与构建修复树的供给数据节点及待定新生节点；接着通过为待定新生节点之间建立最大生成树，并结合决策选择出的供给数据节点到新生节点之间的路径共同构建出最优修复树；最后各供给数据节点按照构建出的最优修复树结构将存储的原数据块传至根节点进行数据重构，降低了修复过程中数据传输的时间，提高了修复效率。
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公开(公告)号：CN114024108A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111259534.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 南湖实验室 , 中国人民解放军32802部队 , 电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明提供了一种小型化可重构微带低通滤波器，采用单层基板的微带结构，所述单层基板上具有两条级联连接的耦合微带线，所述两条耦合微带线的连接处加载了变容二极管，所述其中一条耦合线的一端加载了贴片大电容，且所述的单层基板上还设有用于调控所述变容二极管的外接偏置调控电路。本发明仅采用级联两条耦合微带线结合加载变容二极管和贴片电容的方式，实现截止频率可重构的低通滤波器，该滤波器具有小尺寸、简易结构、低损耗、以及低数量的变容二极管和调控电压通道等特点。
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公开(公告)号：CN108334593B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810091592.0
申请日：2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/50 , H04L67/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于图像去重技术领域，公开了一种安全的云环境下的密文图像去重方法、云服务器，对数据库中的图像进行分块并计算图像块的特征值，使用任意一种快速的对称加密算法对图像块和特征值进行加密；将加密图像块、图像块的顺序矩阵和加密特征值上传到云服务器，由服务器端执行密文图像去重操作；若有其他授权用户再次上传图像，需发送加密图像块和加密特征值给云服务器，云服务器在密文图像库中进行检索操作，根据是否存在相同或者设定阈值范围内的图像块特征值决定存储图像块或者进行去重。本发明在传统图像去重的基础上，实现了密文图像的安全去重，并且实现了对不同图像的去重，可以达到预期的安全性目标，同时在保证准确性的情况下提高存储效率。
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公开(公告)号：CN113938376A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111411267.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/0668 , H04L41/12 , G06N3/12 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开一种分布式存储系统中故障节点修复方法，首先利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息，并将获取到的实时网络状态信息用于后续进行路径计算；然后，使用多属性决策对空闲节点集进行筛选得到新生节点；使用基于平均带宽感知的路径排序算法对存活节点集进行筛选得到提供节点；接着，使用Dijkstra算法得到新生节点与提供节点之间的k条初始路径k‑path；最后，利用k‑path作为初始化编码的个体元素带入混合遗传算法，求取系统中的最优修复树，构建具有最优修复性能的全局最优修复拓扑。本发明针对分布式存储系统中节点属性异构的特征，通过多属性决策、Dijkstra算法与混合遗传算法相结合的方法来降低修复流量及修复时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113897634A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111319483.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: C25B11/065 , C25B11/075 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种非晶钌酸锶薄膜复合电极及其制备方法与应用，其制备方法包括以下步骤：将玻碳衬底使用氧化铝抛光粉充分打磨，使用超声波清洗，用惰性气体吹干后；固定在脉冲激光沉积系统样品台上，以钌酸锶为靶材，在氧分压和激光能量密度恒定条件下，首先预烧灼，然后取下挡板沉积，在氮气气氛下取出样品，得钌酸锶薄膜复合电极。本发明通过激光脉冲在玻碳基底上沉积生长非晶钌酸锶，所得电极材料结合力高，稳定性好，通过本发明的非晶钌酸锶薄膜复合电极应用于电催化水分解析氧反应系统中，可以有效地催化和促进电解水析氧反应反应的进行。本发明表明，非晶结构工程可以成为设计下一代电解水析氧反应应用高性能催化剂的有效和通用策略。
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公开(公告)号：CN113817996A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111010606.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种YBCO薄膜表面制备高质量银电极的方法，属于电极制备技术领域。该制备方法采用热蒸发法在YBCO薄膜表面制备银电极，并在蒸发过程中根据银电极的膜厚调控蒸发速率，得到高质量的银电极，且电极的附着性好、接触电阻小。
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公开(公告)号：CN108182427B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810093226.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型和迁移学习的人脸识别方法，包括以下步骤：对源图像及目标图像进行预处理并设置对应标签，源图像数量为M，目标图像数量为N，M>N；建立分类器输出维度为M的源神经网络；基于源图像特征和标签构建源数据集并用源数据集对源神经网络进行训练，通过神经网络BP算法优化模型参数，得到源训练模型；建立分类器输出维度为N的目标神经网络并用源训练模型的参数对目标神经网络初始化；基于目标图像特征和标签构建目标数据集并用目标数据集对目标神经网络进行训练，通过动态选‑K更新算法进行梯度下降优化模型参数，得到目标训练模型；通过目标训练模型进行图像识别；本发明提高了人脸识别模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113778620A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110924708.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及集群存储技术领域，具体涉及一种基于多SDN控制器与软硬件协同的大规模集群存储系统架构，通过存储层中设置的多个存储服务器对海量的数据进行存储，然后通过多个SDN交换机和存储服务器连接以进行数据交换，其中多个所述SDN交换机可以周期性地进行交换域的划分，使得所述控制器可以更好地控制，所述控制器在系统运行的不同时期负载也不同，因此可以周期性的进行主控器和从控制器的划分以利用较为限制的控制器作为主控器使用，可以提高管控能力，所述FPGA硬件加速器基于FPGA硬件加速器支撑，可以在多副本、纠删码场景下对不同业务流的调度效率和数据存取速度，提升大规模存储系统的性能。
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公开(公告)号：CN113595793A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110870577.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的SDN网络策略一致性的分段验证方法，利用FPGA并行处理和快速计算的优势，选取检测点对数据包的转发路径进行分段处理。在控制器中加入与FPGA信息交互线程，依据FPGA设备选取的检测点并行下发构造的探测包，以分别获取分段的转发路径信息，不仅能够减少探测数据包的头部开销、节省交换机设备的流表空间，而且降低了获取数据平面路径转发信息的时延，能够快速的验证控制平面网络策略和数据平面数据包转发行为的一致性并定位出异常工作的交换机。
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