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公开(公告)号：CN112637225A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011575388.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种数据的发送方法、接收方法、客户端及服务端，与服务端协商自定义字节编码规则；根据所述自定义字节编码规则将待传输的数据进行加密并封装；将封装后的数据发送给所述服务端，所述封装后的数据通过所述服务端根据所述自定义字节编码规则解封装并解密以得到所述待传输的数据；由于编码规则是自定义的，即使数据在传输过程中被盗取也无法被破译，提高了数据传输过程的安全性。
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公开(公告)号：CN112613433A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011582655.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种行人重识别的生成数据的伪标签分配方法及系统，包括利用深层卷积生成对抗网络的方法在行人重识别的真实数据集的基础上生成无标签的数据并构成无标签数据集；根据动态标签分布为无标签数据集中的无标签的数据分配虚拟标签，再通过设置稀疏化因子随机将一定数量的虚拟标签的权重设置为0，得到稀疏正则化多伪标签；利用Softmax进行预测获得行人属于某个预定义类的概率；根据标签分布和概率，得到优化的交叉熵损失函数；将无标签数据集与稀疏正则化多伪标签进行结合，再与真实数据集融合构成训练样本，根据损失函数对训练样本进行训练得到行人重识别模型。避免了模型在某些预定义类的特征上出现过拟合的现象，提升了模型的泛化性能力。
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公开(公告)号：CN112612835A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011539439.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据模型的创建方法和终端，接收用于创建数据模型的数据源，所述数据源包括多种类型；根据所述数据源及其对应的类型生成对应的数据宽表；根据所述数据宽表生成对应的数据模型；将接收的多种数据源通过与数据源对应的配置方式进行处理，并将处理后的数据源生成对应的数据宽表，通过生成的数据宽表生成对应需要显示的数据模型，当业务发生变化的时候通过修改数据模型的数据宽表，即可实现业务显示的更新，不需要重新配置接口和二次进行开发，提高了大屏使用的体验效果。
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公开(公告)号：CN112612558A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011580795.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无障碍服务安全提升方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：制定统一规范的数据请求接口，用于规范基于无障碍服务开发的插件与服务器之间的数据请求；制定专用的数据读写接口，用于限定基于无障碍服务开发的插件只能调用无障碍服务所对应的数据。本发明改善了无障碍服务的功能，在不影响用户交互体验的前提下，从多个角度着手，形成对用户个人隐私数据的保护，增强设备安全性。
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公开(公告)号：CN112463736A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011461709.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于APFS文件的恢复方法和系统，包括解析获取APFS文件信息块的叶子节点信息集合；获取叶子节点信息集合中空闲数据区域集合，并依照叶子节点在B‑Tree树中的位置从左至右排序；响应于空闲数据区域集合中还有未获取元素，获取一元素并对元素指向的区域数据进行ThreadRecord数据区域检测，并检测与ThreadRecord数据配对的DataIndexRecord数据区域；响应于一数据索引的数据大小与已构建数据索引集合中所有数据大小之和不大于文件大小，将数据索引的信息添加至已构建数据索引集合中生成对应文件的数据索引信息集合；根据ThreadRecord数据以及对应文件的数据索引信息集合恢复删除文件。该方法为APFS删除文件的快速恢复提供了解决方案，填补了国内外APFS删除文件快速恢复技术方面的空白。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112214601A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131358.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质，在自动分析和挖掘社交短文本的情感倾向时，先获取用户发表的文本，再抽取计算文本上下文情感特征值和先验极性情感特征值，使用Word2Vec等预训练词向量模型训练生成文本词向量表示，利用多窗口卷积操作，获取不同粒度的文本语义关系，使用多头自注意力网络，有效捕获和记忆文本较长距离上下文语义信息，同时避免循环神经网络无法并行计算的问题，多层卷积和池化组合从不同层次抽象文本情感语义表示，最后组合不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述文本所包含的显式和隐式的情感语义特征，从而提高短文情感极性分析的性能。
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公开(公告)号：CN112183492A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011222677.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸模型精度矫正方法、装置及存储介质，分别采用包含有第一人脸检测算法的第一人脸识别系统和包含有第二人脸检测算法的第二人脸识别系统对同一个数据集进行人脸图像提取，获取目标样本对；以人脸识别训练数据集作为训练集通过微调超参数并执行数据增强变换方案对第一人脸识别系统中的人脸特征提取模型进行训练；将第一人脸识别系统作为学生网络，经过以上步骤训练后的人脸特征提取模型为教师网络，利用目标样本对通过知识蒸馏对学生网络进行训练，知识蒸馏采用异质同源样本自蒸馏结构；将第二人脸检测算法结合经过以上步骤训练后的学生网络形成第三人脸识别系统。该方法高速、有效，简化了人脸检测算法更换后精度矫正的全流程。
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公开(公告)号：CN112149739A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011019291.0
申请日：2020-09-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；通过训练集对全卷积神经网络模型和卷积神经网络分类模型进行分别训练；获取待检测图片；根据训练后的全卷积神经网络模型对待检测图片中的特殊服饰所在区域进行初步定位；根据初步定位的特殊服饰所在区域从待检测图片中截取候选区域；通过训练后的卷积神经网络分类模型对候选区域对应的图片进行分类，得到待检测图片对应的特殊服饰的类型。本发明使用最新的人工智能技术，在不降低或极小降低速度的前提下充分提高了特殊服装的检测准确率。
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公开(公告)号：CN110991346A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228487.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了本发明的一种疑似吸毒人员识别的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取待处理的人脸图像img；检测步骤，使用训练好的深度神经网络模型对所述待处理的人脸图像img进行识别，如果所述神经网络输出的概率值大于一阈值，则该人脸图像对应的人员为疑似吸毒人员。本发明通过面部特征，识别吸毒者。本发明利用深度学习技术，设计了专用的深度神经网络算法，通过大量吸毒者跟非吸毒人员的面部图片，训练神经网络算法，让算法能够学习吸毒与非吸毒者面部特征的差异性，固化神经网络算法的权重，使算法能够针对性提取人的脸部特征，并能够对面部特征进行分类，辨别一个人是否疑似吸毒，识别方便、快捷。
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公开(公告)号：CN110852252A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911084167.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最小距离、最大长宽比的车辆排重和装置，通过获取视频中的帧图像，通过Yolo算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的距离指数和长宽比指数，并进行对比得到拥有最小距离指数的第一车辆图像和拥有最小长宽比指数的第二车辆图像；以及通过计算第一车辆图像中的矩形框的长宽比指数与最小长宽比指数的差值的绝对值，判断差值的绝对值是否小于一定阈值，若是，则将第一车辆图像标记为车辆排重图像，若否，则将第一车辆图像和第二车辆图像标记为车辆排重图像。
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