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公开(公告)号：CN112612558A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011580795.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无障碍服务安全提升方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：制定统一规范的数据请求接口，用于规范基于无障碍服务开发的插件与服务器之间的数据请求；制定专用的数据读写接口，用于限定基于无障碍服务开发的插件只能调用无障碍服务所对应的数据。本发明改善了无障碍服务的功能，在不影响用户交互体验的前提下，从多个角度着手，形成对用户个人隐私数据的保护，增强设备安全性。
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公开(公告)号：CN112379793A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011305328.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/041 , G06F3/044 , G06F3/0484 , G06F3/0488
Abstract: 本发明涉及触摸屏技术领域。本发明公开了一种触摸屏的触控装置和触控方法，其中，触摸屏的触控装置包括触控板和控制单元，触控板上设有多个触控单元，多个触控单元按二维阵列结构排布在触控板上，多个触控单元分别与控制单元电连接，控制单元用于控制相应的触控单元输出脉冲变化电平。本发明可以实现方便灵活地对触摸屏进行各种触控操作，且可以实现触控自动化，大大降低人工操作的成本，装置结构简单，体积小，易于实现，成本低。
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公开(公告)号：CN112214601A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131358.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质，在自动分析和挖掘社交短文本的情感倾向时，先获取用户发表的文本，再抽取计算文本上下文情感特征值和先验极性情感特征值，使用Word2Vec等预训练词向量模型训练生成文本词向量表示，利用多窗口卷积操作，获取不同粒度的文本语义关系，使用多头自注意力网络，有效捕获和记忆文本较长距离上下文语义信息，同时避免循环神经网络无法并行计算的问题，多层卷积和池化组合从不同层次抽象文本情感语义表示，最后组合不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述文本所包含的显式和隐式的情感语义特征，从而提高短文情感极性分析的性能。
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公开(公告)号：CN112200536A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011064064.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种测试例监控管理方法、终端设备及存储介质，该方法包括任务验证流程和每日验证流程，在任务验证流程中通过测试例任务的代码提交至代码仓库时自动触发任务验证操作来实现测试例任务的验证，在每日验证流程中，以固定的时间间隔对测试例仓库中各测试例任务进行验证。通过两条流水线，两个闭环自动进行测试例的质量管理和跟踪。本发明减少了人工介入，提高了测试效率，提升测试例的质量，能够跟需求点紧密关联，反映项目进度，能够自动监控，自动运行，自动通知，有可视化的界面进行测试例的流向查看，为制定测试计划提供了依据。
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公开(公告)号：CN112183492A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011222677.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸模型精度矫正方法、装置及存储介质，分别采用包含有第一人脸检测算法的第一人脸识别系统和包含有第二人脸检测算法的第二人脸识别系统对同一个数据集进行人脸图像提取，获取目标样本对；以人脸识别训练数据集作为训练集通过微调超参数并执行数据增强变换方案对第一人脸识别系统中的人脸特征提取模型进行训练；将第一人脸识别系统作为学生网络，经过以上步骤训练后的人脸特征提取模型为教师网络，利用目标样本对通过知识蒸馏对学生网络进行训练，知识蒸馏采用异质同源样本自蒸馏结构；将第二人脸检测算法结合经过以上步骤训练后的学生网络形成第三人脸识别系统。该方法高速、有效，简化了人脸检测算法更换后精度矫正的全流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149739A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011019291.0
申请日：2020-09-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；通过训练集对全卷积神经网络模型和卷积神经网络分类模型进行分别训练；获取待检测图片；根据训练后的全卷积神经网络模型对待检测图片中的特殊服饰所在区域进行初步定位；根据初步定位的特殊服饰所在区域从待检测图片中截取候选区域；通过训练后的卷积神经网络分类模型对候选区域对应的图片进行分类，得到待检测图片对应的特殊服饰的类型。本发明使用最新的人工智能技术，在不降低或极小降低速度的前提下充分提高了特殊服装的检测准确率。
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公开(公告)号：CN112003982A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010808519.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明提出了本发明的一种基于芯片拆卸的手机解锁方法及系统，该系统包括：字库芯片拆卸子系统，用于从所述手机中拆卸下字库芯片；解锁子系统，用于对所述字库芯片中的手机系统文件进行修改以去除或屏蔽解锁密码，然后使用所述字库芯片拆卸子系统将进行了解锁后的字库芯片安装到所述手机中。本发明提供从拆到恢复的一套芯片级别的解锁方案，根据手机型号类型，自动设置手机主板卡座位置和风枪位置，自动设置风枪温度曲线，可以在不损坏芯片数据的前提下，完整的拆下字库芯片或者还原字库芯片；采用了高速读写设备和在线文件修改技术，可根据手机型号修改手机芯片数据，达到解锁目的。
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公开(公告)号：CN111783674A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010628541.4
申请日：2020-07-02
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于AR眼镜的人脸识别方法和系统，包括在AR眼镜上部署第一人脸特征库以及用于人脸识别的第一压缩神经网络模型，并利用AR眼镜上的图像采集终端实时抓拍人脸图像；响应于AR眼镜未接入网络，利用压缩神经网络模型进行人脸图像的人脸识别；响应于AR眼镜与移动终端建立联系，将人脸图像传输至移动终端，并利用移动终端上部署的第二压缩神经网络模型进行人脸图像的人脸识别；响应于AR眼镜接入网络，将人脸图像传输至后台服务器，并利用后台服务器上部署的深度学习的神经网络模型进行人脸图像的人脸识别；在AR眼镜上示出人脸识别的匹配结果。该基于AR眼镜的人脸识别方法和系统可根据不同使用环境切换工作模式，快速完成识别工作。
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公开(公告)号：CN110933662A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911309596.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的时空伴随关系分析方法和系统。基于同一双卡移动设备的IMEI识别码规则获得各个双卡移动设备IMEI信号数据库；当两个或者两个以上的基站捕获到多组在较短时间区间内上报的归属同一双卡移动设备的IMEI信号数据时，将该两个或者两个以上的基站认定为具有相邻关系的基站，从而构建具有相邻关系的相邻基站组；遍历目标基站及相邻基站组中的属于目标基站的相邻基站的IMEI信号数据，查找与目标对象IMEI识别码存在时间交互差值的交互对象IMEI识别码，进一步获得目标对象的伴随对象。该方案通过提取IMEI信号数据库和相邻基站组，利用目标基站和目标基站的伴随基站获取目标对象的伴随对象。
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公开(公告)号：CN107609410B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710810987.7
申请日：2017-09-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于HOOK的Android系统数据保护方法，包括如下步骤，S1：自定义HOOK模块，生成手机的唯一校验值，进而生成和手机的唯一校验值绑定的加密秘钥，并安全存储加密秘钥，进入S2步骤；S2：检查手机系统是否被root、被HOOK或被调试，若是，则退出，若否，则进入S3步骤；S3：通过设置SELinux强制访问控制安全系统访问标签进行HOOK模块的访问限制，进入S4步骤；S4：对Android系统中的数据操作函数设置HOOK挂钩，使数据操作函数跳转到HOOK模块，HOOK模块使用加密秘钥对数据操作进行加解密。本发明可以更好的保护Android系统中的用户的数据的安全性。
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