公开(公告)号：CN115883228A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211571647.0

申请日：2022-12-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  葛欣 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  孙雁飞 ,  李辉

IPC: H04L9/40 ,  G16Y40/50

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种面向物联网的避免重复加解密数据安全传输方法，其数据发送方利用在网络传输的数据包中加入标记位，先判断数据所在层是否具有安全协议，若需要就读取最后一位标记位，此标记位代表上层对数据的操作，用于判断需要加密的数据所在层加密的内容是上一层的首部还是上一层的首部及数据；数据接收方对上述步骤进行一个逆操作来解密。本发明所述的方法避免数据在传输过程中的重复加密，保证了数据在网络传输中的传输速率。

公开(公告)号：CN114816983A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210231504.9

申请日：2022-03-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴飞 ,  郑鑫浩 ,  刘晶 ,  季一木 ,  董振江 ,  蒋国平

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法，使用对抗学习的来改进特征学习的过程，以极大极小博弈的策略使得项目内的原始特征和重构特征难以判别，更好地保留原始鉴别特征。通过生成模型与判别模型的相互作用，在保留原始鉴别特征的同时，不同项目间的分布差异得到了有效的减小。值得注意的是，为了更充分利用不同项目间的信息，本发明提出了一种将源项目与目标项目按照随机比例进行混合的训练方法，通过该方法使得域分类器有了更加强大的判别能力，也为训练集数据不充足提供了一个可靠的解决方法。通过这种方式将增加了模型的泛化能力，使得模型通过在有标签源项目上训练更容易捕捉域间不变性特征。

公开(公告)号：CN108076126A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201611042652.7

申请日：2016-11-18

Applicant: 中兴通讯股份有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  胡洁 ,  陈梓洋 ,  洪汉舒

IPC: H04L29/08

CPC classification number: H04L67/1095

Abstract: 本发明实施例公开了一种数据同步方法及服务器，上述方法包括：接收至少一个终端发送的至少一个同步指令，至少一个同步指令用于指示对至少一个第一待同步数据信息依次进行同步操作，至少一个同步指令中携带至少一个第一待同步数据信息；根据至少一个同步指令，将至少一个第一待同步数据信息按照预设排列规则进行排列，得到第一排列顺序；检测第二待同步数据信息的同步状态，同步状态包括：进行当前同步操作状态和未进行当前同步操作状态，第二待同步数据信息为数据库中的同步数据信息；当检测到同步状态为进行当前同步操作状态时，按照第一排列顺序，等待对至少一个第一待同步数据信息依次进行同步操作。