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公开(公告)号：CN117056180A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311112250.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/32 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的云服务器异常检测方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：提取云服务器中各虚拟机上关键性能指标时间序列数据，构建训练集和测试集；S2：定义带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络中的网络结构；S4：将训练集输入异常检测网络中进行训练，学习正常数据的数据分布；S5：将测试集输入训练好的异常检测网络中检测云服务器是否异常。
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公开(公告)号：CN116896498A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311105174.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种网络功能虚拟化场景下服务功能链异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建基于分布式知识蒸馏框架的时间序列异常检测模型，对每条链路包含的不同虚拟网络功能进行异常检测；为挖掘链路节点时序数据特征之外更深层的空间拓扑信息，采用基于特征融合的空时扩张卷积模块编码方案，利用空间卷积联合扩张卷积共同编码以捕获空时依赖关系；在教师学生网络知识迁移过程中提出渐进式知识蒸馏算法，训练完成后学生模型通过重构数据异常得分衡量该时刻链路中是否存在异常，完成该时刻对于SFC的异常检测。本发明将以上方法相结合，运用到SFC异常检测的场景，提供较高的检测准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114362810B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210027841.6
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束优化方法，属于卫星移动通信技术领域。该方法包括：S1：建立支持跳波束技术的低轨卫星资源分配优化模型；S2：将数据包的变化场景建模为马尔可夫决策过程，将每一时刻数据包缓存情况重构为状态，执行波束调度策略和功率分配动作，设定所有数据包的平均时延为奖励，采用DQN算法利用神经网络作为非线性近似函数，智能地选择当前状态下的最优决策；S3：采用TL‑DQN算法利用源卫星学习的调度任务快速寻找目标卫星的波束调度策略和功率分配策略。本发明能完善卫星服务过程中的时隙分配，优化数据包的平均时延，并提高系统的吞吐量和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN116306988A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310140328.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生辅助的经济高效联邦学习方法，属于数字孪生和联邦学习领域，包括以下步骤：S1：构建数字孪生辅助的联邦学习框架；S2：车辆和边缘服务器将其资源信息和任务列表告知云中心；S3：云中心做出决策；S4：车辆根据边缘选择结果进行模型训练；S5：边缘服务器聚合车辆模型，得到局部模型，再将模型上传给云中心；S6：云中心进行全局聚合，得到全局模型；S7：系统更新资源状态和运行状态，云中心采用P‑DQN求解数字孪生辅助的经济高效联邦学习模型的优化问题，为下一轮联邦学习探索边缘选择策略和资源分配策略；S8：循环执行步骤S2‑S7，直至全局模型收敛至预设精度。
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公开(公告)号：CN116229408A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211467668.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种图像信息与激光雷达点云信息融合的目标识别方法，属于自动驾驶技术领域。该方法包括：使用KITTI数据集训练YOLO v4网络，得到基于视觉传感器的人车目标检测网络；对激光雷达原始点云进行处理，包括激光雷达的点云滤波、地面点云分割、点云聚类和目标特征提取，采用基于图像包络的三维位置估计方法，生成目标三维边界框；将激光雷达检测到的三维障碍物点云投影到图像上，投影边界框与图像检测的障碍物边界框通过IOU关联匹配进行融合。本发明能够实现实用性强，且准确、高效的多传感器决策级融合，提高自动驾驶的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116170314A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211467647.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04W24/02 , H04L41/14 , H04W16/22 , H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种网络切片场景下AI内生的数字孪生网络平台装置，属于移动通信技术领域，包括物理网络层、孪生网络层、网络应用层及交互接口；所述物理网络层中包括物理网络实体对象；所述孪生网络层通过交互接口与物理网络层连接，实现与物理网络实体对象的网络数据和控制信令交互；所述网络应用层中包括多个应用服务功能，通过交互接口与孪生网络层连接，实现各个应用服务的输入，再由孪生网络层进行实现和仿真验证，满足对应的网络服务需求。
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公开(公告)号：CN116109602A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310140592.6
申请日：2023-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接注意力的交通标志检测方法，属于智能交通领域。针对自动驾驶目标检测任务中广视野下交通标志目标小的问题，提出了一种基于密集连接注意力的交通标志检测算法DCAM‑YOLO。在特征增强网络和检测头部之间嵌入密集连接型空间注意力机制模块DCAM，DCAM对输入的特征进行多次卷积得到多个尺寸相同的特征图，然后将得到特征图沿通道方向挖掘空间注意力特征形成空间注意力特征网络层，最后利用密集连接的方式将得到的多个空间注意力特征网络层进行融合形成密集连接型的注意力权重，增加对输入特征中有效信息的利用率，实现了更高层次的融合强化了对特征的提取。
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公开(公告)号：CN116109601A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310140341.8
申请日：2023-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06T7/10
Abstract: 本发明提供一种基于三维激光雷达点云的实时目标检测方法，属于自动驾驶领域。具体步骤包括如下：主要包括点云滤波、地面点云分割、点云聚类和三维目标特征提取。为了解决点云地面分割在坡度变化时，固定阈值会导致分割不理想的问题，提出了自适应坡度阈值的地面分割算法，构建KD树加速DBSCAN基于Andrew最小凸包算法，拟合最小边界矩形，生成目标三维边界框，完成聚类后的目标点云位姿估计，将得到的三维包围盒作为密度聚类的结果输出。本公开的方案能够实现实用性强，且准确、高效的目标检测，提高自动驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN109951849B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910138420.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在F‑RAN架构中联合资源分配和内容缓存的方法，属于移动通信领域。该方法为：在F‑RAN场景中保证内容服务时延和网络切片SLA约束的同时，以最大化系统长期平均效用为目标进行的网络切片无线资源分配和内容缓存决策。在每个离散时隙内，根据当前时隙边缘雾节点的内容请求虚拟队列长度状态和前传链路与无线接入链路传输对网络切片内容传输能力状态信息，在无线资源容量和缓存容量限制内为每个网络切片动态地分配合适的无线资源，并在边缘雾节点缓存网络切片请求的内容。本发明可以在保证内容服务时延和网络切片SLA的同时减轻前传链路压力，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN112821941B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110058292.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种多波束低轨卫星通信系统预切换方法，属于微信卫星通信领域，包括步骤1，终端接入卫星网络后，登记上报位置信息；步骤2，卫星判断是否需要进行星间波束切换，若需要则转发至地面控制中心，若不需要则在卫星侧进行星内波束切换。卫星网络依据星历信息及终端位置信息预测切换时刻及向目标波束预留资源时刻；步骤3，目标波束预留信道资源后，通过源波束转发至终端；步骤4，终端待预切换时刻达到后，直接接入目标波束，完成切换。本发明通过卫星轨迹的可预测性，能够简化切换信令流程、提高切换成功率及用户通信体验。
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