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公开(公告)号：CN109489699B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910012684.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 福州大学
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明涉及一种光纤光栅畸变光谱解调方法，首先得到采样光谱；接着采用具有不对称性质的类超高斯函数构造畸变光谱理论模型，运用基于反射光谱重构的解调原理，设计应对畸变光谱的自适应解调模型；最后利用粒子群算法实现该应对畸变光谱的自适应解调模型，对采样光谱进行寻优，寻得FBG的中心波长与畸变参数，解决因FBG光谱畸变而难以解调的情况。本发明既能够保证对正常光谱的高精度解调，又能够最大限度地对畸变光谱进行自适应解调。
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公开(公告)号：CN112527010A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011236701.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 福州大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及基于人工势场与粒子优化的室内变电站无人机多机协同巡检方法，包括步骤：在室内变电站布设UWB定位系统；在每台无人机上搭载不同的巡检设备及UWB标签；根据无人机所搭载的传感器为无人机分配巡检任务，对每台无人机，根据其对应的巡检任务以及室内变电站中的静态障碍物，进行路径预规划；在无人机巡检的过程中，采用人工势场法对无人机群进行实时避障控制。本发明能够实现电力无人机多机协同对室内变电站进行安全、稳定和高效的巡检。
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公开(公告)号：CN109922447B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910206961.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 福州大学
IPC: H04W4/33
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的室内人员感知方法。采用普及的具有WIFI功能的设备（包括但不限于路由器），根据设备检测到的RSSI信号，无需人员携带特殊设备实现人员感知，利用深度学习DNN模型进行人员检测；深度学习当中的DNN模型能够自动提取不同人数下信号矩阵的特征，从而对人员数量进行检测。本发明通过人员数量的不同对RSSI信号矩阵的影响结合深度学习进行人员感知，实现室内人员数量的检测。
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公开(公告)号：CN111029209A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN202010054827.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 福州大学
IPC: H01H33/666
Abstract: 本发明涉及一种基于电炮原理的单相中压快速接地开关，包括真空负荷开关主体、电炮操动机构、励磁控制模块和分合闸保持永磁盘机构，电炮操动机构包括电流励磁螺线管线圈、线圈筒、导磁体、连杆和轭铁，线圈绕设于线圈筒上，导磁体穿设于线圈筒中，导磁体经连杆与真空负荷开关主体的动杆固定连接；分合闸保持永磁盘机构包括分、合闸保持永磁盘以及分、合闸保持磁铁，分闸保持磁铁固定于导磁体前端，分闸保持永磁盘固定于分闸保持磁铁前侧的基座上，合闸保持磁铁固定于连杆上，合闸保持永磁盘固定于合闸保持磁铁后侧的基座上，连杆穿过合闸保持永磁盘；励磁控制模块与线圈电性连接。该开关不仅动作快速，合闸可靠，而且能够稳定保持分合闸状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107404347B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710609307.5
申请日：2017-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的无人机远程监控系统及方法，该系统包括地面控制中心、无人机和远程设备；无人机包括无人机本体和第一NB‑IoT终端模块，无人机本体与第一NB‑IoT终端模块通过串口连接进行数据传输；远程设备包括用于与第一NB‑IoT终端模块通信的第二NB‑IoT终端模块、传感器和执行器。本发明通过无人机和NB‑IoT技术的有机结合，实现对无人机状态的远程监控和对远程设备的监控。
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公开(公告)号：CN110031904A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910318796.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于低分辨率红外热成像的室内人员存在检测系统，包括基于低分辨率红外热成像传感器的检测模块、通讯模块、红外收集器以及上位机模块；检测模块包括低分辨率红外热成像传感器；所述通讯模块与检测模块、红外收集器通信相连，红外收集器与上位机通信相连，用以将检测模块的数据传输至上位机，并将上位机的控制指令发送给检测模块；所述上位机模块在接收到检测模块传输来的一帧温度分布数据后，首先计算温度分布的方差，根据计算结果判别监测区域内是否有人员存在，如果有，则进一步使用机器学习算法对人员具体活动状态进行分类，如果没有则继续接收下一帧数据。本发明成本较低，结合软件管理平台，可以实现较大范围的同时监控。
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公开(公告)号：CN110010424A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910408396.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于涡流斥力原理的快速分断机构，包括控制单元、驱动电路和涡流斥力机构；涡流斥力机构包括合闸线圈盘A、分闸线圈盘C、斥力盘B、增磁板E、连杆机构F、永磁体及反力弹性件；斥力盘B位于合闸线圈盘A、分闸线圈盘C之间；控制单元经驱动电路控制合闸线圈盘A、分闸线圈盘C以涡流斥力以推动斥力盘B；斥力盘B经连杆机构驱动分断机构的触头机构移动以执行分闸作业或合闸作业；永磁体分设于分闸线圈盘C旁侧及连杆机构处，以在合闸时提供合闸保持力；反力弹性件设于分闸线圈盘C旁侧以使分闸后的触头机构维持分闸；本发明能在实现短路电流快速分断的同时，具备结构简单、响应时间短、动作速度快、易于驱动控制的特点。
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公开(公告)号：CN109613401A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910099322.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于智能低成本红外热视的电缆电弧故障预警系统，包括电弧热像数据采集模块、数据分析处理模块；电弧热像数据采集模块包括红外热成像模块、数据存储模块以及数据通信模块；红外热成像模块以多个设于电力电缆周围的红外热视模块作为前端探头；前端探头对电缆进行热成像以采集电缆发热数据并贮于数据存储模块；数据存储模块把电缆发热数据上传至数据分析处理模块；数据分析处理模块根据电缆发热数据生成热成像图片并对图片进行增强处理，并把处理后的图片与该部分电缆的可见光图片相融合以生成分析图；数据分析处理模块对分析图进行分析以对电缆进行电弧现象评估；本发明能实现对电力电缆电弧故障的实时监测及故障及时预警。
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公开(公告)号：CN109546745A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811401312.8
申请日：2018-11-22
Applicant: 福州大学
IPC: H02J11/00
Abstract: 本发明涉及一种新型高压输电线路避雷线直接取源方法，解开避雷线与杆塔的连接点，将取源装置直接串接在避雷线与杆塔之间。本发明通过对输电线路避雷线感应电压进行直接取源，采用参数匹配的方式达到取能的目的，克服现有互感器对大功率设备稳定供电和绝缘问题等技术难题，提出一种区别于现有避雷线感应式取能方式的串接谐振式直接取能新方式。配合供电侧的功率变换电路，实现对杆塔上设备的稳定直流供电，形成一套完善的新型高压输电线路杆塔避雷线直接取源方案。
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