基于多模态公开数据的世界城市的起终点矩阵生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118761652A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411245262.4

    申请日:2024-09-06

    Inventor: 李勇 荣灿 李肯立

    Abstract: 本公开涉及移动数据生成领域,尤其涉及一种基于多模态公开数据的世界城市的起终点矩阵生成方法和装置。所述方法包括:获取目标区域的多模态公开数据,所述多模态公开数据包括所述目标区域的卫星图像数据和目标分布数据,所述目标分布数据包括所述目标区域的POI分布数据和/或人口分布数据;根据所述目标区域的所述多模态公开数据,调用训练完成的目标生成模型输出得到所述目标区域的起终点矩阵,所述起终点矩阵用于指示所述目标区域内的人员移动情况。本公开实施例采用全世界可以公开获取到的来自多种信息源的多模态公开数据作为模型输入,能够为全世界所有的城市生成其可靠准确的起终点矩阵。

    基于发酵产生的气体调整入窖糟的方法

    公开(公告)号:CN116083190B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202111305697.X

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于发酵产生的气体成分含量的优化调整入窖糟的方法,首先对发酵过程中产生的代谢气体进行采集分析,选取成分含量较多且具有代表性的几种气体物质来表征发酵产生气体的状态。然后,通过改变发酵过程中糠壳用量和入窖糟含水量,研究不同入窖糟参数下发酵产生的气体成分及含量的变化,探究发酵产生的气体成分及含量的变化所反映的发酵状态以及对应入窖糟参数的不同,为确定优化调整入窖糟参数的最佳方案提供新的参考依据。本发明的优势在于取样方便且不影响密闭发酵环境,同时作为一种新的辅助方法与发酵过程中其它参数的测量相结合,可为合理调整配糟、提高原酒品质提供依据,达到精准配料和稳定原酒品质的目的。

    基于实时检测CO2浓度的固态发酵状态的监测方法

    公开(公告)号:CN115975754B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202211485276.4

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时检测CO2浓度的固态发酵状态的监测方法,包括:将CO2检测仪与发酵罐相连接,实时检测发酵罐内CO2浓度含量变化;以入罐酒糟不同粮糠比为变化条件,实时检测发酵罐内CO2浓度含量的变化;以入罐酒糟不同水分含量为变化条件,实时检测发酵罐内CO2浓度含量的变化;判断在一个发酵周期内CO2浓度含量的变化曲线是否呈现前期上升速率降幅大于50%,或者中后期CO2浓度降幅大于10%,或者最高浓度值下降差值大于9,或者CO2浓度出现二次峰值;如果是,则本次发酵异常;如果否,则本次发酵正常。本发明提供的监测方法无需取样,不会破坏发酵罐内的密闭环境,操作简便。

    基于大语言模型的异质图元结构发现方法及系统

    公开(公告)号:CN118673103A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411164473.5

    申请日:2024-08-23

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李勇 徐丰力

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于大语言模型的异质图元结构发现方法及系统,该方法包括:确定异质图的候选元结构;将异质图的候选元结构输入元结构选择的大语言模型,得到元结构选择的大语言模型输出的选择的元结构;基于遗传算法对选择的元结构进行优化,重复迭代执行确定异质图的候选元结构的步骤和输入元结构选择的大语言模型的步骤,直至完成预设迭代次数,得到发现的元结构;将发现的元结构输入差分解释的大语言模型,得到差分解释的大语言模型输出的语义解释。本发明利用大语言模型的推理能力,以下游任务需求为导向,能够实现兼顾预测性能与可解释性的元结构发现,通用性较强。

    具有多边金属阴极和双流道的激光电解复合加工工具

    公开(公告)号:CN118616828A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410727927.9

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种具有多边金属阴极和双流道的激光电解复合加工工具,包括:耦合腔体和加工组件,耦合腔体包括相互连通的固定腔和导流腔,至少部分加工组件固定至固定腔,加工组件包括沿其径向依次套设配合的光纤、金属阴极和约束外管,光纤用于耦合脉冲激光,金属阴极具有至少三条沿其周向首尾相连的金属侧壁,金属阴极通过耦合腔体与供电件电连接,至少部分金属阴极分别与光纤、约束外管间隔设置,金属阴极和光纤之间形成第一流道,金属阴极和约束外管之间形成第二流道,第一流道和第二流道连通导流腔。本发明实施例的具有多边金属阴极和双流道的激光电解复合加工工具,可实现脉冲激光、电解液流场与加工电场的传输,提高加工工具的加工效率。

    指标预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN115761519B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202211153765.X

    申请日:2022-09-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李桐 李勇 金德鹏

    Abstract: 本发明涉及城市计算技术领域,尤其涉及一种指标预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取目标区域的街道网络图数据,其中,所述街道网络图数据包括至少一个街道节点;获取所述目标区域对应的至少一张卫星图像,其中,每一张所述卫星图像包括至少一个所述街道节点;获取所述目标区域对应的至少一张街景图像,其中,每一张所述街景图像对应一个所述街道节点;基于每一个所述街道节点分别对应的所述卫星图像和所述街景图像,计算每一个预设指标标签分别对应的指标预测概率。本发明用以解决现有技术中对图像分析处理的效果较差,通过图像获得的信息准确性较低的缺陷,提升对图像处理的效果。

    人工智能论文识别方法及装置
    138.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118378619A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410174989.1

    申请日:2024-02-07

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种人工智能论文识别方法及装置。该人工智能论文识别方法包括:将当前论文的摘要输入论文摘要识别模型中,得到摘要相关值和摘要非相关值;将当前论文的标题输入论文标题识别模型中,得到标题相关值和标题非相关值;根据所述摘要相关值、所述摘要非相关值、所述标题相关值和所述标题非相关值确定人工智能论文概率;根据所述人工智能论文概率确定所述当前论文的识别结果;其中,论文识别模型通过对注意力网络的二阶段训练得到,所述论文识别模型包括论文摘要识别模型和所述论文标题识别模型。本发明可以准确、高效地识别出与人工智能技术相关的研究论文。

    轨迹预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN115860179B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202211358510.7

    申请日:2022-11-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及城市计算技术领域,尤其涉及一种轨迹预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取至少一个用户轨迹移动的历史数据,以及获取空间位置和/或时间节点之间的多步路径规则,其中,历史数据包括历史上空间位置和/或时间节点之间的直接访问路径;根据历史数据,构建时空知识图谱;将任意一个用户的预测时间节点和/或前次访问位置输入轨迹预测嵌入模型,获得轨迹预测嵌入模型输出的预测空间位置,其中,轨迹预测嵌入模型基于时空知识图谱和多步路径规则训练得到。本发明用以解决现有技术中忽略时间和/或空间位置之间复杂的依赖关系,导致轨迹预测结果准确性较低的缺陷,实现更准确的轨迹预测。

    一种通勤数据生成方法及系统

    公开(公告)号:CN113591366B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202110699665.6

    申请日:2021-06-23

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李勇 荣灿 金德鹏

    Abstract: 本发明提供一种通勤数据生成方法及系统,其中方法包括:确定待生成通勤数据的目标城市人口普查数据;将所述待生成通勤数据的目标城市人口普查数据输入至通勤数据生成模型,得到所述通勤数据生成模型输出的目标城市通勤数据;其中,所述通勤数据生成模型是基于源城市通勤数据及历史保存的人口普查数据对分别划分为若干区域的源城市和目标城市的地图数据构建的图神经网络模型进行自适应对抗训练后得到的。本发明实现了在人口移动数据缺乏的目标城市生成可靠准确的通勤数据。

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