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公开(公告)号：CN112463894A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011352442.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种基于条件互信息和交互信息的多标签特征选择方法。本发明基于条件互信息重新定义特征相关项将已选特征的条件互信息纳入进来。又从特征交互的角度定义标签之间的冗余，将其纳入冗余项，定义了一个多标签特征选择算法，有效地选择特征子集，提高多标签分类模型的性能。其中，所述发明包括：对多标签数据集进行预处理，其中包括缺失值填充，数据离散化等；利用多标签特征选择算法MCIMII对处理过的数据集进行特征筛选，得到筛选后的特征集。将得到的特征数据集输入到MLKNN模型中，得到数据集优化后的MLKNN模型。
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公开(公告)号：CN112116699A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010819895.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发方法。本发明首先进行面向虚拟试发的实时3D人脸跟踪；然后进行基于方位一致性的三维头发模型配戴；最后在保持相邻像素色差的三维头发模型重上色。本发明通过轻量化的模型以及3D人脸特征点，避免了由于2D人脸特征点与三维人脸模型顶点的关联带来的计算耗时和产生不稳定跟踪结果的问题，从而实现快速准确的跟踪结果。而三维头发模型的配准可以使试戴的头发与真实人脸更为贴合准确，增加了虚拟试发的真实性。另外增加了改变三维头发模型纹理颜色的方法，增强了用户试发的体验感及试发系统的功能性。
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公开(公告)号：CN112115230A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010848368.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明针对现有知识图谱构建方法的不足,公开了一种基于层次类别的知识图谱构建方法,该方法可以利用Word2vec工具,经历以下步骤：实体关系标注、获取关系类别信息、构建层次化类别、知识图谱层次嵌入,自动在知识图谱的关系中加入层次信息,能够极大的提高知识图谱建模的准确性,使得其能够更好的应用于知识问答,智能搜索,案例匹配等实际应用中。
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公开(公告)号：CN107862866B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711077817.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平均偏移量平移的交通流量数据噪声点检测方法。本发明主要结合历史数据与邻近数据进行噪声判断以便后续进行相应处理。历史数据指在某一时刻，前几个周期该时刻车流量数据的平均值，邻近数据指待被判定点周围的车流量数据。结合历史数据与邻近数据解算出偏移量，再用周期内的数据与偏移量去拟合历史数据，最后根据拟合的数据与历史数据的偏差来判断数据是否为噪声数据。本发明能够更加准确的定位交通车流量数据中存在的噪声，促进智能交通更精准处理。
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公开(公告)号：CN107680377B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201711079054.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的交通流量数据交叉补全方法。本发明首先计算出第一个缺失数据前偏移量，根据前偏移量计算出第一个缺失点处的增长，再根据增长计算出该缺失点平滑过后的数据。其次计算出最后一个缺失数据后偏移量，根据偏移量计算出最后一个缺失点处的增长，再根据增长计算出最后一个缺失点平滑过后的数据。最后将第一个平滑过后的车流量数据进行更新，对第二个数据用和第一个缺失点进行一样的处理。同理倒数第二个数据和最后一个数据处理方式一致。本发明中的补全的数据即考虑到历史平均数据对该时刻数据的影响，又考虑到前后增长趋势的影响。极大限度的使数据平滑同时保持数据不会失真，减小对数据挖掘分析结果的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109903349A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910079391.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然估计的颜色和谐度预测方法。本发明以大型在线网站数据集为基础，首先将五种不同颜色的颜色主题分成四种不同的相邻颜色对，把重复的颜色对和谐度值按照数据的分布情况进行最大似然分布的估计，获取颜色对唯一的和谐度值；然后将颜色对以查找的方式还原到五色颜色主题中，使得一个颜色主题具有四种不同的颜色对和谐度值，计算其最大似然估计值获取颜色主题的最终颜色和谐度值。本发明采用了基于最大似然估计的方法解决颜色和谐度预测的问题，通过对相邻颜色对的颜色关系进行分析，将颜色和谐的概念量化成确定的和谐度数值，并且大幅度提高了结果的精度，降低了预测误差。
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公开(公告)号：CN106600659B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201611104799.4
申请日：2016-12-05
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机采样点的多样化颜色表绘制方法。本发明在设定一定的限定条件下，根据输入的L值和颜色分类数n，通过随机获取采样点的方式构成颜色表。根据颜色点在CIELAB颜色空间中，相同的欧式距离给人的视觉距离相同的特性，通过限定欧式距离值以及计算最大采样数来保证生成的颜色表有一定的区分度。本发明能够满足构成颜色表多样化，保证颜色相互之间具有一定的视觉距离的特性。
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公开(公告)号：CN109087364A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810894794.9
申请日：2018-08-08
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种根据众数对颜色和谐程度进行预测的方法。本发明以大量的数据集为基础，根据输入五种不同颜色的颜色主题，通过众数的方法得出由五色颜色主题分割后的颜色对得分，然后再将颜色对代回到五色颜色主题，通过众数的方法得出预测的和谐度分数，达到将颜色和谐这一概念量化成分数的效果。本发明能够满足构成颜色表多样化，得出的和谐度分数具有很高的准确性，同时还能够用于现实生活中很多颜色搭配的场景当中。
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公开(公告)号：CN108650073A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810425981.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护竞价方法。本发明包括以下步骤：1）用户将任务信息发布到区块链中；2）区块链给出竞价的合理范围，同时，该任务信息推送给服务方；3）服务方对报价数据进行隐藏和加密，然后将承诺和密文发布到区块链中，区块链确认该承诺是否在合理范围内，而后对符合范围内的承诺相对应的密文进行大小比较，产生最终结果；4）通知中标的服务方，服务方将公钥和伪ID发给用户；5）用户对真实地点进行加密、签名后发送给中标的服务方；6）服务方验证用户的身份，并通过解密获得真实地址和验证信息；服务方到达真实地点通过验证信息完成双方身份验证，完成竞价过程。本发明实现了隐私数据的保护。
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公开(公告)号：CN106600659A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611104799.4
申请日：2016-12-05
Applicant: 浙江工商大学
CPC classification number: G06T11/206 , G06T11/001
Abstract: 本发明公开了一种基于随机采样点的多样化颜色表绘制方法。本发明在设定一定的限定条件下，根据输入的L值和颜色分类数n，通过随机获取采样点的方式构成颜色表。根据颜色点在CIELAB颜色空间中，相同的欧式距离给人的视觉距离相同的特性，通过限定欧式距离值以及计算最大采样数来保证生成的颜色表有一定的区分度。本发明能够满足构成颜色表多样化，保证颜色相互之间具有一定的视觉距离的特性。
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