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公开(公告)号：CN111124531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1023 , H04L67/12
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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公开(公告)号：CN112084451B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010972271.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/958 , G06F40/14 , G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本发明是一种基于视觉分块的网页LOGO提取系统及方法，属于计算机网络领域，尤其涉及网页LOGO提取及视觉识别分析技术，目的是为解决网页视觉识别分析不稳定，准确率不高，实际应用效果不好等问题；本发明包括页面数据提取模块、分隔符探测模块和页面布局重构模块各模块之间呈递进逻辑连接，通过页面数据提取模块用于所需特征量的提取；分隔符探测模块负责分隔符的添加以及规则化分割；页面布局重构模块用于将页面内容重新布局重构，使得网页视觉识别率得到提高，该方法提取更为健壮的视觉特征，有更好的鲁棒性，同时具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN114785606A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210466869.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于预训练LogXLNet模型的日志异常检测方法、电子设备及存储介质，属于日志异常检测技术领域。包括以下步骤：S1.将日志消息进行预处理，将日志消息拆分为字符标记和数字标记；S2.将日志消息标识化；S3.将日志消息进行词集表示，从日志消息中获取词序列，将词序列编码为向量；S4.将日志消息进行数字值表示后将日志消息表示为语义向量；S5.基于Transformer的分类模型进行异常检测。本发明使用了transformer模型来捕获日志序列的上下文依赖关系并检测异常b能够稳健地表示日志消息，有效提高检测精度；解决了现有技术中存在的概念漂移引起的误报、日志解析错误、日志信息利用不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN114679606A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210354186.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 刘立坤 , 史建焘 , 李精卫 , 葛蒙蒙 , 张晓慧 , 苗钧重 , 刘凡 , 韦贤葵 , 石开宇 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于Burst特征的视频流量识别方法、系统、电子设备及存储介质，属于日志异常检测技术领域。包括以下步骤：步骤一、捕获视频流量，对视频流量进行预处理；步骤二、获取经过预处理视频流量的Burst特征和Burst序列对应的时序特征；步骤三、将Burst特征和时序特征提取后的数据作为单个视频的指纹，对数据进行分类从而识别视频流量。本发明主要针对于基于DASH协议构建的视频平台传输的视频流进行视频识别，通过每个视频独有的Burst特征进行二次特征提取，分析Brst序列中的时序特征。并创建LightGBM模型对单个视频的时序特征进行识别。解决了无法细粒度的对视频流量进行识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN113065419B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110291361.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/418 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/75 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统，涉及一种模式匹配算法，尤其涉及一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统。通过建立高频内容集和映射集的自动机，将当前扫描字符通过映射集与高频内容集进行匹配；映射集由高频内容集合中所有字符串的第一个字符去重后构成的集合。当访问自动机节点时，执行快速搜索以确定是否需要对高频内容集进行二次搜索。自动机扫描的过程从左往右扫描，自动机从根节点开始，扫描一个字符时匹配高频内容集的字符串，当扫描字符与高频内容集的字符串匹配时跳过高频内容，因此解决了现有技术中因忽略了流量中重复内容的特征导致的匹配效率低的问题，从而提升匹配效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113132384B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110423197.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L61/4511 , H04L61/103 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10
Abstract: 一种去中心化DNS根区管理系统，属于互联网基础设施安全技术领域，用以解决现有根区管理去中心化技术所带来的治理主体不明确问题、名字空间分裂问题和恶意抢注问题。本发明技术要点包括：系统包括本地根链子系统和本地根服务器子系统，本地根链子系统用于利用区块链实现根区数据管理，包括根区划分模块、身份与角色模块、账簿模块和合约模块；本地根链子系统实现根区数据管理的过程为：通过身份与角色模块建立成员之间授权和被授权的关系，通过账簿模块记录的数据描述所述关系，并通过合约模块实现上述授权逻辑。本发明规避了根的中心化结构风险，对互联网中域名系统的建设起到了重要的作用。
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公开(公告)号：CN113065419A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110291361.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统，涉及一种模式匹配算法，尤其涉及一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统。通过建立高频内容集和映射集的自动机，将当前扫描字符通过映射集与高频内容集进行匹配；映射集由高频内容集合中所有字符串的第一个字符去重后构成的集合。当访问自动机节点时，执行快速搜索以确定是否需要对高频内容集进行二次搜索。自动机扫描的过程从左往右扫描，自动机从根节点开始，扫描一个字符时匹配高频内容集的字符串，当扫描字符与高频内容集的字符串匹配时跳过高频内容，因此解决了现有技术中因忽略了流量中重复内容的特征导致的匹配效率低的问题，从而提升匹配效率。
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公开(公告)号：CN108920279B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810774689.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明的目的是为了降低移动设备的反应时延和能耗。所述多用户场景是多个移动设备和MEC服务器相连，每个移动设备可选择该移动设备和MEC服务器之间的多条信道中的一个进行通信，MEC服务器通过主干网与中心云服务器相连；具体过程为：多用户场景任务卸载模型构建；基于博弈论的两阶段任务卸载策略：第一段阶卸载策略是：决定卸载是在移动设备上还是在MEC服务器上执行，第二段阶卸载策略是：当MEC服务器资源不足时进行决定是在MEC服务器上等待还是在中心云服务器上执行。本发明在保证用户的服务质量以及公平性的前提下，同时兼顾用户的个性化需求。
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公开(公告)号：CN109218441B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811215367.X
申请日：2018-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733 , H04L12/803
Abstract: 一种基于预测和区域划分的P2P网络动态负载均衡方法属于网络文件传输领域；包括获取节点资源利用率；判断节点资源利用率是否超过高负载区阈值，若是，执行步骤e，若否，执行步骤c；根据节点当前文件访问情况预测接下来的访问量；判断文件是否成为热点文件，若是，执行步骤e，若否，执行步骤a；向周围节点广播获取周围节点负载信息；判断是否处在高负载区域，若是，执行高负载区域负载均衡模块，若否，执行低负载区域负载均衡模块；服务器建立热点文件副本，进行步骤a；本发明能够很好地实现实际系统网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN107463430B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710656895.8
申请日：2017-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及虚拟机内存管理领域，具体涉及一种基于内存和Swap空间的虚拟机内存动态管理系统及方法，本发明为了解决现有的虚拟机内存调度算法在使用Swap空间时会造成系统性能损耗，并且在虚拟机内存监控中仅使用带内监控，使得虚拟机运行性能降低、安全隐患高的缺点，而提出一种基于内存和Swap空间的虚拟机内存动态管理系统及方法。本发明的系统包括设置在特权域中的监控模块、计算模块以及执行模块，其中监控模块用于向虚拟机发出待读取数据的地址，并接收虚拟机返回的待读取数据；还用于将待读取数据发送至计算模块。计算模块用于计算应当为虚拟机分配的目标内存大小。执行模块用于根据目标内存大小，调节虚拟机的内存。本发明适用于内存动态管理工具。
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