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公开(公告)号：CN119668875A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801246.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种分布式算力网络任务调度方法、装置及设备，分布式算力网络中包括用户侧边缘路由器及算力侧边缘路由器，包括：用户侧边缘路由器获取目标算力需求，根据多协议边界网关协议确定分布式算力网络对应的当前算力状态；用户侧边缘路由器将目标算力需求及当前算力状态输入至用户侧边缘路由器对应的第一智能体强化学习模型，经由第一智能体强化学习模型输出目标算力需求对应的初始节点地址；用户侧边缘路由器将初始节点地址发送至算力侧边缘路由器，算力侧边缘路由器判断是否需要对初始节点地址进行更新，根据判断结果确定目标节点地址；算力侧边缘路由器将目标算力需求卸载至目标节点地址对应的目标节点。
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公开(公告)号：CN116208583B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310084813.2
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L61/5053 , H04L61/5061 , H04L61/5014 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种地址配置方法及相关设备，根据当前时刻的用户终端数量通过时空图形神经网络模型，得到各个区域中下一时刻的预测用户终端数量，然后再根据历史移动序列信息通过递归神经网络模型，得到每个用户终端的在对应区域中的预测在线时间，最后根据下一时刻的预测用户终端数量设置每个区域的地址池容量，按照每个用户终端的在对应区域中的预测在线时间为对应的用户终端分配地址租约时间，利用递归神经网络模型能够准确地预测用户的在线时间，从而能够充分利用个体用户的行为特征，确保有效地为个体用户终端分配地址租约时间，并且还通过时空图形神经网络模型准确预测每个区域的群体用户终端数量，从而提供有效的地址租约时间和地址池容量。
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公开(公告)号：CN114021769B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111088794.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N3/126 , G06F21/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种网络测量数据收集方法及系统，包括：任务发布者向平台发布任务信息；平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。本说明书能够有效收集网络测量数据。
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公开(公告)号：CN117527031A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310931866.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本公开提供一种去中心化的卫星接入终端全过程认证方法与系统。所述方法包括：接入终端向首次接入的第一卫星发送第一接入请求；第一卫星判断第一接入请求，生成与接入终端的会话密钥，将会话密钥发送至接入终端并建立连接；接入终端向非首次接入的第一卫星发送第二接入请求；第一卫星判断第二接入请求，利用请求信息提取与接入终端的会话密钥建立与接入终端的连接；第一卫星确定自身的运动轨迹远离接入终端的连接范围，决策为接入终端继续接入第二卫星，第二卫星与接入终端相互认证并建立与接入终端的连接。卫星对接入终端的连接不依赖于任何第三方节点，能够实现认证过程的去中心化，提高用户隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN113709840B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110758691.1
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
Abstract: 本公开一个或多个实施例提供一种路由事件的检测方法和系统；所述方法包括：对网络中的多个源‑目的地址对进行traceroute测量(路由追踪测量)，并根据源‑目的地址对的路径变化，推断出多个候选路由事件；并进一步为每个候选路由事件设计五项特征，并计算每项特征的特征值；基于得到的特征值，以假阳性和假阴性最小为目标，确定每项特征的筛选阈值；并根据确定的筛选阈值，从推断出的候选路由事件中过滤出最终的异常路由事件。由此可见，本方案有效减小了假阳性和假阴性对整体路由事件检测的影响，显著提高了检测的准确性。(56)对比文件郭琳;张大方;黎文伟;谢鲲.基于行为模型的IP Forwarding异常检测方法.计算机应用.2006,(第03期),全文.王新生;孙链;王丽芹;杨连敏.一种ad hoc多路径安全路由算法.计算机研究与发展.2008,(第S1期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232527B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010996487.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种安全的分布式联邦深度学习方法，以保护联邦深度学习过程中的参与方的原始数据，同时避免学习模型的参数泄露参与方的原始数据。各个参与方经过身份认证后加入超级账本，由一个节点给出初始模型和初始参数；根据智能合约将参与方划分为聚合节点和普通节点；普通节点接收到模型后进行训练并将训练结果进行加密并传送至聚合节点，聚合节点接收到加密模型后执行聚合操作并将结果传送至普通节点，普通节点接收到聚合结果后将其解密并进行训练；普通节点将聚合结果解密后需验证模型效果，并通过智能合约投票是否终止学习。本发明提出的方法不假设存在半诚实的“中央服务器”，提高了算法的安全性，且更贴近实际场景。
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公开(公告)号：CN115801655A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211188895.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于信誉评估的域间路由选择方法及相关装置；方法包括：确定自治域联盟各自可观测到的其他自治域，并作为对应的多个目标自治域；计算当前评估周期内该目标自治域的宣告信誉和路由转发信誉；利用宣告信誉和路由转发信誉，计算当前评估周期内各个自治域联盟的局部信誉；利用全部自治域联盟的局部信誉，根据预先确定的各个自治域联盟的观测权重，确定当前周期内独立评估出的第一全局信誉，利用第一全局信誉，结合前一周期对该目标自治域的评估，计算该目标自治域联盟在当前评估周期的第二全局信誉；从多个初始路由中筛选出多个候选路由，利用该候选路由的第二全局信誉计算路由信誉值，根据各个候选路由的路由信誉值，确定目标路由。
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公开(公告)号：CN115085984B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210626122.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/563
Abstract: 本申请提供一种面向路由前缀劫持的外包缓释方法及相关设备；该方法包括：当检测到发生路由前缀劫持事件，从多个自治域中筛选出多个第一候选自治域并构建第一候选自治域集合；若判断出攻击域接入了任意互联网交换中心，将攻击域接入的互联网交换中心组成第一交换中心集合；统计每个第一候选自治域所接入的互联网交换中心，组成第二交换中心集合，利用第二交换中心集合和第一交换中心集合计算每个第一候选自治域与攻击域的相似度；并据此对全部第一候选自治域进行排序，根据排序选出多个第二候选自治域；根据C2P和P2P连接数对第二候选自治域进行排序，并选出外包缓释自治域；利用外包缓释自治域对路由前缀劫持事件中被劫持的流量进行缓释。
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公开(公告)号：CN115766544A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211204076.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种路由源验证部署点检测方法及相关设备，通过将节点置信度引入路由源验证部署点的检测，避免了将节点转发非法报文单独作为检测结果造成的检测错误，进而提高了路由源验证部署点的检测范围，以及，通过拼接路径的构建避免了通过部署采集点获取路径的局限性，并且采用决策树模型对拼接路径的分类实现了待选节点的获取，利用拼接路径的全面性提高了路由源验证部署点检测的范围。
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公开(公告)号：CN110807487B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201911053713.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于域名系统流量记录数据识别用户的方法及装置，方法包括：获取多个预设时间段内的多个互联网协议地址对应的网络行为信息，以其中的特征信息构建特征向量，获得多个特征向量，基于每个预设时间段内获得的特征向量，对全部特征向量进行聚类，得到多个候选聚类结果，从中确定目标聚类结果，确定目标聚类结果中每个簇对应的用户标识，获取待识别用户的目标网络行为信息，并构建目标特征向量，确定其对应的目标簇，并将目标簇对应的用户标识确定为待识别用户的用户标识。可以基于获取网络行为信息构建特征向量，并进行聚类处理，确定用户网络行为信息的周期性规律，可以在用户的IP地址不断改变的情况下实现对用户的识别。
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