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公开(公告)号：CN113744051B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110839261.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
Abstract: 本公开提供一种分布式数据交易方法和系统；所述方法包括：基于双向拍卖机制和区块链构建了分布式的数据交易框架，根据数据提供者以往的交易记录计算信誉值，综合考虑了数据消费者和数据提供者的报价，在数据代理的中介下经过多轮次的报价和计算交易量，最终得到了满足数据消费者和数据提供者期望的交易方案。保证了拍卖过程中用户的数据隐私，通过区块链实现了分布式的数据交易，并保证了数据交易的安全性。
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公开(公告)号：CN113177209B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110420629.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司 , 郑州师范学院
Abstract: 本公开提供一种基于深度学习的加密流量分类方法及相关设备，所述方法包括：基于加密流量数据获取网络流数据集；通过所述网络流数据集获取三维特征集，所述三维特征集包括时序特征、空间特征以及统计特征；将所述三维特征集的数据填充到N*N*3的第一矩阵中，通过映射获得图像格式的三维矩阵特征集，其中，N表示第一矩阵的尺寸；根据所述三维矩阵特征集以及预先训练的加密流量分类模型，得到所述加密流量数据的分类结果。本公开的方法基于多维度表示加密流量数据，增强了加密流量分类模型的泛化能力，提高对加密流量数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN114039889A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111136164.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/50 , G06F16/2458 , G06N7/00
Abstract: 本公开提供一种基于往返时延的时间序列的网络异常检测方法，对目标网络进行路由追踪，得到多个链路的第一往返时延的时间序列；根据第一往返时延的时间序列的相似度和链路之间的连接关系，对链路进行聚类，得到链路集合；利用贝叶斯信息准则，确定链路集合对应的统计模型；对于目标链路，基于目标链路属于的链路集合对应的统计模型，得到第一往返时延的第一概率分布序列；获取目标链路的第二往返时延的时间序列，并根据第一往返时延在第二往返时延的时间序列中分布的概率，得到第一往返时延的第二概率分布序列；根据第一概率分布序列和第二概率分布序列的大偏差概率，得到网络异常检测结果。本公开可以准确的对网络异常进行检测。
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公开(公告)号：CN113709097A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110758669.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络风险感知方法及防御方法；所述网络风险感知方法包括：对IDS收集的告警数据进行聚合，得到精简告警集；对精简告警集进行关联分析，得到已完成攻击链；将已完成攻击链与匹配攻击模式知识库中的完整攻击链进行匹配，计算已完成攻击链的威胁度；对主机进行漏洞扫描，查询主机的CVSS漏洞评分；对所述主机进行开放端口扫描，计算开放端口攻击利用率；所述网络风险防御方法包括：根据CVSS漏洞评分，结合已完成攻击链的威胁度与开放端口攻击利用率，对所述主机进行防御。本说明书提供的方法，将多维数据进行融合来进行威胁感知，并结合上述评分结果进行状态评估，确保了防御实施的准确性，并且可实现自动完成防御，无需人工决策。
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公开(公告)号：CN113177209A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110420629.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司 , 郑州师范学院
Abstract: 本公开提供一种基于深度学习的加密流量分类方法及相关设备，所述方法包括：基于加密流量数据获取网络流数据集；通过所述网络流数据集获取三维特征集，所述三维特征集包括时序特征、空间特征以及统计特征；将所述三维特征集的数据填充到N*N*3的第一矩阵中，通过映射获得图像格式的三维矩阵特征集，其中，N表示第一矩阵的尺寸；根据所述三维矩阵特征集以及预先训练的加密流量分类模型，得到所述加密流量数据的分类结果。本公开的方法基于多维度表示加密流量数据，增强了加密流量分类模型的泛化能力，提高对加密流量数据分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112307044A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011223995.X
申请日：2020-11-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多目标优化的自适应网络数据采集方法及相关设备；所述方法包括：利用Holt‑Winters方法，预测将被采集的数据；量化采集数据的频率和采集失真度，构建多目标优化问题；通过目标加权法将多目标优化问题转化为新的目标函数，再基于预测数据，利用遗传算法对新的目标函数求解，得出最佳采集时间序列；根据被采设备的CPU利用率，动态调节新的目标函数中的权重参数。与传统周期性采集方法相比，本说明书提供的方法考虑到了被采数据的变化，通过合理分布采集时间点，实现降低采集数据的频率的同时，尽可能减少采集过程造成的失真，同时将被采设备的CPU利用率纳入考虑范围，避免对其造成过大的采集负担。
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公开(公告)号：CN114021769A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111088794.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/27 , G06F111/04
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种网络测量数据收集方法及系统，包括：任务发布者向平台发布任务信息；平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。本说明书能够有效收集网络测量数据。
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公开(公告)号：CN113709840A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110758691.1
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
Abstract: 本公开一个或多个实施例提供一种路由事件的检测方法和系统；所述方法包括：对网络中的多个源‑目的地址对进行traceroute测量(路由追踪测量)，并根据源‑目的地址对的路径变化，推断出多个候选路由事件；并进一步为每个候选路由事件设计五项特征，并计算每项特征的特征值；基于得到的特征值，以假阳性和假阴性最小为目标，确定每项特征的筛选阈值；并根据确定的筛选阈值，从推断出的候选路由事件中过滤出最终的异常路由事件。由此可见，本方案有效减小了假阳性和假阴性对整体路由事件检测的影响，显著提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112231764A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010997789.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种时序数据隐私的保护方法及相关设备，涉及数据隐私保护领域，所述方法包括：计算给定隐私预算下，差分隐私模型中高斯噪声的最佳加噪方差；对时序数据中的每个时间节点数据均添加最佳加噪方差下的高斯噪声；对每个已添加最佳加噪方差下的高斯噪声的时间节点数据均进行去噪处理优化，以得到隐私保护处理后的时序数据。通过这种时序数据隐私的保护方法，在相同隐私预算的条件下，时序数据能达到更高的数据可用性。
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公开(公告)号：CN112231764B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010997789.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种时序数据隐私的保护方法及相关设备，涉及数据隐私保护领域，所述方法包括：计算给定隐私预算下，差分隐私模型中高斯噪声的最佳加噪方差；对时序数据中的每个时间节点数据均添加最佳加噪方差下的高斯噪声；对每个已添加最佳加噪方差下的高斯噪声的时间节点数据均进行去噪处理优化，以得到隐私保护处理后的时序数据。通过这种时序数据隐私的保护方法，在相同隐私预算的条件下，时序数据能达到更高的数据可用性。
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