公开(公告)号：CN110807487B

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN201911053713.3

申请日：2019-10-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丹丹 ,  黄小红 ,  张沛 ,  谢坤 ,  马丰媛

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于域名系统流量记录数据识别用户的方法及装置，方法包括：获取多个预设时间段内的多个互联网协议地址对应的网络行为信息，以其中的特征信息构建特征向量，获得多个特征向量，基于每个预设时间段内获得的特征向量，对全部特征向量进行聚类，得到多个候选聚类结果，从中确定目标聚类结果，确定目标聚类结果中每个簇对应的用户标识，获取待识别用户的目标网络行为信息，并构建目标特征向量，确定其对应的目标簇，并将目标簇对应的用户标识确定为待识别用户的用户标识。可以基于获取网络行为信息构建特征向量，并进行聚类处理，确定用户网络行为信息的周期性规律，可以在用户的IP地址不断改变的情况下实现对用户的识别。

公开(公告)号：CN110807487A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911053713.3

申请日：2019-10-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丹丹 ,  黄小红 ,  张沛 ,  谢坤 ,  马丰媛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于域名系统流量记录数据识别用户的方法及装置，方法包括：获取多个预设时间段内的多个互联网协议地址对应的网络行为信息，以其中的特征信息构建特征向量，获得多个特征向量，基于每个预设时间段内获得的特征向量，对全部特征向量进行聚类，得到多个候选聚类结果，从中确定目标聚类结果，确定目标聚类结果中每个簇对应的用户标识，获取待识别用户的目标网络行为信息，并构建目标特征向量，确定其对应的目标簇，并将目标簇对应的用户标识确定为待识别用户的用户标识。可以基于获取网络行为信息构建特征向量，并进行聚类处理，确定用户网络行为信息的周期性规律，可以在用户的IP地址不断改变的情况下实现对用户的识别。