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公开(公告)号:CN103905440B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410120989.X
申请日:2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络安全态势感知领域,具体涉及一种基于日志和SNMP信息融合的网络安全态势感知分析方法。本发明包括:基于日志和SNMP数据融合的数据采集;基于日志和SNMP数据融合的预处理;进行日志数据分析和SNMP数据分析;进行日志和SNMP数据的数据融合;进行日志和SNMP数据融合的可视化。本发明与单一分析日志数据或者SNMP数据源相比,这两种数据的结合,能较好的分析网络状态整体的运行趋势,两种数据结合分析更全面、精确;本系统的数据处理根据用户需求选择重要度高的进行处理,减轻了对大量数据处理的负担;本系统的采用阈值自动修正的方法,使用户自定义的阈值参数更加的精确,提高数据融合的准确性。
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公开(公告)号:CN106201689A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610532398.2
申请日:2016-07-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种具有时序控制的多队列事件注入装置和方法。总控制器用来协调各个模块之间的关系,以及控制各模块的控制流和数据流;事件选择器在事件库中选择事件类型,并与参数产生具体的事件例,存放到后备队列;事件库是各类故障事件以及计算机服务功能下降行为的总和;事件注入器将就绪队列中的事件例注入到待测试目标系统中;监视器监控被注入系统的实时反应;数据分析器收集被注入系统的实时反馈信息,并生成系统日志,为系统的可用性测评提供数据参考。本发明旨在解决现有事件注入方法中效率较低、开销较大、事件单一化以及超时等待等问题,提高事件注入的易处理性和事件覆盖率。
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公开(公告)号:CN105959338A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610168643.6
申请日:2016-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L41/06 , H04L41/0654
Abstract: 本发明属于云存储和信息安全领域,主要是一种三维立体模型式的云存储多节点数据恢复方法。本发明包括:云存储系统的文件划分模块在有限域内对原始文件进行线性划分;网络编码策略模块接收由文件划分模块传送来的数据块集;编码块存储模块接收由网络编码策略模块传送过来的编码后的数据块集。当编码后的数据块存储到三维立体模型的相应节点;失效节点修复模块接收到节点检测模块D1发送过来的失效节点信息。本发明不仅能够对云存储系统的单节点失效进行恢复,还能够对多节点失效进行恢复。该方法通过对存储节点进行定期检测,保证系统的可靠性,在检测出失效节点后,通过对失效节点进行恢复,提高系统的完整性和安全性。
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公开(公告)号:CN103384384B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201310303837.9
申请日:2013-07-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明提供的是一种基于动态演化的认知中继网络信任管理装置及方法。它包括信任感知阶段、信任评价阶段、信任演化阶段、激励优化阶段。信任感知阶段采集节点行为信息以及用户自定义需求,刻画节点的区分贡献度作为对节点的信任直接看法;信任评价阶段通过与所属认知中继网络其他节点的相应阶段进行信息交互,整合计算节点信任度;信任演化阶段进行节点行为多策略动态演化博弈,制定节点行为策略;激励优化阶段对节点的行为策略进行优化调整,鼓励节点通过提高自身的信任度来换取更好更优质的服务。本发明能够处理认知中继网络中联合跨层攻击等情况,实现快速、稳定的优化策略求解,有效抑制节点自私及恶意行为。
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公开(公告)号:CN105407048A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510727223.2
申请日:2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/747 , H04L12/875
CPC classification number: H04L45/742 , H04L47/56
Abstract: 本发明属于延迟容忍网络(DTN)领域,具体涉及一种面向epidemic和probabilistic混合路由的延迟容忍网络节点缓存管理方法。本发明包括:首先判断网络中的节点是否有消息需要发送;如果有,执行步骤(2);否则,执行步骤(8);遍历有消息发送的节点的邻居节点;如果邻居节点的个数L等于1,执行(4);否则,执行(5)等。本发明综合epidemic路由方法和probabilistic路由方法的特点,在有效的控制了网络中同一个消息的副本数,同时和probabilistic路由方法相比又减小了消息到目的节点的时延。
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公开(公告)号:CN104936225A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510340935.9
申请日:2015-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W28/02
CPC classification number: H04W28/0236 , H04W28/0242 , H04W28/0247
Abstract: 本发明属于移动网络及社会网络领域,具体涉及一种面向混合式移动社会网络的消息分发优化控制方法。移动终端通过机会链路以时间t2为周期定期向控制中心发送消息交付情况;控制中心根据消息交付情况评估不确定性的全局网络状态NS,并将其交付至卫星;卫星通过单向卫星链路以时间t1为周期定期发送至移动终端。本发明利用不确定性的全局网络状态反馈这种网络状态弱反馈性质,获取整体网络状态的全局反馈,对消息分发策略进行优化控制和自适应调整,使之达到优化全局网络效用目标。
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公开(公告)号:CN103970603A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410216140.2
申请日:2014-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机系统的事件注入技术领域,特别涉及一种基于多级反馈队列的事件注入引擎的任务调度方法。本发明包括:扫描器根据用户指令或系统控制信号扫描目标系统,返回包括目标系统所有脆弱点类型的扫描结果;根据所有脆弱点或用户需求分析扫描结果,确定需要注入的批量型事件的类型;扫描器将需要注入的批量型事件类型信息发送到事件模型库;事件模型库接收扫描器发送来的批量型事件类型信息,并根据批量型事件的类型选取相应的事件等。本发明具有适用范围广、反馈开销小、兼容性好、事件注入引擎利用率高,更加灵活、高效、合理的实现批量型事件注入等优点。
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公开(公告)号:CN103796223A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201410014023.8
申请日:2014-01-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种无线自组织网络的连通性修复方法,多个可移动设备组成无线自组织网络,其特征在于:每个可移动设备上均设置有转发表维护模块、位置调度请求模块、位置调度应答模块和辅助转发模块;转发表维护模块用于维护设备的数据包转发统计表,数据包转发统计表用于反映设备对网络的贡献度;该模块嵌在设备的路由系统中;位置调度请求模块用于处理设备提交的失效请求,并处理网络中的位置调度应答数据包;位置调度应答模块用于处理网络中失效设备的位置调度请求,并完成设备位置调度操作;辅助转发模块用于替代失效设备进行数据包转发。
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公开(公告)号:CN102196503B
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201110176809.6
申请日:2011-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供面向服务质量保障的认知网络服务迁移方法,若认知网络系统检测到了系统中存在工作节点服务失效的情况,则启动服务迁移机制:暂停服务失效的节点上当前正在执行的服务,同时创建一个服务迁移实例;对暂停的服务进行分层重构;计算迁移路径,然后向迁移节点发送服务迁移请求;迁移节点收到请求后,进行迁移并告知新的迁移位置,并在新的工作节点进行服务注册,激活挂起的迁移服务,原工作节点删除迁移服务的备份,本次服务迁移过程完成。本发明从根本上解决了网络环境下服务容错恢复开销大效果欠佳的技术难题,具有成本低,副作用小以及实施简单的特点,具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN103440224A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310385024.9
申请日:2013-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F15/177 , G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种基于多尺度熵的跨层感知自配置系统及方法。包括监督模块、分析模块、配置模块和历史重配置策略集数据库。所述监督模块包括终端节点、交换节点和当前状态数据库;所述分析模块包括网络子层参数分析和策略集生成;所述配置模块包括网络参数配置、网络性能评估和策略集。本发明动态实现各网络层之间和网络整体资源优化配置,同时减少系统开销。应用多尺度熵理论分析各网络层间的关联特性,对网络整体性能进行分析优化。解决了多次单一网络参数优化配置,导致参数配置效果叠加引起的网络资源浪费问题、与各网络层参数优化互干扰致使自配置失效问题。本发明的系统的自适应能力强,系统性能稳定性高,更新、维护简单。
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