一种表面含砂浆的再生骨料多模态视觉检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113177909A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110357964.1

    申请日:2021-04-01

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种表面含砂浆的再生骨料多模态视觉检测方法,通过控制器控制传送带的速度将放在传送带上的再生骨料依次输送到各个图像采集模块的测量区域;然后进行高度图像、彩色图像以及高光谱图像的采集;对采集到的高度图像、彩色图像以及高光谱图像进行预处理后,提取再生骨料的投影轮廓和高度轮廓,通过骨料颗粒的多维特征匹配手段,实现对再生骨料多维轮廓的棱角性、表面纹理特征以及有效光谱特征的提取;以再生骨料高度轮廓、表面纹理特征以及有效光谱特征为输入,通过多特征信息融合实现再生骨料表面砂浆的识别。本发明方法为再生骨料破碎加工及质量检测和评价奠定了理论基础,解决建废处理和原生骨料短缺问题。

    一种生活垃圾识别系统
    132.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112044808A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010855832.7

    申请日:2020-08-24

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种生活垃圾识别系统,包括工控机、垃圾输送装置以及沿所述垃圾输送装置的输送方向依次排列的彩色相机、3D相机和高光谱相机,所述彩色相机的侧下方设置有与所述彩色相机配合的线性光源,所述3D相机旁设置有与所述3D相机配合的激光发射器,所述高光谱相机的正下方设置有与所述高光谱相机配合的穹顶光源,所述垃圾输送装置、所述彩色相机、所述3D相机和所述高光谱相机分别与所述工控机通讯连接。本发明通过3D相机、彩色相机和高光谱相机结合的方式采集生活垃圾多维度特征信息,进而可以通过多特征信息融合和分层次识别,显著提高生活垃圾的识别准确性,使得机器智能分拣能够适用于生活垃圾分拣,有助于提高分拣效率并改善分拣工况。

    一种基于旋流的分级低氮燃气燃烧器

    公开(公告)号:CN111520717A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010274016.7

    申请日:2020-04-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于旋流的分级低氮燃气燃烧器,包括依次设置的燃烧器筒体、衔接筒体、燃烧器头罩;燃烧器筒体的直径小于燃烧器头罩,衔接筒体自燃烧器筒体至燃烧器头罩方向直径逐渐扩大;主燃气喷管与辅助燃气喷管之间还设置有旋流稳焰盘;旋流稳焰盘包括同轴设置的第一圆筒及第二圆筒;第一圆筒置于所述第二圆筒的内部;第一圆筒与第二圆筒之间设置有第一旋流叶片,第二圆筒的周向还设置有稳焰盘端部;第二圆筒与稳焰盘端部之间设置有第二旋流叶片;第一旋流叶片在中心轴方向上与所述燃烧器筒体的距离小于所述第二旋流叶片在中心轴方向上与燃烧器筒体的距离;应用本技术方案可实现增强气体之间的混合程度,从而提高燃烧器的关键性能。

    基于CCD相机与高光谱相机检测的建筑固废分拣系统

    公开(公告)号:CN110665848A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911063048.6

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 基于CCD相机与高光谱相机检测的建筑固废分拣系统,包括物料传输装置、图像采集检测装置、工控机、运动控制装置、机械抓取装置。该物料传输装置以给定的速度传送分散的物料;该图像采集检测装置安于传送带上方以采集物料的彩色图像与光谱信息;该工控机将采集到的图像信息进行加工处理并将检测信息传给运动控制装置;该运动控制装置将信息转化成控制命令并生成运动轨迹;该机械抓取装置根据控制命令与生成的轨迹对物料进行抓取分类。本发明通过CCD相机与高光谱相机相结合的方式采集图像信息,可大大提高分拣的准确度,同时该自动化分拣系统无需人工分拣,安全性高,分拣速度快,提高了建筑固废分拣的效率。

    一种散状物料动态计量方法和系统

    公开(公告)号:CN110207781A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910532861.7

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 一种散状物料动态计量方法和系统,包括如下步骤:S1:检测物料输送的速度信号;S2:在测量点以预设的采集频率采集物料的离散高度信号,根据离散高度信号拟合出测量点的截面上轮廓线;S3:采集测量点处物料的图像数据,进行图像处理,提取出水平方向边界轮廓信息以修正截面上轮廓线;S4:根据修正后的物料轮廓信息计算截面面积,再结合采集频率计算出物料体积元,最后根据物料体积元、速度信号和输送运行时间计算物料输送总量。本发明具有非接触、高精度、稳定性高等优点。

    一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN109916826A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910126775.6

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明涉及固废分类技术领域,特别涉及一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法;识别系统包括物料输送装置、种类识别装置,分拣装置;物料输送装置将物料传输至种类识别装置进行数据采集后,传输至分拣装置对物料进行分拣;物料输送装置包括第一传送带和第二传送带;物料通过第一传送带传输后落入第二传送带,第一传送带和第二传送带的运行方向相反。本发明提供的固废在线识别系统能够对物料起到有效的分散作用,避免了因为物料堆叠而造成种类识别的困难,也克服了人为分散造成的效率低的问题。通过识别方法,能够在线采集固废的二维图像和光谱曲线,达到准确有效对固废进行分类的效果,具有重要的实际应用价值。

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