-
公开(公告)号：CN110311863A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910383518.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/751 , H04L12/863
Abstract: 本申请提供了一种路由路径确定方法及装置，涉及网络通信技术领域，其中，该方法包括：确定当前网络中每个路由器当前的运行信息和网络拓扑结构的降维后的邻接矩阵，其中，所述运行信息包括分组的到达情况和队列利用率；基于所述当前的运行信息中分组的到达情况和队列利用率，及所述降维后的邻接矩阵，预测预设时间段每个路由器的队列利用率；基于所述预测得到的每个路由器的队列利用率和所述当前的运行信息中的队列利用率，确定作为路由下一跳的目标路由器。与现有技术中的路由路径确定方法相比，本申请通过预测预设时间段每个路由器的队列利用率来确定路由下一跳的目标路由，降低数据传输的丢包率，减少数据传输时延。
-
公开(公告)号：CN106060043B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610373443.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常流量的检测方法及装置，涉及网络技术领域，预先利用训练数据中被标记为正常的数据和被标记为异常的数据进行训练，得到用于区分正常流量数据和异常流量数据的第一分类器；利用训练数据中被标记为具体攻击的数据进行训练，得到用于区分各种具体攻击的第二分类器；所述方法包括：获得待检测流量对应的目标数据；利用所述第一分类器对所述目标数据进行分类，得到第一分类结果；判断所述第一分类结果是否为异常；如果是，利用所述第二分类器对所述目标数据进行分类，得到第二分类结果；根据所述第二分类结果，确定所述待检测流量对应的具体攻击。应用本发明实施例，提高了异常流量的检测精度。
-
公开(公告)号：CN109379747A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811478227.1
申请日：2018-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种网络多控制器部署和资源分配方法和装置，涉及网络控制的技术领域，包括：确定目标参数；基于粒子群优化算法，目标无线网络参数，粒子群算法参数，对初始部署位置执行第一预设次数迭代优化，得到每个控制器的最优部署位置；基于每个控制器的最优部署位置和每个控制器的资源分配策略确定目标无线网络的初始动作空间；基于强化学习算法，初始状态空间，动作空间和强化学习算法参数，对初始状态空间执行第二预设次数迭代优化，得到目标无线网络的最优资源分配策略，解决了现有的网络多控制器部署和资源分配方法中，网络处理性能较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109275094A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811299673.6
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种高能效无人机覆盖点连续覆盖方法和装置，涉及无人机的技术领域，包括：确定目标参数；基于粒子群优化算法和目标参数，对初始坐标位置和初始分配策略进行反复迭代优化，每次迭代优化之后得到目标坐标位置和目标分配策略；在对初始坐标位置和初始分配策略进行迭代优化的第一迭代次数达到第一预设次数之后，将迭代优化第一预设次数之后得到的目标坐标位置确定为最优坐标位置，以及迭代优化第一预设次数之后得到目标分配策略确定为最优分配策略，解决了现有的无人机空中连续覆盖的方法中，无人机对目标区域内的用户提供连续覆盖时的通信能效较低问题。
-
公开(公告)号：CN108989207A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811265948.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/741 , G06N3/04
CPC classification number: H04L45/38 , G06N3/0454 , H04L45/124 , H04L45/70 , H04L45/74
Abstract: 本发明提供了一种路由决策方法、装置和SDN设备，涉及路由决策的技术领域，包括首先实时获取全局网络的网络状态信息；然后根据网络状态信息，通过深度神经网络，生成路由决策信息；最后将路由决策信息发送给路由器，以使路由器按照路由决策信息转发业务流，解决了传统的SDN路由决策无法根据网络当前的实际情况进行决策的调整，网络资源调配不灵活的技术问题，达到了在不同的网络状态信息下可以生成不同的路由决策信息，并且通过设置深度神经网络，满足大规模的复杂网路环境的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108683518A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810294562.X
申请日：2018-03-30
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对天地协同快响互联网应用体系的数据处理方法及装置，本发明通过利用机器学习方法和大数据处理技术快速有效的做出侦测、补偿、修复。从而有效解决了现有技术中不能快速且准确的识别天地协同快响互联网应用体系的故障，并快速对其进行修复的问题。
-
公开(公告)号：CN108108815A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711329693.9
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的虚拟网络映射方法及装置，其中方法包括：将每个虚拟网络节点映射方案编码为一个染色体，以获得编码后的多个染色体；对多个染色体的每个染色体进行交叉、变异、可行性检查和选择操作；将虚拟链路消耗的带宽资源作为模型的适应度函数；根据适应度函数得到虚拟网络请求中所有的虚拟链路映射方案，并检查所有的虚拟链路映射方案的可行性，以实现虚拟网络映射。该方法可以通过改进的变异操作来进一步提高虚拟节点映射方案的质量，有效缩短种群初始化过程时间，加快迭代的收敛速度，提高物理网络资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN107957993A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711327421.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种英文句子相似度的计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取英文句子；根据英文句子获取词向量序列，并对词向量序列进行扩维，以得到三维张量的句子特征模型；将句子特征模型的三维张量作为多通道的图像数据输入至卷积神经网络模型，以提取特征向量组；根据特征向量组的余弦距离计算英文句子对的相似度。该方法可以通过模型结构简单，训练时间短，收敛好的神经网络模型来计算句子相似度，从而可以有效简化训练模型，缩短训练时间，测试效果好。
-
公开(公告)号：CN104468390A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410706172.0
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/861
Abstract: 目前在软件定义网络中，主要存在两种多控制器的架构模型：分布式多控制器架构模型以及集中式多控制器架构模型。这两种架构模型既有优点，也有不足：分布式多控制架构模型虽然可以有效避免单一控制器在性能和可靠性方面的问题，但在多个分布式控制器之间传递消息的时延较长；集中式多控制器架构模型虽然可以有效的减少控制器之间消息传递的时延，但是仍存在集中化控制的种种弊端。因此本发明中提出了一种分布—集中式的多控制器架构模型来避免之前的架构模型的不足。在这个基础上，还提出了基于分布—集中式架构模型的多控制器负载均衡的方法，使得整个网络的负载可以均衡分配。
-
公开(公告)号：CN115695112B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
381
records
(took 0.028 seconds)
