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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108108815A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711329693.9
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的虚拟网络映射方法及装置，其中方法包括：将每个虚拟网络节点映射方案编码为一个染色体，以获得编码后的多个染色体；对多个染色体的每个染色体进行交叉、变异、可行性检查和选择操作；将虚拟链路消耗的带宽资源作为模型的适应度函数；根据适应度函数得到虚拟网络请求中所有的虚拟链路映射方案，并检查所有的虚拟链路映射方案的可行性，以实现虚拟网络映射。该方法可以通过改进的变异操作来进一步提高虚拟节点映射方案的质量，有效缩短种群初始化过程时间，加快迭代的收敛速度，提高物理网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN107957993A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711327421.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种英文句子相似度的计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取英文句子；根据英文句子获取词向量序列，并对词向量序列进行扩维，以得到三维张量的句子特征模型；将句子特征模型的三维张量作为多通道的图像数据输入至卷积神经网络模型，以提取特征向量组；根据特征向量组的余弦距离计算英文句子对的相似度。该方法可以通过模型结构简单，训练时间短，收敛好的神经网络模型来计算句子相似度，从而可以有效简化训练模型，缩短训练时间，测试效果好。
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公开(公告)号：CN109039886B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201810810430.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/707 , H04L12/733
Abstract: 本发明提供了一种网络动态路由计算方法、装置及设备，涉及路由计算方法的技术领域，包括判断当前节点的邻接节点是否为目的节点，如果是，选择目的节点为下一节点；如果否，根据节点向量分别计算当前节点、邻接节点与目的节点的距离，分别得到第一距离值和第二距离值；节点向量通过机器学习训练得到；随机选择可用的小于第一距离值的第二距离值对应的邻接节点作为下一节点。本发明在网络中当前节点选中的链路突然断开或者是发生拥塞时，可以迅速选择可用的其他邻接节点作为下一节点，所需反应时间短，且仍能够尽最大限度保证路由的可达性。
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公开(公告)号：CN109039886A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810810430.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/707 , H04L12/733
CPC classification number: H04L45/28 , H04L45/122 , H04L45/22
Abstract: 本发明提供了一种网络动态路由计算方法、装置及设备，涉及路由计算方法的技术领域，包括判断当前节点的邻接节点是否为目的节点，如果是，选择目的节点为下一节点；如果否，根据节点向量分别计算当前节点、邻接节点与目的节点的距离，分别得到第一距离值和第二距离值；节点向量通过机器学习训练得到；随机选择可用的小于第一距离值的第二距离值对应的邻接节点作为下一节点。本发明在网络中当前节点选中的链路突然断开或者是发生拥塞时，可以迅速选择可用的其他邻接节点作为下一节点，所需反应时间短，且仍能够尽最大限度保证路由的可达性。
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公开(公告)号：CN107957993B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711327421.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种英文句子相似度的计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取英文句子；根据英文句子获取词向量序列，并对词向量序列进行扩维，以得到三维张量的句子特征模型；将句子特征模型的三维张量作为多通道的图像数据输入至卷积神经网络模型，以提取特征向量组；根据特征向量组的余弦距离计算英文句子对的相似度。该方法可以通过模型结构简单，训练时间短，收敛好的神经网络模型来计算句子相似度，从而可以有效简化训练模型，缩短训练时间，测试效果好。
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