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公开(公告)号：CN107018410A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710323747.4
申请日：2017-05-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/004
Abstract: 本发明涉及一种图像质量评价方法，特别涉及一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，属于图像分析领域。本方法首先将输入图像分解为彩色信息和灰度信息，其中彩色信息通过SCIELAB颜色空间变换得到，同时应用尺度空间对灰度信息做进一步的处理。其次，应用灰度色调共生矩阵从这两部分信息中提取特征向量。然后，利用支持向量机和BP神经网络分别对特征进行训练，得到预测模型，应用预测模型和测试及对应的特征向量，进行质量预测和评估。本方法具有主观一致性高，数据库独立性高，稳定性高的特点，可以嵌入到图像/视频处理相关的应用系统中，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN106851102A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710101600.0
申请日：2017-02-24
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC classification number: H04N5/23248 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及一种基于捆绑测地线路径优化的视频稳像方法，属于视频处理技术领域；包括以下步骤：获取抖动视频帧的特征点，并匹配相邻两帧之间的特征点；然后将视频帧网格化；利用网格化后的顶点坐标和匹配特征点建立匹配项和保形项并求解得到变换后的网格顶点；利用变换前后的网格顶点求解各个网格的单应变换；将视频帧分段，利用相邻两帧的单应变换获取每段的运动路径；计算每段内的测地线并以此为平滑后的路径；利用平滑前后的路径变换得到稳定的视频帧。与已有的方法相比，该方法网格化的操作便于处理景深大的场景，且测地线平滑的性质减少了平滑的计算，提高了效率。
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公开(公告)号：CN103235806B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310136936.2
申请日：2013-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于时空关系的互联网视频片段间关系识别方法，包括以下步骤：对视频库中的视频片段，检测出其所包含的所有镜头，检测出每个镜头中的每一个关键帧，并描述其颜色特征、轮廓特征和局部极值点个数；基于关键帧的图像特征信息相似性得出两个关键帧之间的相似性，根据关键帧相似性信息计算出镜头之间的相似性，根据镜头间相似性，归纳出视频片段间的关系。本发明为用户提供了一种网络视频库浏览和查询引导的工具，不受外界因素的限制和干扰。该系统能在没有附加条件的指引下快速浏览所有的视频信息，同时以直观的网状关系图展示出视频间的相互关系，引导用户直观而快速地查询所需的内容。
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公开(公告)号：CN103810725A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410090004.3
申请日：2014-03-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种基于全局优化的视频稳定方法，包括以下步骤：根据人的视觉主观感受规律推导出稳定视频应具备的空间、时间和保形约束性；使用光流法获得视频中的特征点运动轨迹；根据以上约束限制和特征点运动轨迹建立稀疏线性方程组，并求解得到稳定的视频各帧网格点；根据每一视频帧稳定前后网格点的位置对图像进行扭曲获得稳定的视频图像。与已有的方法相比，该方法将运动建模和运动补偿整合到一个优化过程中，提高了计算效率，节省了计算时间。
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公开(公告)号：CN103761725A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310450214.4
申请日：2013-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进算法的视频平面提取方法，该方法首先对给定的视频序列，通过标准KLT方法进行特征点的跟踪，记录得到的特征点轨迹；通过计算相邻帧之间的重投影误差来判断轨迹是否属于当前单应矩阵所对应的平面，进行对整个视频序列的平面的跟踪与提取；利用得到的平面模型和它们所对应的单应集合，就可以对视频进行分割以得到最终的平面提取结果。本发明直接即可从视频序列中提取出平面；并且选择轨迹作为操作对象，保证了平面提取结果的全局一致性，而且大大加快了试验收敛的速度和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103475898A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310421710.7
申请日：2013-09-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种图像质量评价方法，特别涉及一种基于信息熵特征的无参考图像质量评价方法，属于图像分析领域。本方法首先对失真图像进行Contourlet变换，得到N×M个变换子带，再将每个变换子带和未变换的原始失真图像进行分块处理，然后在每个分块系数矩阵上计算空域信息熵和频域信息熵，筛选分块特征并计算均值得到每个变换子带的质量特征值。然后利用支持向量机的方法和无参考图像质量评价的两步框架，在测试集上进行测试，利用训练得到的分类模型、评价模型和测试集对应的质量特征向量，进行质量预测和评估。本方法具有主观一致性高，时间复杂度小、通用性好的特点；可以嵌入到与图像质量相关的应用系统中，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN103440627A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310370955.1
申请日：2013-08-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光影强化的卡通风格渲染方法，包括以下步骤：首先，通过结合高斯滤波与双边滤波提取经过抽象的基图像，用以模拟艺术作品细节较少，内容高度抽象的特点。在这个提取的基图像上，分别计算图像轮廓图和阴影分布图，并通过一种强度可控的融合方法来得到艺术创作中经常单独绘制的光影强化层，最后将这一光影强化层叠加于图像基上从而获得最终的渲染结果。本发明能逼真的模拟艺术创作中的卡通风格作品，并且时间性能优秀，可在当前主流多核PC机上获得准实时渲染效率。
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公开(公告)号：CN103200421A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310116763.8
申请日：2013-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Curvelet变换和相位一致的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤：①将图像分别变换到Curvelet域和相位一致域中；②从Curvelet域和相位一致域中提取一系列自然场景统计特征，包括Curvelet系数和相位一致系数的对数直方图峰值坐标，方向能量分布特性和尺度能量分布特性；③使用一种二步框架，利用步骤②中提取的一系列特征和支持向量机首先对未知类型的失真图像进行分类，再根据分类结果对失真图像进行特定类型的非线性回归，以图像的客观质量评价结果（预测DMOS）。本发明提出的基于Curvelet变换和相位一致的无参考图像质量评价方法具有人眼主观一致性高，时间复杂度小的特点，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN101070889A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200710118958.0
申请日：2007-06-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明为一种油气弹簧组合式活塞，包括活塞环、活塞端盖、承力盖、环形节流阀片组和环形调整垫片。承力盖通过螺纹与活塞杆相连，节流阀片组和调整垫片套装在承力盖上端，活塞端盖通过螺纹与活塞环相连。本发明能在原有油气弹簧的基础上改变阻力值，以达到不同车辆的行驶要求。由于没有破坏缸内的密封件，从而能够使油气弹簧的通用性得到大幅提高。采用本发明可衰减车身振动，提高车辆的安全性、平顺性以及越野速度。
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公开(公告)号：CN119206189A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363799.0
申请日：2024-09-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光流引导的实时目标检测流式感知方法，包括：提取连续两帧图像的多尺度特征；计算连续两帧图像的光流场；根据当前帧的目标检测结果，选择所述光流场中的目标周围邻域的光流信息；利用所述多尺度特征和选择的光流信息进行位置预测；对预测的位置进行优化，获取最终的目标检测结果。本发明提高了对UAV视频中快速移动物体的检测精度和实时性能。
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