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公开(公告)号:CN103761725B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310450214.4
申请日:2013-09-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学深圳研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进算法的视频平面提取方法,该方法首先对给定的视频序列,通过标准KLT方法进行特征点的跟踪,记录得到的特征点轨迹;通过计算相邻帧之间的重投影误差来判断轨迹是否属于当前单应矩阵所对应的平面,进行对整个视频序列的平面的跟踪与提取;利用得到的平面模型和它们所对应的单应集合,就可以对视频进行分割以得到最终的平面提取结果。本发明直接即可从视频序列中提取出平面;并且选择轨迹作为操作对象,保证了平面提取结果的全局一致性,而且大大加快了试验收敛的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN103761725A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201310450214.4
申请日:2013-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进算法的视频平面提取方法,该方法首先对给定的视频序列,通过标准KLT方法进行特征点的跟踪,记录得到的特征点轨迹;通过计算相邻帧之间的重投影误差来判断轨迹是否属于当前单应矩阵所对应的平面,进行对整个视频序列的平面的跟踪与提取;利用得到的平面模型和它们所对应的单应集合,就可以对视频进行分割以得到最终的平面提取结果。本发明直接即可从视频序列中提取出平面;并且选择轨迹作为操作对象,保证了平面提取结果的全局一致性,而且大大加快了试验收敛的速度和准确性。
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