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公开(公告)号：CN105717390B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610058392.6
申请日：2016-01-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的智能变电站测试平台及测试方法,其中测试平台包括构建在云端平台的测试子模板库模块、测试模板库模块、测试模板检索服务模块以及测试模板智能生成服务模块；测试模板库模块，记录和保存各种保护装置的测试模板；测试子模板库模块，记录和保存保护装置各功能测试的子模板；测试模板检索服务模块，通过输入被测保护装置的设备信息在检索测试模板库模块内检索对应的测试模块并输出；测试模板智能生成服务模块，输入被测保护装置的测试要求和设备数据模型,生成测试模板并传到测试模板库模块或直接输出。本发明能在线智能生成测试模板，实现测试模板统一管理，能实现测试模板、测试数据的共享，提高继电保护测试的效率。
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公开(公告)号：CN108520314A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810224570.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了结合V2G技术的主动配电网调度方法，属于电力系统经济调度的技术领域。该调度方法采用V2G技术控制电动汽车的充放电，在将电动汽车视为储能系统的基础上，考虑电动汽车接入对线路出口有功功率的影响对分布式能源和储能进行日前调度，再结合各类分布式能源出力成本对已运行分布式发电单元实时调度，以储能出力波动成本最小对储能进行实时调度，实现了对分布式能源的消纳，提高了可再生能源的利用率，通过V2G系统对电动汽车的充电和放电进行控制，在满足电动汽车用户出行的前提上对电网进行削峰填谷，降低了配电网的峰谷差，提高电网运行的经济性和稳定性。
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公开(公告)号：CN105929277A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610304922.0
申请日：2016-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种继电保护装置自动测试方案标准化方法及系统，包括装置测试方案编辑模块、模型比较模块、自动测试模块、规约引擎模块。装置测试方案编辑模块根据基础标准设备数据模型文件编辑基础模板，模型比较模块比较实际模型文件和基础标准设备数据模型文件，生成模型映射关系文件，自动测试模块使用基础模板实现自动测试，调用规约引擎模块实现自动测试系统与被测装置的通讯，规约引擎模块加载实际模型文件和模型映射关系文件，实现标准模型数据与实际模型数据的转换。基础模板能够实现对相同测试功能不同模型的装置的测试，减少装置测试方案的维护数量。
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公开(公告)号：CN105656042A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610176217.7
申请日：2016-03-25
Abstract: 本发明公开了一种UPFC控制器间交互影响的规范型评估方法，用于评定UPFC控制器间交互影响的强弱程度。其技术方案是：在稳态运行点对电力系统非线性系统状态方程泰勒级数展开，并保留二阶非线性项；进一步进行若当变换、规范型变换，计算非线性交互影响指标；在比较不同工况下非线性交互影响指标后，得出最终结论。本发明的UPFC控制器间交互影响分析方法，可以在直流电压控制器、交流电压控制器、潮流控制器不同状态(开环或闭环)下，对UPFC各控制器间交互影响强弱进行量化分析，为保证UPFC正常运行提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105633947A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510698346.8
申请日：2015-10-23
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种UPFC阻尼控制的定位方法，依据全系统线性化模型，应用分解阻尼矩阵分析法DTA进行UPFC稳定控制器的定位，使得DTA计算的结果与控制器向电力系统中发电机提供的阻尼转矩和发电机对指定机电振荡模态的参与性联系起来，物理意义更加清晰。本发明的有益效果为：具体的给出了控制器影响指定的电力系统机电振荡模态的过程，从而为选择控制器稳定信号提供物理意义清晰的指导。
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公开(公告)号：CN104009499B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410265333.7
申请日：2014-06-13
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/14
Abstract: 本发明公开一种解决风电并网系统潮流不均衡的调度方法，将TCSC考虑到电力系统调度中，并引入双层规划理论，上层模型以调度周期内全网潮流均衡度为优化目标，以常规机组的出力为调控手段，保证整个电网的潮流分布的均衡性和安全稳定；下层模型以调度周期内关键断面潮流均衡度为优化目标，以ESS充放电功率和TCSC为调控手段，以保证这些关键断面的潮流分布的均衡性。通过常规机组出力、ESS充放电功率和TCSC的协调控制，从整体和局部两方面保证潮流的均衡性，较好地解决了风电波动带来的潮流扰动问题，可以增强系统的安全性，优化系统的潮流分布，减小线路的潮流波动，巩固了整个电网的安全稳定状态，满足系统运行调度的要求。
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公开(公告)号：CN105139096A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510627316.8
申请日：2015-09-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02T90/168 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段优化的电动汽车充电站选址定容方法，在满足电动汽车用户充电需求的情况下，考虑电动汽车充电站的城市交通公共服务设施属性及其接入对配电网的影响，提出新的两阶段优化方法。该模型首先以电动汽车充电逻辑为约束，提出基于容量等级的多级充电站选址定容方案，其次考虑配电网投资运行的经济性，寻找充电站接入电网的最优方案。本发明提供的电动汽车充电站选址定容模型和求解算法，使用的目标函数简单，降低了计算量，缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN104978611A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510392523.X
申请日：2015-07-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰色关联的神经网络光伏发电出力预测方法，包括灰色关联度分析、神经网络训练和出力结果预测分析，灰色关联度分析通过对包含影响光伏出力因素的小时段样本灰色关联度计算并排序，从而获得最优样本；神经网络训练是利用最优样本对遗传算法优化过的BP神经网络进行训练，获得训练过的神经网络；出力结果预测分析是选取预测日各小时段的天气参数信息作为输入条件结合训练完成的神经网络以小时为步长对各时间段出力进行预测，并采用平均绝对百分比误差对系统的预测能力进行评价。本发明的预测方法不仅提高了突变天气时预测准确度，还避免了预测结果易陷入局部最优的缺陷。
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公开(公告)号：CN211810233U
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202020223271.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于巡检的无人机多机协同输电线路故障识别全自动系统，包括CPU模块，以及通过数据总线与所述CPU模块连接的图像识别模块、存储模块、生成路线模块、多维数组模块、上行传输模块、无线通讯单元、通讯接入模块、无线接受单元以及HMI交互界面。优点是：该系统可与现有无人机指挥车现有后台计算机完美兼容，全覆盖输电线路元器件及其可能存在的电力故障，采用多机协同的概念，无人机组不再相互间无干涉运转，全自动化程度高，主体使用人工智能图像识别算法对故障图片进行排查，进一步提高了故障识别精度，提高了无人机组电力巡检工作效率，减少了人力成本，且方便调度人员进行故障排查，从而减少电力系统故障的发生。
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