公开(公告)号：CN104978611A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510392523.X

申请日：2015-07-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈中 ,  宗鹏鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于灰色关联的神经网络光伏发电出力预测方法，包括灰色关联度分析、神经网络训练和出力结果预测分析，灰色关联度分析通过对包含影响光伏出力因素的小时段样本灰色关联度计算并排序，从而获得最优样本；神经网络训练是利用最优样本对遗传算法优化过的BP神经网络进行训练，获得训练过的神经网络；出力结果预测分析是选取预测日各小时段的天气参数信息作为输入条件结合训练完成的神经网络以小时为步长对各时间段出力进行预测，并采用平均绝对百分比误差对系统的预测能力进行评价。本发明的预测方法不仅提高了突变天气时预测准确度，还避免了预测结果易陷入局部最优的缺陷。

公开(公告)号：CN104392275A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410630097.4

申请日：2014-11-11

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 ,  东南大学

Inventor： 宋旭东 ,  余南华 ,  陈炯聪 ,  张晓平 ,  崔光鲁 ,  宗鹏鹏 ,  杨钦臣 ,  吴健超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02E40/76 ,  Y04S10/54 ,  Y04S10/545 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种含分布式光伏并网的主动配电网规划方法，该主动配电网包含分布式光伏并网，该规划方法包括规划区调研分析、确定光伏削峰作用下的负荷峰值、确定主动配电网的基础规划结果，确定主动配电网扩展的网架结构，确定主动配电网最优的主动式控制策略，确定最优规划方案；针对规划地区的特点，在给定的光伏渗透率下，将分布式光伏和主动式控制策略纳入配电网的规划体系，大幅度降低变电站的建站容量和网损，节省电力公司投资，实现分布式光伏的大规模渗透，产生良好的经济效益和社会效益；且规划方法易于掌握和操作，为配电网规划人员进行含大规模分布式光伏的配电网规划提供有益参考。