非高斯噪声条件下基于粒子滤波的室内定位方法

    公开(公告)号:CN104793182B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201510190763.1

    申请日:2015-04-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种非高斯噪声条件下基于粒子滤波的室内定位方法,该方法采用基于次优重要性函数的粒子滤波方法,在训练阶段,将物体运动的加速度和测量噪声建模为服从混合高斯分布的随机向量;在定位阶段,通过对非线性的观测方程进行局部线性化,得出次优重要性函数和权系数,进而改善粒子滤波中粒子退化现象,实现对状态向量的最优估计。该方法的优点在于:一方面,混合高斯模型的建模相比较高斯噪声更接近实际情形,可以有效的减小模型近似带来的误差;另一方面,通过求得的次优重要性函数可以改善粒子滤波过程中权系数的退化速度,提高算法效率和精度,从而有效提高定位精度。

    一种软件定义移动网络中的资源分配方法

    公开(公告)号:CN106209336A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610557130.4

    申请日:2016-07-14

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L5/0094 H04W72/0473

    Abstract: 本发明公开了一种软件定义移动网络中的资源分配方法,包括以下步骤:1、各个MBS对MUE进行资源分配,并将子信道分配的结果上传给SDMNs控制面;2、各个FUE估计信道增益,并上传给SDMNs控制面;3、各个FBS获得本Femtocell小区内FUE的信道增益,并上传给SDMNs控制面;4、以最大化接入FUE数和最小化占用子信道数为目标函数,建立凸优化问题;5、求解步骤4建立的凸优化问题,得到全局最优解,即最优联合用户接入和信道分配方案,以及分配在各个子信道上的功率。该方法在保证接入用户的QoS前提下,对所需接入网络中的FUE进行接入控制,从而最大化网络中的FUE接入数和最小化信道占用数。

    一种异构融合场景中基于混合优化的资源分配方法

    公开(公告)号:CN105530707A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510962869.9

    申请日:2015-12-21

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04W72/04 H04W72/087 H04W72/1236

    Abstract: 本发明提供了一种异构网络融合场景中基于混合优化的资源分配方法,其包括建立优化目标函数、基于遗传运算的资源初次分配和基于蚁群算法的资源再分配三个阶段。首先,根据获取的异构网络资源信息、移动终端数量、业务种类及其服务质量要求来建立优化目标函数和其所需要满足的约束条件;其次,将优化目标函数映射为遗传运算的适值函数,初始化种群并设置遗传参数,通过选择、交叉、变异,种群更新等一系列迭代操作得到资源初次分配结果;最后,将遗传运算得到的资源初次分配结果作为蚁群算法中的初始信息素分布,通过蚁群算法对资源进行再次分配。本发明所提供的方法解决了异构网络中能最大化资源利用率,同时满足业务服务质量的最佳资源分配问题。

    异构网络融合系统信号间互干扰抑制系统及其抑制方法

    公开(公告)号:CN104486280A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410713246.3

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种异构网络融合系统信号间互干扰抑制系统及其抑制方法,在异构网络融合系统中的终端间通信接收机和LTE移动台的接收机上均设置有扰抑制模块,所述抑制模块位于调制解调器之前,包括有干扰估计器、频移滤波器、表示系统信干比大小的系统干扰状态标志A、和受系统干扰状态标志A控制的状态开关S。本发明利用两种信号循环平稳特性的不同,将干扰进行有效滤除,以从被干扰的接收信号中恢复出有用信号,从而解决了网络中D2D信号与LTE下行链路信号的互干扰问题,并且显著了提高蜂窝通信系统频谱效率,降低了终端发射功率,在一定程度上缓解了无线通信系统频谱资源匮乏的问题。

    基于空闲用户设备辅助的OFDMA系统上行子信道分配方法

    公开(公告)号:CN104159308A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410378155.9

    申请日:2014-08-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于空闲用户设备辅助的OFDMA系统上行子信道分配方法。所述方法在现有的基于消息传递策略的OFDMA系统上行子信道分配算法的基础上进行了改进,主要是对演进型基站和接入用户之间通过消息传递迭代进行子信道分配决策的过程运算中涉及的选择运算进行了优化,由接入用户和其周围的空闲用户共同完成选择算法的初次partition运算,并且对选择算法也予以了改进,使之只需调用一次选择算法即能完成序号相连的两个元素的选择。与现有技术相比,本发明以极小的额外通信开销和延时,通过空闲用户协助,以及新的选择算法,使得子信道分配提速。本发明对信道快速变化的通信系统,具有尤为重要的应用价值。

    一种提高无线网络容量的协作认知接入方法

    公开(公告)号:CN102271340A

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN201110148155.6

    申请日:2011-06-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种提高无线网络容量的协作认知接入方法,属于无线电通信技术领域。该方法为:在接入设备中设置两个无线通信模块,其中一个模块作为发送和接收数据模块,另一个模块只负责侦听该接入设备覆盖范围内通信频段的忙闲状态和信道状态。接入过程包括3个部分:接入设备首先选择一个频段侦听该频段上工作的授权用户数据发送情况,接收并存储授权用户未发送成功的数据包,然后在授权用户结束数据发送后以一定的概率对未发送成功的授权用户数据包协作转发,最后利用空闲的授权用户频段传输该接入设备数据。该接入方法为授权用户提供了协作功能,增大了授权用户和接入用户的传输速度,提高了网络容量,同时提高了接入设备接入授权频段的成功率。

    基于模糊神经网络的异构网络融合系统垂直切换方法

    公开(公告)号:CN101511111A

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200910029830.6

    申请日:2009-03-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 基于模糊神经网络的异构网络融合系统垂直切换方法主要包括预判决预处理、模糊神经网络处理和垂直切换判决三个阶段。首先,通过预判决和预处理减少需要进行后续处理的信号点数,降低系统开销;其次根据模糊神经网络理论综合两个网络接收的信号强度差值DRSS(k)、移动终端MT相对于WLAN网络接入点AP的运动趋势dir(k)以及运动速度v和WLAN网络当前可用带宽BW等多方面因素,动态地产生一组迟滞电平值hy和驻留时间值tdw;最后,根据模糊神经网络产生的hy和tdw,判断切换因子是否满足切换触发条件并选择最优网络。本发明所提供的方法解决了具有多种网络接入技术的MT在异构网络融合系统中通过垂直切换方法选择最优网络的问题。

    车域网中环形阵列波束形成的装置

    公开(公告)号:CN100442685C

    公开(公告)日:2008-12-10

    申请号:CN200510094198.5

    申请日:2005-09-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 车域网中形成环形阵列波束的装置是一种利用信号的循环平稳特性,将环形天线阵列盲自适应波束形成技术应用于车域网通信中,接收信号预处理模块(317)由多组与环形天线阵列接收部分(31)的天线个数相同处理电路组成,每组处理电路由低噪声功率放大器(32)、基带转换器(33)、低通滤波器(34)、模/数转换器(35)依次串联而成,同步器(36)分别与每组的模/数转换器(35)相接;波束形成模块(318)由数字信号处理器(37)、解扩器和均衡器(38)依次串联而成,数字信号处理器(37)的作用是利用信号的循环平稳特性,实现盲自适应波束形成的数字计算部分;车域网转换和接收模块(319)由网间转换部分(320)、低功率发射模块(312)和低功率接收模块(313)、解密器和译码器(314)、接收终端(315)依次串联而成。

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