一种基于5G融合网络分流器的CPE管理方法

    公开(公告)号:CN114143904B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202210031592.8

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明属无线通信领域,具体涉及一种基于5G融合网络分流器的CPE管理方法,包括CPE设备进行上电操作并通过正常的本地WAN口的物理端口向5G/4G基站发送接入请求;5G/4G基站接受所述接入请求后,返回一个响应报文,响应报文中携带有该5G/4G基站的SSID和密码,CPE通过5G/4G基站的SSID和密码与5G/4G基站建立连接;5G/4G基站向网络可达的5G融合网络分流器发送接入请求,5G融合网络分流器接受所述接入请求后,返回一个响应报文,以完成通信链路的建立;本发明解决了基于5G融合网络分流器的CPE管理的问题,即解决了CPE设备管理模型的问题,同时也解决了远程管理的安全问题。

    一种基于容器技术的边缘计算任务卸载方法

    公开(公告)号:CN112612553B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110014275.0

    申请日:2021-01-06

    Inventor: 熊安萍 雷元刚

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于容器技术的边缘计算任务卸载方法。包括:分别计算任务在终端和边缘容器执行的时延和能耗,通过比较时延和能耗的计算结果,得到可卸载计算任务的边缘容器集合;构建基于容器位置信息和容器特征的成本效益模型,并计算可卸载容器集合中各容器的成本效益值,选择成本效益值最高的边缘容器进行任务卸载。本发明实现了低时延和低能耗的边缘计算任务卸载,结合了最新的容器技术实现计算环境的快速部署,提升了资源利用率,适用于边缘计算环境容器化部署的物联网、智联网环境。

    基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统

    公开(公告)号:CN112015765B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010837412.6

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明涉及大数据计算领域,具体涉及一种基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统,包括:根据基于RDD信息的缓存价值模型得到每个RDD的初始缓存价值;利用改进的快速排序算法对RDD进行排序,得到RDD序列;依据初始缓存价值由高到低的顺序依次将RDD序列中RDD的计算结果存放到集群节点内存中;在任务动态执行过程中每个Stage结束时更新RDD信息;当节点内存不足时,利用基于Block信息的缓存价值模型计算已缓存Block的缓存价值;淘汰缓存价值小的Block释放内存空间。本发明将最具有缓存价值的RDD保存在内存中,及时清理不使用的Block,提升计算速度,减少RDD重算开销,优化内存资源利用率。

    一种基于多角色公证人组的区块链跨链交互方法

    公开(公告)号:CN116541888A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310416936.1

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于多角色公证人组的区块链跨链交互方法,属于区块链技术领域。该方法包括:S1:由参与跨链交易的多个区块链、公证人选择模块、验证公证人组、交互公证人组、公证人池、预交互池和交互结果池构成跨链交互模型,并进行初始化;S2:跨链交互模型根据用户节点的公证人申请确定候选公证人,然后根据候选公证人历史交易信息进行公证人的选择;S3:源链节点向验证公证人组提交跨链交互申请,验证公证人组对跨链交互申请进行验证和处理,并生成预交互凭证保存至预交互池中;S4:交互公证人组根据预交互凭证进行跨链交互处理,完成跨链交互后生成交互凭证并保存至交互结果池中,然后由验证公证人组进行验证,至此完成跨链交互。

    一种面向NAND闪存存储器的数据分离放置方法

    公开(公告)号:CN116450036A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310291568.2

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明属于闪存性能技术领域,涉及一种面向NAND闪存存储器的数据分离放置方法,包括根据负载数据的只读只写特性和冷热特性,将数据划分为热读数据、冷读数据、热写数据、冷写数据;将闪存逻辑空间划分为四个区域:热写区、热读区、混合区和空闲区;将热读数据存储在热读区,热写数据存储在热写区,混合区用于存储冷读数据和冷写数据,空闲区用于根据数据的只读只写特性和冷热特性为其分配存储区域;本发明利用数据访问特征对已有的数据管理方案进行优化,对各类特征的数据进行合理放置,优化闪存内部读干扰差异问题以及垃圾回收效率,从而提高闪存的读写性能。

    一种基于异构混合内存系统的页面分配方法

    公开(公告)号:CN111258923B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010047252.5

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明属于计算机存储领域,涉及一种基于异构混合内存系统的页面分配方法,包括根据异构混合内存系统页面的访问模式和存储特性,在页面分配过程中对页面进行分类存储;将所有页面都存放于DRAM中,当DRAM存储空间不足时,优先将具有读特性的页面置换至NVM中存储;采用蓄水池抽样算法对置换的页面即请求页面进行页面抽样,提取出样品,记录并确定样品位置;选择NVM空闲页面链表中的部分空闲页面,根据请求页面记录的样品位置提取出NVM空闲页面的样品,并更新NVM样品集;计算请求页面样品和样品集中样品的相似度,选择相似度最高的样品所代表的NVM的空闲页面,将其分配给请求页面;本发明在有限的系统开销内降低系统能耗,具有较好的实用性。

    基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法

    公开(公告)号:CN109614210B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201811430695.1

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明涉及大数据处理领域和能耗领域,特别涉及基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法,包括构建改进的基于Storm计算框架的大数据计算能耗模型,并建立任务与计算资源的能耗优先顺序表;提交任务后判断在能耗模型的数据库中是否有该任务相关信息,若有则按照数据库中的能耗优先级为低能耗的进程分配任务;否则将该任务分配到集群中各个节点的各个上;监控每个进程上的能耗信息并写入能耗模型的数据库,根据能耗模型评判该任务的优先级,并更新优先级列表,重新提交该任务;本发明的调度策略算法能够提高大数据程序的运行能效,同时满足服务等级协议并可通过提高数据中心大数据计算的能效将会显著地降低整个数据中心的成本。

    一种基于效益感知的SLC/MLC混合内存的页面转换方法

    公开(公告)号:CN112527695B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011491474.2

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于计算机存储技术领域,具体涉及一种基于效益感知的SLC/MLC混合内存的页面转换方法,包括周期性地记录SLC/MLC混合内存系统的缺页次数,以获得系统的缺页比率,结合SLC/MLC读写时延和SLC页面平均读写次数,构建页面转换效益模型;基于页面转换效益模型,计算出当前周期各类页面转换方式的效益,选择效益为正的页面转换方式,页面转换方式包括SLC页面转换为MLC页面以及MLC页面转换为SLC页面;根据页面转换方式结合周期历史缺页数据序列和缺页比率,计算出SLC/MLC页面转换数目,并选择相应的页面完成转换;本发明既能获得SLC存储单元的高效读写性能,又能获得MLC存储单元的高存储密度特性,使得混合系统在内存密度和读写性能之间保持平衡。

    一种电网关键节点的识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112487658B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202011468470.2

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明属于电力数据处理领域,涉及一种电网关键节点的识别方法、装置及系统;所述方法包括按照电网中电力节点注入功率和线路传输功率的有效性规则,构建出功率有效性的电网拓扑结构;在所述电网拓扑结构中,计算出电力节点的平均电气距离以及电气介数中心,并分别分配权重向量,构建出节点的关键度评估模型;按照所述关键度评估模型计算出电力节点核值,根据电力节点核值所属的区间进行递归网络分解,将最后一层子网络所包含的电力节点作为识别出的关键节点集合。本发明根据一系列规则挖掘出大型电力系统的规则特性,构建出规范的电网拓扑结构,又综合考虑了电力系统的网络特性和电气特性,建立了基于多因素的电网关键节点识别模型,提升了复杂电网系统中关键节点识别的效率和准确性。

    一种多租户环境下基于WOA算法的容器放置方法

    公开(公告)号:CN114640598A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210263975.8

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明属于云计算领域,具体涉及一种多租户环境下基于WOA算法的容器放置方法,该方法包括:获取租户信息、任务信息、容器资源信息以及节点资源信息;定义租户等级,并构建租户QoS模型;构建约束最小成本模型,并计算每个任务在各类容器中的执行成本;采用贪心算法计算每个租户的各个任务的执行成本,将所有最小成本的容器进行集合;采用WOA算法计算出容器与节点的最优映射关系,将计算出的映射关系作为最优容器放置方法;本发明从租户的角度出发,利用WOA算法计算出容器与节点的最优映射关系,并将此映射关系作为最优容器放置方案,能够在保证租户QoS的同时,得到较好的资源利用率,并减少SLA违约率和云服务中心运营成本。

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