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公开(公告)号:CN106851663B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201710097005.4
申请日:2017-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种异构网络下LTE‑U与Wi‑Fi在非授权频段公平共存的方法,属于无线通信领域。本发明提出一种时域小区间干扰协调技术中‑‑基于自适应ABS的动态配置方案,来确保LTE‑U和Wi‑Fi之间的公平共存。由于不同小区的负载不同,且同一小区的负载也是实时变化的,基于自适应ABS配置的动态方案是通过判断LTE‑U负载和Wi‑Fi负载,来确定不确定性子帧是ABS还是non‑ABS,通过为每个小区配置最合理的ABS比例来分别满足LTE‑U用户和Wi‑Fi用户的业务需求,并因此而提升了不同技术之间的公平性。本发明以较小的系统吞吐量损失为代价,换取了边缘用户性能的大幅改善。
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公开(公告)号:CN108200609B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201810012025.1
申请日:2018-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种适用于5G绿色通信场景下的小区选择方法,本发明是在充分考虑了异构网络的特点、负载均衡以及能效后,做出小区选择的决策,使得用户设备的掉话率减少,增加用户体验。本发明是一种增强型的小区选择方法。本发明应用筛选法使得用户设备选择相对于Macro基站距离更近的低功率节点。由于低功率节点容量有限,本发明使用负载均衡的方法控制低功率节点的用户选择。由于传统蜂窝网每年产生接近600亿KWh的能源消耗,产生了上亿级的二氧化碳,加剧了温室效应,于是绿色通信在5G通信中被提倡,本发明基于这一特点将能效这一参数体现在小区选择中。本发明考虑小区选择的条件较多,不但提高了用户体验,而且更适用于5G通信。
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公开(公告)号:CN111132081A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911274912.7
申请日:2019-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种高速列车的车载5G设备下行同步方法及系统,包括:用户设备UE向列车接口发送连接请求;连接成功后,UE通过接口读取信息;若列车处于停止状态,则直接进行下行同步过程;若列车处于行驶状态,则通过预频偏补偿模块进行预频偏估计后进行时域预频偏补偿,再进行下行同步过程;根据得到的小区ID和帧同步信息,UE在PBCH处理模块接收处理物理下行广播信道,获得主系统信息MIB,小区搜索完成。发明在下行同步前采用预频偏补偿方法,大大提高了高速移动环境下的小区搜索成功率,仿真结果表明,高速移动场景下下行同步成功率可以提高30%-60%。
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公开(公告)号:CN110995278A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911290411.8
申请日:2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/09
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种改进极性码串行消除列表比特翻转译码方法及系统,包括:将初始化的对数似然比LLR输入译码器中进行译码器路径抉择,筛选出L条路径进行CRC校验;确定固定关键翻转索引集合SCSS,根据仿真统计的阈值确定改进的关键翻转索引集合ICSS;若译码过程中的比特索引属于ICSS,进行比特翻转,得到比特翻转之后的L条路径;对比特翻转之后的L条路径进行CRC校验,若通过CRC校验则译码成功;若未通过CRC校验,改变比特翻转索引,返回译码迭代过程。本发明采用阈值分割的方式来缩小关键翻转索引集合中的元素个数,优化关键翻转索引集合。
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公开(公告)号:CN110198281A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910393493.2
申请日:2019-05-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于压缩感知稀疏度自适应匹配追踪的信道估计方法,包括将接收端接收到的接收信号转换为向量矩阵形式;提取接收信号中的导频;将提取的导频基于压缩感知数学模型构建测量矩阵和观测向量;计算观测向量与残差之间的相关系数,并挑选出相关系数最大的L个值,根据当前残差的值判断是否满足输出条件,若不满足则根据残差更新步长并返回重新根据残差计算相关系数;本发明与传统估计方法相比,基于压缩感知的信道估计可以通过少量导频来获得精确的估计值,即在有效提高系统频带利用率的前提下,具有较好的估计效果。
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公开(公告)号:CN106254036B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201610697011.9
申请日:2016-08-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明请求保护一种采用分层叠加编码的广义空间调制(SCM‑GSM)系统,属于无线通信技术领域,通过在星座点映射上采用分层编码调制(SCM)技术,满足了同一传输时隙上不同数据业务的不同服务质量(QoS)要求,更加灵活的满足未来5G系统的多种业务需求。基于SCM的星座调制原理,接收端提出了一种迭代的分层检测(ILD)算法,该方法有效降低信号检测的搜索次数,且系统误比特率(BER)性能近似最优的最大似然(ML)检测。
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公开(公告)号:CN108924943A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810747641.1
申请日:2018-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体为基于窄带物联网随机接入信道的最大相关估计检测方法,本发明应用窄带物联网物理随机接入信道接收端检测过程,利用本地生成的发送端符号与天线接收符号相关,对载波频率偏移和定时提前量进行联合估计,并利用二维FFT模型对估计算子求解,使得相关值最大时,将最大相关值与判决门限比较,若相关值大于判决门限则认为有随机接入信号,否则认为不是。即其估计所得定时提前量取值和载波频率偏移值。其中前导索引号由接收第一个符号组的频率位置即可判断。仿真统计结果表明,前导码检测概率高于99%定时提前量估计误差值在±3us内,完全符合3GPP协议所规定值。本发明方可以有效应用于窄带物联网系统中。
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公开(公告)号:CN108923885A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810631266.4
申请日:2018-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L1/1607 , H04L1/0006 , H04L27/0012
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,为一种用于窄带物联网系统的重复传输数的选择方法,包括通过分析在不同资源单元以及不同调制编码方案下,获得重复传输数与正确解码信息所需信噪比间的关系;确定第一重复传输数范围;根据重复传输数对覆盖增益的影响,确定第二重复传输数范围;根据重复传输数对误比特率的影响,确定第三重复传输数范围;根据重复传输数对吞吐量的影响,确定第四重复传输数范围;综合第一、第二、第三以及第四重复传输数范围,根据具体场景和性能要求,通过设定权重的方法选择出一个确定的重复传输数;本发明根据NB-IOT的不同情景需要满足的性能而对重复数进行相应的选择,使NB-IOT信息能够正确传输。
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公开(公告)号:CN108513309A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810646717.1
申请日:2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及物联网无线通信技术领域,特别涉及一种NB-IoT系统的接入拥塞控制方法,包括在求出在R个随机接入资源中λ个设备请求的每个接入时隙内的成功接入设备数目;若空闲的随机接入资源的数量不为0,利用数值估计法估计第i个时隙随机接入资源的空闲概率,并计算出第i个时隙的估计负载;若空闲的随机接入资源的数量为0,利用状态转移矩阵估计得到随机接入资源状态转移概率,再根据马尔科夫特性计算出第i个时隙的估计负载和第i个时隙到达的设备数目;采用趋势预测估计第i+1个时隙的接入设备数,并通过预测的接入设备数与第i+1个时隙的最佳接入设备数目的关系设置接入门限值;本发明提高的设备的接入成功率,并降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号:CN107743059A
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201710728938.9
申请日:2017-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L5/0008 , H04L5/001 , H04L5/0048 , H04L5/0057 , H04L5/0094 , H04W72/0453 , H04W72/085
Abstract: 本发明请求保护一种涉及物联网无线通信技术领域,特别涉及窄带物联网(NB-IoT)的天线端口数检测的方法。NB-IoT系统中天线端口数通过循环冗余掩码(CRC mask)隐含于窄带物理广播信道(NPBCH)里。从接收的信号中读取1/2天线端口情况下的窄带参考信号(NRS),利用窄带主同步信号(NPSS)及其空载波进行信噪比SNR估计,当SNR大于门限值时,利用第2000天线端口的参考信号与第2001天线端口的参考信号功率之比来判决天线端口数。反之,采用传统盲检测法进行天线端口数的检测。本发明能够尽快确定NB-IoT的天线端口数,缩短天线端口数检测时间,降低计算量,满足工程实践的要求。
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