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公开(公告)号：CN108924943A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810747641.1
申请日：2018-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体为基于窄带物联网随机接入信道的最大相关估计检测方法，本发明应用窄带物联网物理随机接入信道接收端检测过程，利用本地生成的发送端符号与天线接收符号相关，对载波频率偏移和定时提前量进行联合估计，并利用二维FFT模型对估计算子求解，使得相关值最大时，将最大相关值与判决门限比较，若相关值大于判决门限则认为有随机接入信号，否则认为不是。即其估计所得定时提前量取值和载波频率偏移值。其中前导索引号由接收第一个符号组的频率位置即可判断。仿真统计结果表明，前导码检测概率高于99％定时提前量估计误差值在±3us内，完全符合3GPP协议所规定值。本发明方可以有效应用于窄带物联网系统中。
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公开(公告)号：CN108848534A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810672249.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动自组网络中自适应降低节点负载的路由方法，用于MANET网络路由协议优化领域。以时间间隔T周期性地获取所有节点的负载量信息和剩余能量信息，确定中心节点；生成预计延迟时间、请求值和负优先级，并组成请求包；将请求包发送给跟中心节点直连的第一上游节点请求降低负载量；第一上游节点生成随机值，若随机值大于请求值，则第一上游节点到达目的节点的路由保持其原路径进行传输；否则以冗余路由代替其原路径进行数据的转发，根据请求包中的负向优先级改变原路径的优先级，原路径的优先级以时间间隔T1进行周期性更新。本发明不但可以减少网络的延迟、增加节点的生存时间，而且可以减少中心节点数量并提高整个网络的安全性。
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公开(公告)号：CN108848534B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810672249.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动自组网络中自适应降低节点负载的路由方法，用于MANET网络路由协议优化领域。以时间间隔T周期性地获取所有节点的负载量信息和剩余能量信息，确定中心节点；生成预计延迟时间、请求值和负优先级，并组成请求包；将请求包发送给跟中心节点直连的第一上游节点请求降低负载量；第一上游节点生成随机值，若随机值大于请求值，则第一上游节点到达目的节点的路由保持其原路径进行传输；否则以冗余路由代替其原路径进行数据的转发，根据请求包中的负向优先级改变原路径的优先级，原路径的优先级以时间间隔T1进行周期性更新。本发明不但可以减少网络的延迟、增加节点的生存时间，而且可以减少中心节点数量并提高整个网络的安全性。
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公开(公告)号：CN109756515B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910154078.1
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于移动自组网络由安全领域，公开了基于怀疑度积累的黑洞攻击检测与追踪方法。所述方法在检测周期内，采用被动监测方式，节点检测当前拓扑更新是否满足可疑条件，若拓扑更新的数据包满足可疑条件，节点将在可疑节点对应的信誉登记表中增加Ⅳ型怀疑度；节点监测各个路由路径中的丢包率，若超过其阈值，则触发主动检测；采用主动检测方式检测出可疑行为，从而确定相对应增加的怀疑值，根据遗忘因子对不同时刻发生的信誉度变化进行加权计算从而求得最终怀疑值；根据可疑节点的最终怀疑值的大小，网络控制站通过分析确定出可疑节点是否为恶意节点，一旦确认为恶意节点，网络控制站将进行全网广播，从而对该恶意节点进行全网隔离。
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公开(公告)号：CN109819505A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910182028.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及到一种网络能效优化的限制接入窗口时隙适配方法，其基于IEEE 802.11ah网络上行链路；所述方法包括以下步骤：接入点根据限制接入窗口时隙分配规则将多个工作站平均分配到各个限制接入窗口时隙中；根据二维马尔科夫链模型，确定每个限制接入窗口时隙中各个工作站在其退避时隙中的成功传输概率和碰撞概率；根据成功传输概率和碰撞概率计算限制接入窗口中的吞吐量、休眠能耗和传输能耗；根据两种能耗之和与吞吐量比值构建能效目标函数；在工作站数量动态变化情况下，通过模拟退火算法选择限制接入窗口能效最优时的限制接入窗口时隙持续时间。通过采用上述方案，能够有效系统吞吐量和能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108924943B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810747641.1
申请日：2018-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体为基于窄带物联网随机接入信道的最大相关估计检测方法，本发明应用窄带物联网物理随机接入信道接收端检测过程，利用本地生成的发送端符号与天线接收符号相关，对载波频率偏移和定时提前量进行联合估计，并利用二维FFT模型对估计算子求解，使得相关值最大时，将最大相关值与判决门限比较，若相关值大于判决门限则认为有随机接入信号，否则认为不是。即其估计所得定时提前量取值和载波频率偏移值。其中前导索引号由接收第一个符号组的频率位置即可判断。仿真统计结果表明，前导码检测概率高于99％定时提前量估计误差值在±3us内，完全符合3GPP协议所规定值。本发明方可以有效应用于窄带物联网系统中。
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公开(公告)号：CN110337125A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910328157.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及到一种5G网络中的工作站重分组方法，包括将所有工作站的PS-Poll帧开始传输时间作为隐藏节点的检查指标，检测网络中的隐藏节点关系；在接入点获得工作站的PS-Poll帧开始传输时间后，确定工作站之间的隐藏节点关系，构建隐藏关系矩阵；接入点将工作站上报的预期业务需求量化为不同的业务级别，构建工作站的预期业务需求表；将预期业务需求表集成到隐藏节点关系矩阵中，形成对隐藏节点的潜在影响具有全面认识的隐藏业务表；在每个TBTT期间根据检测到的隐藏业务表对工作站进行重分组；本发明的STA重分组方法的吞吐量比现有的随机分组方法的吞吐量提升了40％。
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公开(公告)号：CN110337125B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910328157.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及到一种5G网络中的工作站重分组方法，包括将所有工作站的PS‑Poll帧开始传输时间作为隐藏节点的检查指标，检测网络中的隐藏节点关系；在接入点获得工作站的PS‑Poll帧开始传输时间后，确定工作站之间的隐藏节点关系，构建隐藏关系矩阵；接入点将工作站上报的预期业务需求量化为不同的业务级别，构建工作站的预期业务需求表；将预期业务需求表集成到隐藏节点关系矩阵中，形成对隐藏节点的潜在影响具有全面认识的隐藏业务表；在每个TBTT期间根据检测到的隐藏业务表对工作站进行重分组；本发明的STA重分组方法的吞吐量比现有的随机分组方法的吞吐量提升了40％。
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公开(公告)号：CN109819505B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910182028.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及到一种网络能效优化的限制接入窗口时隙适配方法，其基于IEEE 802.11ah网络上行链路；所述方法包括以下步骤：接入点根据限制接入窗口时隙分配规则将多个工作站平均分配到各个限制接入窗口时隙中；根据二维马尔科夫链模型，确定每个限制接入窗口时隙中各个工作站在其退避时隙中的成功传输概率和碰撞概率；根据成功传输概率和碰撞概率计算限制接入窗口中的吞吐量、休眠能耗和传输能耗；根据两种能耗之和与吞吐量比值构建能效目标函数；在工作站数量动态变化情况下，通过模拟退火算法选择限制接入窗口能效最优时的限制接入窗口时隙持续时间。通过采用上述方案，能够有效系统吞吐量和能效。
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公开(公告)号：CN109104725B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810982671.0
申请日：2018-08-27
Abstract: 本发明公开了战术移动自组网中防止联合网络攻击的方法，用于战术移动自组网络安全领域。所述方法采用主动检测和被动监测两种机制识别电台是否遭受攻击，电台通过主动检测的方法增加周期认证的功能识别恶意节点的存在，又可以通过被动监测的方法利用提前设置的恶意值记录对攻击行为进行判定；利用路由缓存机制历史备份路由，使得电台在联合网络攻击下能够正常发送数据。充分利用战术移动自组网络中的中控节点这一个特殊存在的节点，电台将检测到的异常类型报告给中控节点，中控节点分析所有报告异常节点的地理位置，反向追踪攻击者的大概方位，并向该区域的电台发送警告消息起到增强信息的安全性与孤立攻击节点的作用。
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