-
公开(公告)号：CN111757250A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010462282.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法。首先，将采集的原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)数据表示为一幅三维图像；再将该三维图像视为一个三阶张量；然后将基于平行因子(Parallel Factor，PARAFAC)分析模型的张量分解算法和交替最小二乘(Alternate Least Squares，ALS)迭代算法相结合用于张量的降噪处理；接着，利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解，并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数；最后，得到了各参考点坐标相对应的CSI定位指纹。本发明充分利用了高阶张量可以描述数据信息和结构的特性，采用张量形式表达复杂数据，最终实现了张量图像的降噪和特征提取，提升了数据处理分析的能力。
-
公开(公告)号：CN110856201A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911095379.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kullback-Leibler散度的WiFi异常链路检测方法。首先，利用Intel5300网卡接收数据，提取信道状态信息(Channel State Information,CSI)幅值数据；其次，对多路子载波信号加权平均拟合成一个幅值信息，来获取有效CSI幅值；然后，对获得的有效CSI幅值进行去中心化处理，使每条数据流的均值相同；随后，利用非参数核密度算法估计数据流的真实分布；最后，通过Kullback-Leibler散度来度量链路之间的分布差异，并以链路分布差异为基础结合相关准则实现异常链路的检测。本发明能够用来检测区域内的链路是否异常，解决了传统入侵检测系统不区分链路可用性而导致异常链路的异常数据干扰系统判决结果的问题。
-
公开(公告)号：CN110658516A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910970988.7
申请日：2019-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于FMCW雷达方差频数统计的手势目标提取方法。首先，通过FMCW雷达获取手势动作的中频信号，并对中频信号进行复数构造等预处理操作，得到接收天线时域累加信号；然后，对时域累加信号进行下采样，并将下采样后的信号划分为若干单元；接着，对各个单元计算方差，并根据方差值得到方差频数统计直方图；最后，选取直方图中第二组中心值作为判决门限，将高于判决门限的单元标记为目标单元，其余单元标记为非目标单元。本发明创新性地提出了从冗长的雷达信号中分割出有效运动手势数据段，为手势参数提取的研究提供了基础。
-
公开(公告)号：CN110584631A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910957630.0
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G01S7/41 , G01S13/88 , G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号提取方法。首先，根据实际人体目标检测数据分析计算，得到人体目标的距离、多普勒和角度三参数信息。接着，构建距离-时间图、距离-多普勒图、距离-角度图三参数图像。然后利用图像通过2D-OS-CFAR检测环境中存在的目标个体，确定待检测人体目标，同时抑制非待测人体目标信号对待测人体目标信号的干扰。最后，对检测到的待测人体目标基于求导运算的扩展DACM算法进行心跳和呼吸信号提取。本发明创新地提出一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号简便提取方法，实现了非接触式检测人体心跳和呼吸信号，避免传统接触检测设备给患者带来的束缚和不适；同时该方法可以有效地抑制干扰，分离出待检测人体目标信号。
-
公开(公告)号：CN110266310A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910412273.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种功耗自动调节时域比较器，具体包括：比较控制信号、第一输入信号、第二输入信号、电平输出端、计数值输出端、第一与非门、第二与非门、正向输入缓冲器链、反相输入缓冲器链和计数器。本发明的时域比较器电路，不仅可以比较两个输入信号的相对大小，同时可提供两个输入信号的绝对大小信息；同时，该比较器电路的功耗可随两个输入信号的相对差值大小自动调节。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062334A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910304248.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为特征的WLAN室内定位精度限估计方法，首先对目标环境中的用户运动趋势进行分析；其次，对目标定位区域内的用户运动路径进行仿真，构建用户行为特征与用户所属区域信息熵之间的关系；再次，将WLAN室内定位过程模拟为彩色高斯噪声信道中的信息传播过程；最后，利用模拟系统的信道容量与用户所属区域的信息熵之间的约束关系，推导出WLAN室内定位精度限。本发明解决了传统WLAN定位精度限评估方法存在的稳定性差和应用范围局限问题。
-
公开(公告)号：CN110012537A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910274593.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , G01S5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AP四边形组网的质心约束室内定位方法。首先，在测试区域内部署若干个位置已知的AP并进行组合，获得包含测试区域的初始四边形集合并提取该集合中四边形质心得到初始四边形质心集合；其次，在待定位点处采集来自AP的接收信号强度，结合传播模型公式和三边测量定位法计算待定位点的初步估计坐标，基于该初步估计坐标并利用内角和法提取所有包含待定位点的四边形以获得目标四边形集合及其质心集合；最后，计算目标四边形质心集合的平均质心坐标并将其与初步估计坐标加权融合即得到待定位点的最终估计坐标。本专利基于测试区域内目标四边形集合的几何约束，提出了一种基于AP四边形组网的质心约束室内定位方法，增强了定位系统稳定性并实现低开销室内定位。
-
公开(公告)号：CN109738861A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811514915.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的三维联合估计方法。首先，为了克服天线数量和信道带宽对二维联合估计模型的局限性，将获得的信道状态信息从子载波、天线、数据包三个维度构成一个三维矩阵。其次，对三维矩阵进行降维处理，并在此基础上进行子载波、天线、数据包之间的平滑处理。最后，对平滑之后的矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，进行到达角(Angle of Arrival,AoA)、飞行时间(Time of Flight,ToF)、多普勒频移(Doppler Frequency Shift,DFS)的三维参数联合搜索。本发明设计的三维联合估计算法在天线数量少、信道带宽窄的情况下仍能达到较高的估计精度，为精确的室内跟踪定位等应用提供了理论基础。
-
公开(公告)号：CN109633534A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910048404.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0294
Abstract: 本发明公开了一种用于无源目标运动跟踪的微多普勒估计方法。首先，针对输入的CSI时间序列进行相位误差补偿、多径信号分离、一维线性插值及主成分分析等信号预处理操作；然后，针对得到的第一主成分运用短时傅里叶变换做时频分析，对得到的功率谱密度矩阵应用动态滑动窗口求局部最大值提取出连续的瞬时能量变化曲线，最终得到多普勒畸变校正后的多普勒变化曲线。本发明能够用来求取无源目标移动引起的带符号的微多普勒频移进而实现对目标运动轨迹和方向的跟踪；解决了传统微多普勒估计方法易受残余噪声和通带信号干扰的问题，有效地增强了提取出的多普勒变化曲线上数据点之间的连续性。
-
公开(公告)号：CN109085563A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810670780.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电平台的WLAN测距技术。首先，通过GPS时钟(GPS disciplined oscillator，GPSDO)获取高精度的GPS原子时钟作为软件无线电平台的参考时钟源，通过这种方法来消除采样频率偏移带来的相位误差。然后通过将所有的子载波减去第一个用于通信的子载波的相位值来消除载波频率偏移带来的相位误差。接着通过设置提前采样的时间为零来消除包检测时延带来的相位误差。最后通过三次样条插值来消除子载波之间的整周模糊度，并通过已知的距离对设备进行一次校正得到初始的子载波间的相位的差值，而实际测量的距离就可以通过该已知的距离加上实际测得的距离差得到，通过该方法能够得到较高的测距精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
249
records
(took 0.025 seconds)
