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公开(公告)号:CN113538090A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110788578.8
申请日:2021-07-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法,判断用户为新用户还是老用户,对新用户采用标签和热销榜方法进行内容推送,采集老用户的类型化数据,并以此构建DIKW图谱模型,DIKW图谱模型中包含用户数据图谱、用户信息图谱以及用户知识图谱,DIKW图谱模型根据类型化资源进行处理获得用户历史行为记录、用户购买转化率、选购商品占比、高频交互商品类目集合,并以此获得用户偏好的商品,然后进行推送,不仅可以解决用户为新用户时的冷启动问题,还可以针对老用户在购物网站中的历史数据进行相对应的商品推送,保证推送的商品符合用户的性格、兴趣以及习惯等,并且可以兼容各大购物网站使用。
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公开(公告)号:CN113535893A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110656366.4
申请日:2021-06-11
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:根据用户搜索的需求确定搜索目标集合,所述目标集合包括资源类型和资源总量(|Initial_res|);S2:计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost);S3:计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency);S4:根据搜索资源代价和搜索目标资源效率综合排序,确定要优先遍历的资源处理架构。通过计算资源在DIKW图谱各层上的搜索代价,选择代价最低的图谱进行遍历,实现搜索载体的优化。
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公开(公告)号:CN112309521B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202011199039.2
申请日:2020-10-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种面向本质计算的跨模态用户医疗数据分析方法,包括以下步骤:S1、获取目标用户的识别类型资源,基于用户的识别类型资源向数据库查询并获取目标用户的隐私医疗数据,所述数据库包括本地数据库和外部数据库;S2、基于DIKW图谱对目标用户的隐私医疗数据进行建模,获取初始类型资源;S3、通过对初始类型资源进行同模态或跨模态融合操作,获取目标类型资源;S4、基于目标类型资源对目标用户健康状况进行分析评估。本发明一方面可以基于患者已有的医疗数据进行健康评估从而为医生的诊治工作提供支撑,并为患者避免不必要的重复检查,另一方面可以起到保护患者医疗数据隐私的作用。
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公开(公告)号:CN112782982A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011636927.6
申请日:2020-12-31
Applicant: 海南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种意图驱动的面向本质计算的可编程智能控制方法和系统,该方法包括:S1、初始化输入模块,输入模块接收用户请求,并将用户请求发送至决策模型以发起决策请求;S2、决策模型结合所接收的用户请求和意图模型,获得用户的可能意图;S3、决策模型请求输入模块的接口以获取用户画像,分析每个可能意图发生的可能性,所述可能性以意图价值形式进行量化,以意图价值降序输出意图列表;S4、输出模块结合意图模型和决策模型输出的意图列表,规划用户交互逻辑决策方案;S5、执行器执行输出模块输出的决策方案。本发明可使执行器所执行动作能够在用户不需要付出更多的记忆成本和尝试成本的基础上尽量符合用户的真实意图,从而提高用户使用体验。
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公开(公告)号:CN112591568A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011468887.9
申请日:2020-12-15
Applicant: 海南大学
Inventor: 段玉聪
Abstract: 本发明提供一种面向意图计算与推理的数据与信息融合的装置共享方法,该方法包括:S1、电梯调度系统向发起乘梯需求的用户发起调度竞价,响应用户的第一出价请求,生成调度规划方案并向用户输出,所述乘梯需求包括事件信息、需求信息和附加价值信息;S2、电梯调度系统向筛选后的用户发起楼层竞价,响应用户的第二出价请求,基于楼层竞价结果生成乘梯名单和电梯调度方案;S3、电梯调度系统控制电梯执行电梯调度方案。本发明实现了基于价值驱动的电梯调度方法,既能保证用户通过电梯实现正常通行,也能优先满足用户的紧急需求,从而为电梯调度提供更多灵活性,所述方法还适用于其他共享型智能运载装置,适用范围广。
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公开(公告)号:CN112307974A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011196953.1
申请日:2020-10-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种跨数据信息知识模态的用户行为内容编解码方法,该方法包括:S1、对目标主体进行识别,获取识别的目标主体产生的行为内容;S2、基于DIKW图谱对所获取行为内容进行建模,执行编码模式提取所获取行为内容中的初始类型资源,所述初始类型资源包括初始数据资源和初始信息资源;S3、执行解码模式将初始类型资源转换为目标类型资源,所述目标类型资源包括目标数据资源和目标信息资源;S4、输出目标类型资源,所述输出形式至少包括将目标类型资源可视化。本发明可以应用于个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐等领域,适用范围广,具有较高的实用价值。
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公开(公告)号:CN112307028A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011198393.3
申请日:2020-10-31
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种跨数据信息知识模态的面向本质计算的差分内容推荐方法,该方法包括以下步骤:S1、获取目标用户基本信息,连接存储有目标用户隐私信息的数据库;S2、根据数据库公开统计内容构造查询函数查询目标用户个人信息数据表,获取数据资源和信息资源;S3、对数据资源和信息资源进行分析获得新信息资源,根据目标用户的新信息资源匹配推送内容并向目标用户进行推送。本发明能够在隐私数据库公开数据不完全的情况下实现差分内容推送,提高推送内容的准确率。
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公开(公告)号:CN111177571B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010032685.3
申请日:2020-01-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种价值驱动的多因素维度空间多介尺度融合的动态推荐系统,通过控制系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、推荐管理模块、设置运行模块进行对用户的目的推理,并根据用户目的进行相关步骤分析,代入用户思考代价计算公式,将结果最小的推荐方案作为最终结果进行用户推荐,融合用户目的,最小化思考代价,最大化用户舒适度体验,解决了用户往往通过花费大量时间、经历来达到目的而造成的低舒适度、效率低下等问题。
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公开(公告)号:CN111832727A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010692408.5
申请日:2020-07-17
Inventor: 段玉聪
IPC: G06N5/02 , G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的本质识别方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:接收并解析识别请求,从多种待识别对象中确定出目标待识别对象,以及目标待识别对象的识别参考数据;获取目标待识别对象的识别参考信息和识别参考知识;将识别参考资源输入至综合识别模型;识别参考资源包括识别参考数据、识别参考信息和识别参考知识;利用综合识别模型中与参考资源匹配的处理模块对参考资源进行识别处理,得到识别结果;输出识别结果。可见,相较于目前的机器学习,深度学习等识别方案,在本方法中,无需采集大量的样本对模型进行训练,便可实现有效识别。
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