一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法

    公开(公告)号:CN111291940B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202010133647.7

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法,包括对行为记录进行编码和时间窗口化分处理,生成多个时间片行为向量矩阵;基于CNN网络改进的卷积层对多个时间片行为向量矩阵进行处理得到多个具有局部关联关系的特征向量矩阵;基于BI‑GRU模型对多个具有局部关联关系的特征向量矩阵进行时序特性的特征提取,生成多个具有时间序列关系的行为特征向量矩阵;基于Attention机制对各时刻隐层特征赋予不同的权值,将不同时刻的隐层状态与权重进行加权求和,生成行为特征表示向量,并输入分类层,通过Sigmoid函数进行预测,得到预测结果。通过考虑到学生学习行为之间的关系和不同行为特征对于辍课预测的影响程度实现预测,提高辍课预测的精准度。

    一种基于情感知识增强的词语分布式表示学习系统

    公开(公告)号:CN114417814A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111531641.6

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明涉及情绪侦测与情感分析技术领域,具体地说,涉及一种基于情感知识增强的词语分布式表示学习系统,其包括情感知识整合框架和弱监督知识生成框架;情感知识整合框架包括知识查询模块,知识整合模块以及词表示生成模块;弱监督知识生成框架用于生成一个领域情感词典DSD,DSD整合了目标领域的无标签文本、领域独立的情感词典和目标领域文本的标签三部分的资源。本发明能较佳地进行情感知识整合。

    基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN108959472B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201810639360.4

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法,其考虑了关系路径被准确表示的必要性,利用长短时记忆网络结构对关系路径中的多个关系进行依次迭代组合操作,很好地表示了实体对之间的直接关系和路径关系的相互关联,丰富了实体对之间的语义信息。采用改进的路径约束分配资源算法,计算实体对之间每条路径的可靠性,利用计算得到的可靠性根据阈值滤除不可靠的路径,从而得到可靠的关系路径,使头实体到尾实体的可达性计算更详尽准确。本发明解决现有技术对于关系路径建模相对粗糙使路径长度受限无法很好反应实体对之间复杂语义信息的问题,具有良好的可扩展性。

    一种景区游览预约及游览时机推荐系统和方法

    公开(公告)号:CN106022500B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201610549519.4

    申请日:2016-07-13

    Abstract: 一种景区游览预约及游览时机推荐系统和方法,该方法包括:预约系统云服务器负责接收、处理、保存景区预约客户端预约请求,同时接收景区本地管理端发送的预订订单处理结果;景区本地管理端负责接并保存景区门票预订订单、完成门票验证并回送预订订单处理结果;游客通过景区预约客户端完成景区预约、门票支付以及门票验证;景区管理方通过系统管理端设置景区门票预售额、门票价格以及景区游览相关信息。本发明实现了景区游览预约及游览时机推荐功能,有效地提升了游客游览体验度。

    一种基于多种语义的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN107885760B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201611189576.2

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 本发明公开一种基于多种语义的知识图谱表示学习方法,首先考虑了关系的不同语义,采用实体向量与关系向量之间基于翻译的模型,利用三元组结构中关系的不同语义并结合头尾实体的投影向量定义关系矩阵,并很好地表示了三元组中实体向量与关系向量之间的相互关联,且无须引入更多的参数;然后利用损失函数将实体向量和关系向量关联起来,并优化该损失函数,当达到优化目标时,就可以学得知识图谱中每个实体的向量和关系的向量。本发明解决了知识库中实体和关系的异质性和不平衡性,更精确地表示实体和关系及其之间的相互联系,并将其应用于大规模知识图谱中。

    一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN109146078B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810796671.1

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明公开一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法,以翻译模型为基础,考虑了结构三元组(实体,关系,实体)和(实体,路径,实体)的语义信息,当(h,t)存在时,在路径的表示过程中,给其添加一个动态因子α向量。即在训练过程中,每一个多步关系组合而成的路径向量向着与直接关系极为相近的目标优化,那么只要其在一定范围内都将被视为表示了其语义信息而不必必须与给定的向量严格相等。本发明解决现有技术对复杂关系类型事实间的多个直接关系和多个路径无法有效区分的问题,具有良好的实用性。

    一种私钥定长的密文策略属性基加密方法

    公开(公告)号:CN106850224B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201710241151.X

    申请日:2017-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种私钥定长的密文策略属性基加密方法,该方法包含两部分核心内容:基于简化有序二叉决策图的访问结构和基于此访问结构的密文策略属性基加密方法,上述两部分内容的实现主要包含4个实体:数据加密方、数据解密方、授权中心、云端存储服务器;实现过程共包括以下4个步骤:(1)系统建立、(2)明文加密(含访问结构的构造)、(3)私钥生成、(4)密文解密;本发明技术方案中包含的访问结构能够支持任意布尔表达式所表述的访问策略,具有更强的工作能力、更高的工作效率;本发明技术方案中包含的加密方法具有访问结构工作性能较高、用户私钥占用空间极小且定长、能够实现快速解密等优点,整体性能表现更加灵活高效。

    基于敏感位置的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN112287388A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011120640.8

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于敏感位置的位置隐私保护方法,用户在可穿戴设备中预设敏感位置数据,可穿戴设备获取用户的真实位置数据,并将所述真实位置数据传递到处理器,所述处理器获取所述真实位置数据与所述敏感位置数据,分析所述真实位置数据与所述敏感位置数据,获取位置关系目标函数,所述处理器将所述真实位置数据与所述位置关系目标函数的数据进行归一化运算,计算生成的虚假位置区域,所述处理器将根据预设阈值,计算获得所述虚假位置用来混淆真实位置,保证所述虚假位置与所述真实位置之间存在安全的距离,同时敌手不能从真实位置和虚假位置中区分出真实位置,从而保证了用户的位置隐私。

    基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法

    公开(公告)号:CN112182978A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011090410.1

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法,采用多目标优化的方法,对水泵调度进行模型构造,将生活中常见的水泵调度问题转化为两个目标的多目标优化问题,第一个优化目标为最小化水泵消耗的电力成本,第二个优化目标为最小化水泵维护成本,利用多目标优化方法克服传统方式的不足,采用基于自适应角度约束进化算法求解水泵调度的多目标优化模型,最终得到最优解,并结合具体的实际情况为一些部门作指导,合理进行水泵调度,进而在满足需求的同时,最小化运营的成本,实现综合效益最大化。

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